概述 欢迎使用IoT数据分析服务，本服务提供丰富的数据分析能力，包括实时分析，时序分析，数字资产分析，您可以使用本文档提供的API对IoT数据分析服务进行相关操作，如创建资产模型、查看模型、查询资产属性等。支持的全部操作请参见 API概览。 父主题： 使用前必读

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能力，能够为企业提供定制化的数据分析和挖掘，帮助企业发现隐藏在数据中的机会和问题。 灵活的数据处理架构：华为云 数据仓库 咨询与治理服务采用灵活的数据处理架构，能够根据企业的需求和情况，快速搭建适合的数据处理平台，提高数据处理效率和质量。 先进的数据分析技术：华为云数据仓库咨询与治理

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数据参考，当前版本支持呈现1000条样例数据。可执行的操作如下。 ：启动数据分析任务，在数据分析任务完成后，在页面呈现数据分析结果。 对于发布时分析失败的数据集，或者已经发布的数据集，以手工方式启动数据分析任务，进行数据的重新分析。 为已发布的数据集（一键式发布）追加文件：如果追

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1、可能是用户当前帐号无权限访问IoT数据分析服务。 2、可能是用户当前帐号无权限访问IAM服务。 处理建议 方案1：用户改用开通IoT数据分析服务的帐号登录后再访问，或改用主帐号访问IoT数据分析服务。 方案2：用户登录主帐号后，把IoT数据分析服务的FullAccess权限赋予给当前无权限的帐号。

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阶段 相关文档 1 IoT数据分析服务新增特性上线公测 IoT数据分析支持资产建模，实时分析，时序分析功能。 公测 资产建模 实时分析 时序分析 2019年12月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 IoT数据分析正式上线公测 IoT数据分析基于物联网资产模型，整合物联

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计费说明 本小节介绍IoT数据分析服务的计费说明，包括计费模式、计费项等。具体的产品价格请参考：华为云 定价 >物联网>物联网数据分析。 计费模式 计费项 到期 欠费

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ABI一站式数据分析平台 标准版、50用户 1 包周期 1年 ￥50000.00 ABI一站式数据分析平台 标准版、100用户 1 包周期 1年 ￥100000.00 ABI一站式数据分析平台 标准版、不限用户 1 包周期 1年 ￥150000.00 ABI一站式数据分析平台 企业版、50用户

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存储管理 IoT数据分析服务的存储管理统一展示了 IoT 数据分析服务上所有保存数据的存储，包括资产模型存储和由数据管道创建的存储，并支持对这些存储中的数据配置保存时间。 存储 存储组

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数据参考，当前版本支持呈现1000条样例数据。可执行的操作如下。 ：执行数据分析任务，在数据分析任务完成后，在页面呈现数据分析结果。 对于发布时分析失败的数据集，或者已经发布的数据集，以手工方式启动数据分析任务，进行数据的重新分析。 为已发布的数据集（一键式发布）追加文件：点击“

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该解决方案能帮助用户快速部署Smartbi平台，Smartbi是一站式BI大数据分析平台，可对接各种业务数据库、数据仓库和大数据分析平台，进行加工处理、分析挖掘和可视化展现；满足各种数据分析应用需求，如大数据分析、可视化分析、探索式分析、复杂报表、应用分享等等。 方案架构 该解决方案部署架构如下图所示：

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超强写入：相比于其他NoSQL服务，拥有超强写入性能。 大数据分析：结合Spark等工具，可以用于实时推荐等大数据场景。 金融行业 云数据库 GeminiDB结合Spark等大数据分析工具，可应用于金融行业的风控体系，构建反欺诈系统。 优势： 大数据分析：结合Spark等工具，可以进行实时的反欺诈检测。

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数据集下载成功后有哪些使用方式 数据集下载成功后，目前主要可用作AI模型训练和数据分析挖掘。 根据已下载的数据集生成训练数据集、测试集用于AI模型训练。 基于已下载的数据集直接进行数据分析及挖掘，开发数据应用。 父主题： 常见问题

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S中进行批量分析，在1小时内 MRS 可以完成10TB的天气数据分析。 图1 环保行业海量数据分析场景 该场景下MRS的优势如下所示。 低成本：利用OBS实现低成本存储。 海量数据分析：利用Hive实现TB/PB级的数据分析。 可视化的导入导出工具：通过可视化导入导出工具Loader，将数据导出到DWS，完成BI分析。

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您已开通IoT 设备接入服务 操作步骤 使用华为云租户主账号登录进入“IoT数据分析”服务控制台。 在左侧导航栏选择“数据源>IoTDA实时数据源”，点击页面中“立即授权”按钮进行确认授权。以便后续IoT数据分析服务与IoTDA服务能够互相访问租户数据。 确认授权后，点击“添加数据源”

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Insight提供了基于数据集合的编辑功能，以供数据分析人员需要对数据加工处理时使用。 数据大屏 数据大屏是DataArts Insight分析场景的重要组成部分，常见应用场景包括活动数据监控、项目会议演示等，致力于满足企业高可视化要求的数据展示场景。 仪表板 为了帮助您直观、清晰地展示数据分析结果，DataArts

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、作业模板、服务接口的导入导出； 数据分析与展现：针对平台作业、数据交换总量、文件传输、消费方等进行统计分析。 数据架构 数据架构反映平台中，各种类型数据的分布及流转情况。在数据服务共享平台中，数据可分为业务数据、元数据（含资源目录）、质量数据、作业模板及运行监控数据、统计分析数据等。

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下一个小时。具体分以下三类消息： 数据源接入消息：通过各种数据源接入到IoT数据分析服务的消息，按请求消息体除以1KB计算。 API消息：调用IoT数据分析服务API产生的消息，包括使用IoT数据分析服务控制台产生的消息和调用开放接口产生的消息，按请求消息体和响应消息体字节数之和除以1KB计算。

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业实现部门间数据共享和权限管理。 建议搭配以下服务使用 OBS、DIS、 DataArts Studio 图3 运营商大数据分析 地理大数据分析 地理大数据分析 地理大数据具有大数据的相关特征，数据体量巨大，例如，全球卫星遥感影像数据量达到PB级。数据种类多，有结构化的遥感影像栅格

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在项目页面，单击数据分析下“仪表板”进入仪表板页面。 在仪表板页面单击右侧操作列下的“更多 > 分享协作”，在弹出的页面进行仪表板的授权。 图1 协同授权配置 权限 编辑授权：开启后可赋予成员编辑权限，支持创建、编辑、替换和删除仪表板，同时支持基于仪表板进行数据分析。 导出授权：可

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资源迁移 创建资源迁移 资源导出 资源导入 05 开发 DataArts Insight通过连接外部数据源，搭建数据集，即可进行数据分析和报表搭建。 商品数据分析 分析某商品销售数据 搭建某商品销售数据的大屏 使用智能分析助手进行智能分析助手 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案

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智能分析助手提供对话式数据分析，通过自然语言与数据交互进行数据分析、获取智能见解、构建仪表板等操作。智能分析助手不仅能简化数据分析的处理难度，也能提升自助图表分析的效率。 本文以某类商品的销售数据为例，介绍使用智能分析助手搭建仪表板的方法。 操作流程 图1 使用智能分析助手数据分析流程 表1 使用智能分析助手数据分析流程说明

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