数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    纵向数据分析 更多内容
  • 方案概述

    助现有的各级政府数据共享交换平台,运用大数据、云计算、人工智能等高新技术手段,建设电子政务“数据资源集成+ 数据仓库 构建+数据资源治理+大数据分析应用”的面向政务流域的全流程、全级次、全方位的大数据平台,为构建集约化、高效化、透明化的政府治理与运行模式提供支撑。 方案价值 整合各类

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  • 使用搜索服务定义搜索数据

    可在右侧的“输出结果”发现搜索服务定义将北京大学的女学生均搜索出来。 图5 脚本显示 选择“数据同步”页签,单击“同步数据”。 在弹出的提示框中,单击“确认”。 纵向搜索 纵向搜索,即在不同行业,相同职位中搜索。以查找名字中带有“华”字的信息为例,通过搜索服务定义实现该查询,具体操作步骤如下: 登录运行态。 在左侧导航栏中,选择“搜索服务管理

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  • 使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析

    详细的数据说明请参考数据说明。 图1 方案简介 流程指导 使用 DLI 进行驾驶行为数据分析的操作过程主要包括以下步骤: 步骤1:上传数据。将数据上传到 对象存储服务 OBS,为后面使用DLI完成数据分析做准备。 步骤2:分析数据。使用DLI对待分析的数据进行查询。 示例代码 具体样例

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  • 创建任务

    Float 横向锯刀宽度 kerf_vertical 是 Float 纵向锯刀宽度 plate_trim_horizontal 是 Float 原材料横向修边量 plate_trim_vertical 是 Float 原材料纵向修边量 item_forward_trim 是 Float 再分锯切前向修边量

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  • 为什么流量包中的流量使用量与数据分析中的流量显示存在差别?

    为什么流量包中的流量使用量与数据分析中的流量显示存在差别? 以下两种情况会导致流量包使用量和数据分析中不一致: 数据分析中展示的流量存在一个小时左右的延时。而账单扣费存在四小时左右的延时,因此,扣费时间晚于数据分析,从而导致数据分析中流量多于当前流量包扣除的流量。 示例:12:00-13:00产生分发流量20M

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  • 产品优势

    产品优势 物联网资产模型感知 IoT数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务,不同于公有云上的通用型大数据相关产品,IoT数据分析服务与资产模型深度整合,在相关数据分析作业的定义中,开发者可以方便引用物联网的模型数据,大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术

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  • 服务控制台总览

    数据管道是数据分析的基础功能,对进入数据分析的数据进行格式标准化、清洗等数据预处理。点击图标即可进入数据管道配置界面。 配置存储 数据的存储是数据分析的基础,点击图标即可进入存储配置界面。 资产建模 根据您的业务场景创建相应的数字资产模型,并基于该模型进行后续的数据分析,点击图标即可进入资产建模界面。

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  • 应用场景

    员进出货物的情况。 新能源车的数据分析场景 当前新能源车都已联网,并且高频持续产生数据到云端,如何对这些数据进行高效的管理和分析是车企面临的一个重要课题。通过使用IoT数据分析服务,可以帮助企业快速搭建新能源车大数据分析平台。 优势 IoT数据分析服务作为整合了数据集成,数据清洗

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  • 礼让行人(Polite To Pedestrian)检测

    其中停车距离允许用户自定义,本设计取主车前端距离行人最小距离min不低于1m,距离行人最大距离max不高于5m。 是否礼让通过判断车辆前端纵向距离行人低于min/2,速度是否大于0时,如果速度大于0,则没有进行礼让。 重新启动时间同样允许用户自定义,本设计去的默认最长重新启动时间为3s。

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  • 执行作业

    行环境、合作方信息和模型贡献度等。 图2 展示作业报告 执行纵向作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,查找待执行的纵向作业,单击“执行”。 图3 执行作业 在弹出的界面配置执行参

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  • ClickHouse应用开发常用概念

    replica(副本),1个shard可以有多个replica组成。 partition partition(分区),针对的是本地replica而言的,可以理解为是一种纵向切分。 MergeTree ClickHouse拥有非常庞大的表引擎体系,MergeTree作为家族系统最基础的表引擎,提供了数据分区、一

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    replica(副本),1个shard可以有多个replica组成。 partition partition(分区),针对的是本地replica而言的,可以理解为是一种纵向切分。 MergeTree ClickHouse拥有非常庞大的表引擎体系,MergeTree作为家族系统最基础的表引擎,提供了数据分区、一

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  • 最佳实践内容概览

    迁移DWS数据至DLI,具体请参考迁移DWS数据至DLI。 数据分析 DLI应用于海量的日志数据分析和大数据ETL处理,助力各行业使能数据价值。当前数据分析最佳实践内容如下: 使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析,具体请参考使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析。 使用DLI将 CS V数据转换为Pa

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  • 权限管理

    权限管理 IoT数据分析服务权限 IoT数据分析服务系统权限 IoT数据分析服务操作与资源权限关系 IoT数据分析服务权限配置示例

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  • 数据源配置概述

    数据源配置概述 IoT数据分析服务支持多种数据源类型,用户可选择合适的数据源并进行配置: IoTDA实时数据源:将IoT 设备接入服务 (IoTDA)作为数据源,IoT设备接入服务将转发设备上报的数据到IoT数据分析服务,之后您可以通过IoT数据分析服务分析设备上报数据。 DIS数据

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  • 从这里开始

    从这里开始 开通服务 用户首次进入IoT数据分析服务控制台后,将会自动开通IoT数据分析服务。 图1 总览页面 基础配置 为了能够开始正常使用IoT数据分析服务,需要用户完成如下基础配置: 1. 配置数据源:通过配置数据源,将待分析的数据注入IoT数据分析服务。用户可以根据自己的情况选择不同类型的数据源配置。具体内容可参考

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  • 应对对向车辆占道(Encroaching vehicle)检测

    应对对向车辆冲突行驶检测的目的是判断主车在这种情况下, 能否进行适当的转向和减速避让, 从而保证安全性。 其中主车需要进行避让的前提条件是: 当主车前端与对向行驶的车道纵向距离一定范围内(本设计取10m), 并且主车与对向车辆的横向距离小于两者一半车宽的和。 当满足该条件后, 如果主车没有进行转向避让和减速避让,

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  • IoTA.99000002 子用户无操作权限

    子用户无操作权限。 可能原因 用户使用了子用户来访问IoT数据分析服务,但该帐号无操作IoT数据分析服务权限,因此报错。 处理建议 有两种处理方法 方法1、用户使用主来访问IoT数据分析服务。 方法2、利用IAM授权功能,通过主帐号把访问IoT数据分析服务权限授予给子用户。 父主题: 公共错误码

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  • IoTA.99000003 未授权

    1、可能是用户当前帐号无权限访问IoT数据分析服务。 2、可能是用户当前帐号无权限访问IAM服务。 处理建议 方案1:用户改用开通IoT数据分析服务的帐号登录后再访问,或改用主帐号访问IoT数据分析服务。 方案2:用户登录主帐号后,把IoT数据分析服务的FullAccess权限赋予给当前无权限的帐号。

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  • 方案概述

    练、展现、协作等全流程数据分析,预测市场走向、优化供应链、支持决策制定,为企业提供了有效的数据分析和决策支持工具,帮助企业更好的了解市场、优化业务、降低风险,更加科学和高效地管理企业,推动企业向更加智能化的方向发展。 方案架构 本方案由华为云底座、数据分析平台和数据应用平台组成,基于华为云能力,构建

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  • ClickHouse数据分布设计

    从横向来看ClickHouse数据库集群,所有数据都会平均分布到多个shard分片中进行保存,数据平均分布后,保证了查询的高度并行性,以提升数据的查询性能。 从纵向来看,每个shard内部有多个副本组成,保证分片数据的高可靠性,以及计算的高可靠性。 数据分布设计 Shard数据分片均匀分布 建议用户的

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