综合评估算法 更多内容
  • 购买算法

    登录后iClient界面会同步显示商城推荐的一些算法。您可以单击“换一批”,快速选择需要的算法进行购买。 请使用华为云账号名和密码登录好望商城,使用手机号码无法在iClient侧登录好望商城。 单击右上角“进入商城”,进入好望商城。 输入关键字搜索需要的算法,或者根据算法类型、应用场景等搜索符合要求的算法。 单击想要购买的算法,查看算法详情。

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  • 购买算法

    单击右上角“进入商城”,进入好望商城。 输入关键字搜索需要的算法,或者根据算法类型、应用场景等搜索符合要求的算法。 单击想要购买的算法,查看算法详情。 您可以查看“规格说明”,了解算法适配的具体设备型号以及软件版本,请记录此信息,安装算法前需要确保设备型号及软件版本符合此要求。 单击“试用”或“购买”,跳转到购买界面。

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  • 上传算法

    根据需要上传的算法填写商品属性,单击“下一步”。 在“上传算法包”区域中,将本地算法包拖动到该区域。 根据界面提示上传对应的算法包,如选择多个适用平台,则可在两个算法框区域同时上传两个对应的算法包。 根据界面提示,参见图2填写算法详细信息,详细的参数介绍请参见准备算法相关信息。 图2 填写算法详细信息 填写关联商品

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  • 发布算法

    发布算法 发布流程 发布准备 算法发布 父主题: 商品发布

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  • 算法API

    算法API 边缘服务API 云上服务API 公共接口

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  • 部署算法

    "common" } } 响应示例 状态码: 200 部署算法响应体 { "alg_name" : "入侵检测" } 状态码 状态码 描述 200 部署算法响应体 400 请求错误 500 内部错误 错误码 请参见错误码。 父主题: 算法中心

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  • 训练算法

    训练算法 添加自定义算法 添加自定义算法流程为“初始化算法 > 选择算法文件 > 上传算法文件”。具体操作步骤如下: 在左侧菜单栏中单击“训练服务 > 算法管理”。 单击“新建训练算法”,填写算法基本信息。 图1 新建训练算法 名称:包含中英文、数字、“_”“-”,不得超过64个字符。

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  • HASH算法

    当计算路由结果时,计算拆分键值的CRC32值然后对102400取余,根据计算结果落到某个范围进行路由。 算法计算方式 方式一:拆分键非日期类型 表1 拆分键非日期类型 条件 算法 举例 拆分键非日期类型 分库路由结果 = crc32(分库拆分键值) % 102400 分表路由结果 =

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  • 绩效算法

    以租户管理员角色登录客户服务云,进入菜单“配置中心>绩效管理>绩效配置”,选择“绩效算法”。 图2 绩效算法界面 点击“新建”,新建绩效算法。 图3 新建绩效算法 绩效算法名称:自定义,不超过100字符。 算法方程式:通过插入变量,构建算法方程式。算法方程式支持输入“+”、“-”、“%”、“*”、“/”、“

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  • 算法详情

    算法详情 基本详情 单击指定“算法名称”,可以查看算法的基本信息、算法详情、任务配置以及镜像版本。 图1 算法详情 任务配置 当创建任务配置时,如果关联了算法配置,则在算法详情页,会展示此算法关联的批量仿真的任务配置信息,在此模块还可进行以下操作。 图2 任务配置 表1 任务配置相关操作

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  • 算法管理

    算法管理 训练算法 算法文件说明 父主题: 训练服务

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  • 算法API

    算法API 执行算法(1.0.0) 算法API参数参考 父主题: 内存版

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  • 算法API

    算法API 最短路径(Shortest Path)(1.0.0) 点集最短路(Shortest Path of Vertex Sets)(1.0.0) 标签传播(Label Propagation)(1.0.0) Louvain算法(1.0.0) 父主题: 业务面API

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  • 查询评估项目状态

    evaluation_project_id Integer 评估项目ID。 evaluation_project_name String 评估项目名称。 evaluation_project_status String 评估项目状态。 枚举值: COMPLETED WAITING PENDING

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  • 贯标与评估流程

    DCMM评估流程分为如下步骤: 评估工作部遴选试点评估单位。 入选的试点评估单位向评估机构提交有效的申请材料。 评估机构受理评估申请后,组织实施文件评审和现场评审并出具评估报告,给予评估等级的推荐意见,并报评估工作部备案。 评估工作部对评估机构报送的评估结果进行合规性审查。对于合规性审查中发现存在较

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  • 产品介绍

    AI应用现状评估 对企业/政府单位当前已建设或开始建设的AI基础设施,开展全方位价值评估 AI技术建设规划 根据AI应用评估情况,帮助企业/政府单位梳理技术构建方案 AI应用场景规划 根据AI应用评估情况,帮助企业/政府单位梳理应用场景方案 AI团队建设规划 根据AI应用评估情况,帮助企业/政府单位完善组织及人才建设方案

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  • 创建纵向联邦学习作业

    的“发起评估”,可对该模型发起一次评估作业,用于评估该模型在非训练数据集上的表现。 评估作业需要选择和训练数据集数据结构相同的两方数据集,以保证评估的正常进行。 模型评估指标包括准确率/AUC/KS/F1/召回率/精确率,取值范围均在0~1之间。AUC和F1作为综合评估指标,值越大说明训练出的模型越好。

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  • 提交效果评估任务

    提交效果评估任务 功能介绍 该接口用于提交推荐效果评估任务。 URI POST /v1/{project_id}/evaluate 参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。

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  • 查看评估项目具体信息

    查看评估项目具体信息 如何创建评估项目,请参考创建评估项目。 操作场景 查看已评估项目的具体信息,包括源数据库分析、数据库Schema和目标数据库分析,以便用户全方位了解后慎重选择目标库。 前提条件 有已评估的项目。 约束限制 若创建评估项目时,“跳过目标数据库评估”默认选择“是

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  • 评估软件兼容性

    为例,命令执行后将有如下输出。 软件包的兼容性评估报告保存在/opt/x2hce-ca/output/software/目录下,请自行下载查看具体评估结果。 每个软件包有同名Html格式文件,软件包兼容的评估结果如下。 不兼容的评估结果如下。 详细的依赖包兼容性、接口兼容性等信息

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  • 评估CodeArts TestPlan测试质量

    在搜索栏内输入标题或编号,可以查找对应的需求或缺陷。 风险评估 用户可以在风险评估界面中,配置“质量属性评估”和“风险分析”信息,也可以自定义模块输入相关报告信息。 质量属性评估 在顶部选择测试类型,单击文本框区域,输入评估信息,单击“保存”完成创建。 风险分析 用户可以根据测试进展评估风险,单击文本框区域,输入风险分析的信息,单击“保存”完成创建。

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