中软国际数据治理专业服务解决方案实践

同步增量数据 操作场景 启动目的端后，如果您的源端 服务器 有增量数据，您可以使用同步功能，将源端增量数据同步到目的端。 同步后，目的端新增数据会被源端数据覆盖，详细说明参见迁移完成后，目的端主机已启动并有新数据写入，再次进行源端增量数据同步，目的端新增数据会不会被源端数据覆盖？ 只

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入口路径：控制台 > 数据开发 单击“数据开发”，进入数据开发的界面 新建Spark SQL脚本 图10 数据开发1 选择数据连接和数据库 图11 数据开发2 添加表头注释 设置脚本参数 开发增转全脚本 增转全规则：通过增量时间戳获取180天的增量数据，然后将增量数据和180天前的数据进行整合，存放在新生成的分区里。

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上传增量数据 使用 CDM 将存量数据上传完后，单击该作业后的“编辑”，直接修改该作业。 保持作业基本参数不变，单击“下一步”修改任务参数，如图1所示。 图1 定时任务配置 勾选“是否定时执行”，配置定时任务： “重复周期”配置为1天。 “开始时间”配置为每天凌晨0点1分执行。 这样

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同步增量数据 操作场景 启动目的端后，如果您的源端服务器有增量数据，您可以使用同步功能，将源端增量数据同步到目的端。 只有迁移实时状态为“已完成”的任务，才可以进行同步操作。 操作步骤 登录 主机迁移服务 管理控制台。 在左侧导航树中，选择“迁移服务器”，进入迁移服务器列表页面。 在

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erty”的顺序需与所选元数据文件中的一致，否则会提示“所选边数据/点数据文件与元数据文件不匹配”而无法创建图。关于GES图数据的格式的具体内容可参考图数据的格式。 图数据（包含元数据、边数据集、点数据集）需按照模板中的格式导入。模板中已包含一份电影数据，可单击“下载模板”后直接导入。

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上传增量数据 使用CDM将存量数据上传完后，单击该作业后的“编辑”，直接修改该作业。 保持作业基本参数不变，单击“下一步”修改任务参数，如图1所示。 图1 定时任务配置 勾选“是否定时执行”，配置定时任务： “重复周期”配置为1天。 “开始时间”配置为每天凌晨0点1分执行。 这样

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事件抽取 功能介绍 事件抽取是指从自然语言文本中抽取指定类型的事件以及相关实体信息，并形成结构化数据输出的文本处理技术。 目前只支持金融公告中会议召开、聘任、辞职、股票增持、股票减持5类事件以及相关要素的抽取。 本API免费调用，调用限制为2次/秒。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。

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传统数据库性能瓶颈问题，复杂查询性能较差。 如何不中断业务并且平滑的实现数据迁移。 业务架构图 迁移原理 本次实践使用全量+增量同步功能，原理如下： 全量同步阶段，先进行结构迁移，例如表、主键、唯一键的迁移。 结构迁移完成后，启动增量数据抽取，以确保全量数据同步期间的增量数据完整的抽取到DRS实例。

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的端组件选择“数据湖探索 DLI ”，任务类型选择“增量数据迁移”，单击“下一步”，进入详细配置页面。 根据表1，配置增量数据迁移任务参数。 表1 增量数据迁移参数配置说明 区域 参数 配置说明 基本信息 任务名称 默认创建名称为“MaxCompute到DLI增量数据迁移-4位随机数（字母和数字）”，也可以自定义名称。

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组件选择“数据湖探索 DLI”，任务类型选择“元数据增量感知”，单击“下一步”，进入详细配置页面。 根据表1，配置元数据增量感知任务参数。 表1 元数据增量感知参数配置说明 区域 参数 配置说明 基本信息 任务名称 默认创建名称为“MaxCompute到DLI元数据增量感知-4位

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段”表示基础数据中的字段名，在抽取函数中引用字段时，使用格式为“${字段}”，例如抽取基础数据中属性“name”的字段，在抽取函数中引用字段的格式为“trim(${name})”。 表1 信息抽取函数说明表 抽取函数 函数说明 抽取函数示例 抽取前数据示例 抽取后数据示例 trim（字段）

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插入。在全量数据迁移启动前，会提前进行增量数据抽取保存，以便在第三阶段增量数据迁移时，能够和全量数据接续，保证数据的完整性和一致性。 第三阶段：增量数据迁移。全量任务结束后，增量迁移任务启动，此时会从全量开始的增量数据持续的解析转换和回放，直到追平当前的增量数据。 第四阶段：为了

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结构化抽取 信息抽取函数 交互界面配置 代码编辑 父主题： 配置信息抽取

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关键词抽取 功能介绍 根据指定文本，抽取其中最能够反映文本主题或者意思的词汇。 具体Endpoint请参见终端节点。 调用华为云NLP服务会产生费用，本API支持使用基础套餐包，购买时请在 自然语言处理 价格计算器中查看基础套餐包和领域套餐包支持的API范围。 本API调用限制为20次/秒。

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进入“增量更新”页面，通过配置数据源、配置信息抽取、配置知识映射、配置知识融合、配置图谱质检等流水线步骤，构建增量图谱。 在“增量更新”页面，依次完成数据源配置、信息抽取、知识映射、知识融合、图谱质检的配置，详细的操作指引请见表1。 “增量更新”页面入口与“创建 知识图谱 ”页面入口不同，但是增量更新中的配置操作均与创建知识图谱操作相同。

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进入“增量更新”页面，通过配置数据源、配置信息抽取、配置知识映射、配置知识融合、配置图谱质检等流水线步骤，构建增量图谱。 在“增量更新”页面，依次完成数据源配置、信息抽取、知识映射、知识融合、图谱质检的配置，详细的操作指引请见表1。 “增量更新”页面入口与“创建知识图谱”页面入口不同，但是增量更新中的配置操作均与创建知识图谱操作相同。

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购买批量数据迁移增量包 批量数据迁移增量包对应数据集成CDM集群。 通过购买一个按需计费方式的批量数据迁移增量包，系统会按照您所选规格自动创建一个数据集成CDM集群。 通过购买一个套餐包方式的批量数据迁移增量包，系统不自动创建CDM集群，而是在生效期内的每个计费月内按月提供745

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通过数据开发实现数据增量迁移 DataArts Studio 服务的DLF组件提供了一站式的大数据协同开发平台，借助DLF的在线脚本编辑、周期调度CDM的迁移作业，也可以实现增量数据迁移。 这里以DWS导入到OBS为例，介绍DLF配合CDM实现增量迁移的流程： 获取CDM作业的JSON

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通过数据开发实现数据增量迁移 DataArts Studio服务的DLF组件提供了一站式的大数据协同开发平台，借助DLF的在线脚本编辑、周期调度CDM的迁移作业，也可以实现增量数据迁移。 这里以DWS导入到OBS为例，介绍DLF配合CDM实现增量迁移的流程： 获取CDM作业的JSON

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李四，著名导演，毕业于电影学院，代表作有《电影1》、《电影2》。 ... ... 数据划分 训练数据：80%数据用于训练信息抽取模型。 验证数据：20%数据用于验证信息抽取模型性能（即F1、P、R性能指标）。 训练数据量 训练一个基本可用的模型，标注数据量总数需要大于模型版本配置中的“batch_size”，且需大于20*三元组类型数量。

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文本中抽取三元组的模型，因此仅适用于抽取基础数据格式为txt文本的自然语言短句。 自定义模型流程 自定义信息抽取模型的流程如表1所示。 表1 自定义信息抽取模型流程 流程 说明 操作指引 准备训练数据 提前准备用于训练模型的数据。 准备训练数据 创建模型 基于您的训练数据（即已标

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