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厂家维护 维护厂家型号信息。增加、删除，编辑厂商信息，查看厂商信息列表。 新增制造商 进入“管理工具”页面，选择“业务管理员 > 其他业务管理员工具 > 厂家维护”。 单击“新增”，弹出新增厂商界面。 输入组织名称，若无组织，单击“创建组织”，创建一个组织。 单击“创建制造商”。

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创建厂家型号 操作步骤 在系统首页左侧操作导航栏，选择“功能地图 > 部件管理流程 > 创建厂家型号”。 在“厂家型号属性”页签，填写厂家型号的属性。 选择厂家型号的“分类名称”。 如果没有找到对应的分类，可以在分类管理器中增加MPN分类。 在“基本属性”区域，输入或选择“厂家”“厂家型号”和“厂家型号标识”。

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智能排班模型BO接口 使用前必读 如何调用API 快速入门 API 状态码 错误码

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前每个物联网解决方案都由不同厂家子系统组成，集成复杂，而且同一个厂家的方案往往软件与硬件强绑定，导致最终的实施方案无法实施或是成本居高不下。华为云IoT Stage通过物模型标准化，实现物联网应用与设备解耦。每个子系统的应用与设备只需要按照标准物模型开发，安装部署后，系统与系统间

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批量导入厂家与文档关联关系 操作步骤 进入“管理工具”页面，选择“业务管理员 > 文档业务管理员工具 > 批量导入厂家与文档关联关系”。 单击模板，下载模板文件。 按模板示例填写信息，厂家资料文档编码、厂家资料文档版本、厂家资料文档版序和厂家型号标识，保存文件。 单击“上传文件”，上传已填写好模板文件并“确定”。

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批量创建与更新厂家型号 操作步骤 在系统首页左侧操作导航栏，选择“功能地图 > 部件管理流程 > 批量创建与更新厂家型号”，打开“批量创建与更新厂家型号（MPN）”页面。 在“批量创建与更新厂家型号（MPN）”区域，批量创建与更新厂家型号、维护公测信息和维护原材料信息。 选择分类。

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析，从而构筑多种车联网数据应用。 图2 车联网场景参考架构图 智能家居 需求场景：家用电器冰箱、空调、洗衣机、插座、电视、照明等各种家用设备需要接入上云，支持设备数据上报云端，用于感知设备的运行状态，用户还可在设备厂家提供的APP端执行命令远程控制设备。 解决方案：华为云物联网平

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维护厂家型号需要满足什么条件 维护厂家型号需要满足以下条件： 当前用户拥有更新权限。 部件是当前用户检出或者当前用户拥有管理员权限。 当前页面是工作副本页。 当前用户属于“TQC”群组。 不是样品编码。 不是Item分层分级规则赋予的更新权限。 父主题： 部件与物料清单

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定制开发指导（基于智能排班模型BO） 本章节介绍如何基于智能排班模型BO进行二次开发。 开放能力 定制开发流程 基本操作 定制开发应用 打包发布应用 父主题： 智能排班二次开发指南

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。 仿真业务模型管理与共享 定义仿真模型库、算法及基础参数，作为企业数字化仿真验证的基础。实现对仿真模型的分类管理，企业可根据自己的业务对仿真模型进行场景化的分类管理。支持业务场景分类的增加与合并，分类列表改变后，仿真模型自动进行合并。基于仿真平台，在线支持对仿真模型的共享与分享。

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产品优势 开放接入 异厂家设备快速接入 标准化API接口使能ISV应用创新 端云智能分析协同服务 智能生态 智能算法数据开放共享 云上商城智能加持 丰富的行业We码应用 安全可信 数据传输存储加密、视频水印 动态隐私遮挡 端到端可追溯 统一体验 华为云、混合云统一架构，统一服务体验

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智能 管理小微助手 搜索运营

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ISDP+提供了基于智能装备的IT解决方案，并开放了标准的设备接入接口，可以根据客户需求方便接入各类设备，方便用户在复杂业务场景下的互动应用及智能审核。 智能设备是指专为企业、政府及其他组织机构（客户）开发或定制，属于客户而不属于最终用户，可以在移动中使用的通信终端设备。下述智能装备、采集

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创建智能交互数字人（第三方语言模型） 创建智能交互数字人 父主题： 智能交互

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单击界面左下角的“异常检测模型测试”，弹出“异常检测模型测试”代码框，如图3所示。 “是否绘图”请选择“是”，可以通过绘图查看模型的测试验证效果。 图3 异常检测模型测试 单击“异常检测模型测试”代码框左侧的图标。等待模型测试完成。 模型测试打印结果示例，如图4所示。截图仅为模型测试打印结果的一部分，具体以实际打印结果为准。

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模型训练 硬盘故障检测模板会预置模型训练工程，无需关注，下面会提供端到端的操作流程，帮助用户快速熟悉模型训练界面操作。 单击菜单栏中的“模型训练”，进入模型训练首页。 可以看到预置的“hardisk_detect”模型训练工程，这是硬盘故障检测模板预置的模型训练工程，本次不使用。

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模型管理 模型管理简介 创建模型 模型推理

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测试模型 用测试数据测试模型的泛化能力。训练数据可以是带标签或者不带标签的数据，测试数据一定是带标签的数据，方便评估模型执行效果。 单击“训练模型”左下方的“测试模型”，新增“测试模型”内容。 参数配置均保持默认值。 单击“测试模型”代码框左侧的图标，进行模型评估。 模型测试效果会通过表格的形式在下方展示。

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训练模型 特征和算法确定后，可以开始训练模型。 训练模型 单击“模型选择”左下方的“训练模型”。 新增“训练模型”内容，如图1所示。 图1 训练模型 单击“训练模型”代码框左侧的图标，进行模型训练。 模型训练完成后，界面下方展示模型的评估效果。 第一列内容的含义如下所示： 0：标注为0的所有样本。可以理解为标签。

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模型管理 单击菜单栏中的“模型管理”，可在“模型管理”界面查看打包好的模型，如图1所示。 图1 模型管理 父主题： 使用模型训练服务快速训练算法模型

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使用模型 用训练好的模型预测测试集中的某个图片属于什么类别，先显示这个图片，命令如下。 1 2 3 # display a test image plt.figure() plt.imshow(test_images[9]) 图1 显示用以测试的图片 查看预测结果，命令如下。 1

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