事件抽取 功能介绍 事件抽取是指从自然语言文本中抽取指定类型的事件以及相关实体信息，并形成结构化数据输出的文本处理技术。 目前只支持金融公告中会议召开、聘任、辞职、股票增持、股票减持5类事件以及相关要素的抽取。 本API免费调用，调用限制为2次/秒。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。

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信息抽取函数 结构化抽取适用于xlsx、csv、json格式的基础数据，选择结构化抽取方式信息抽取时，可分为交互界面配置和代码编辑。 在通过结构化抽取方式进行信息抽取时，即用交互界面配置或用代码编辑进行信息抽取时，需要配置引用字段的抽取函数。 KG服务支持的信息抽取函数如表1所示

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F-8。 limit integer 否 返回关键词的最大数量，默认为5。 如果请求文本的词汇数量小于该值，则返回实际词汇数量。 如果词汇数量为浮点数，则limit取该浮点数向下取整的结果。 lang String 否 支持的文本语言类型，目前只支持中文（zh），默认为中文。 响应消息

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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语言文本中抽取三元组的模型，因此仅适用于抽取基础数据格式为txt文本的自然语言短句。 自定义模型流程 自定义信息抽取模型的流程如表1所示。 表1 自定义信息抽取模型流程 流程 说明 操作指引 准备训练数据 提前准备用于训练模型的数据。 准备训练数据 创建模型 基于您的训练数据（即

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情请参见自定义信息抽取模型。 可在下方查看从文本信息中抽取的知识类型，知识类型包括主语“Subject_type”、谓语“Predicate”、宾语“Object_type”，即可查看到可抽取的主语、谓语、宾语组合。 图2 抽取模型 单击“保存”，完成信息抽取。 如果创建多个数据

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放未标注的数据集。 创建名称为“model-data-out”的文件夹用于存放已标记并发布的数据集。 创建名称为“graph-data”的文件夹用于存放创建图谱的数据集。 创建OBS桶和文件夹的操作指导请参见创建桶和新建文件夹。为保证数据能正常访问，请务必保证创建的OBS桶与KG

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结构化抽取 信息抽取函数 交互界面配置 代码编辑 父主题： 配置信息抽取

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关键词抽取 概述 承接分词结果，获取各个文档中的关键词。 原理 该算法基于TextRank，依据的PageRank算法思想，将滑动窗口内的共现词汇对儿当做相连接的节点构建网络，计算节点的价值（即单词的重要性）并排序，数值高的单词即为该文本的关键词。 TextRank公式如下，其中

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octopus:dataWarehouse:list √ √ 获取数据仓库的数据列表 POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data octopus:dataWarehouse:list √ √ 父主题： 权限和授权项

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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增量更新图谱 针对已经创建的 知识图谱 ，您可以增量更新图谱，即在原有图谱的数据基础上增加新的数据更新知识图谱。 增量更新图谱 登录KG服务管理控制台，默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面，单击图谱卡片。 进入图谱详情页面。 单击右上角的“增量更新”。 进入“增量更新”页面

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如何增量更新图谱 针对已经创建的知识图谱，您可以增量更新图谱，即在原有图谱的数据基础上增加新的数据更新知识图谱。 增量更新图谱 登录KG服务管理控制台，默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面，单击图谱卡片。 进入图谱详情页面。 单击右上角的“增量更新”。 进入“增量更新”

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配置信息抽取 配置信息抽取简介 结构化抽取 非结构化抽取

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分段任务的段大小。 --cpd -C 否 生成断点记录文件的文件夹，默认为运行obsutil命令的用户目录的子文件夹.obsutil_checkpoint。 每个分段上传任务会产生唯一对应的断点记录文件并保存至该文件夹的upload子文件夹下，分段任务执行成功后，对应的断点记录文

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。删除或修改已有内容，无法识别。 进行增量评估前，必须先执行差异化分析。 被冻结的账号，不能使用该功能。 操作步骤 登录UGO控制台。 单击左侧导航栏“结构迁移 > 数据库评估”。 在评估项目任务列表中，选择待分析的项目，单击“操作 > 更多 > 差异化分析”。 差异化分析完成后，单击“操作

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增量托管 配置增量音视频托管后，已授权的OBS桶中新增文件将被发布到点播系统，您可以对桶中的音视频文件进行相关管理操作。您可以对不同的OBS桶分别配置增量托管规则。 前提条件 待托管的OBS桶已完成授权，若未授权，请参考桶授权处理。 若您需要对托管的OBS桶中的音视频进行转码或工

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附录 配置抽取文件模板 性能数据 CHR/MR数据 配置数据 父主题： 数据解析

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息，完成信息抽取配置。 所支持的信息抽取函数请见信息抽取函数。 代码编辑 非结构化抽取 基础数据格式为txt文本的自然语言短句 通过选择合适的算法，完成信息抽取配置。 可选择已有的预置模型模板，也可选择您自定义的模型。 非结构化抽取 在通过结构化抽取方式进行信息抽取时，交互界面配置与代码编辑配置可以相互切换。

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数据仓库规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓、实时数仓和IoT数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异，详情请参见数据仓库类型。 标准数仓（DWS 2.0）规格 标准数仓（DWS 2.0）云盘规格，该规格弹性伸缩，无限算力、无限容量，规格详情请参见表1。

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数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓（DWS 2.0）：面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务，支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力。支持冷热数据分析，存储、计算弹性伸缩，并按需、按量计价，为用户提供弹性灵活、极致性价比的体

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