计算大模型”。模型选择完成后，参考表1、表2完成训练参数设置，启动模型训练。 表1 科学计算大模型（中期天气要素预测）训练参数说明 参数分类 参数名称 参数说明 训练配置 模型来源 选择“盘古大模型”。 模型类型 选择“科学计算大模型”。 场景 选择“中期天气要素预测”。 训练类型

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人工智能 华为人工智能工程师培训 华为企业人工智能高级开发者培训 行业AI大赛&培训专业服务 父主题： 培训服务

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查看科学计算大模型部署任务详情 部署任务创建成功后，可以在“模型开发 > 模型部署”页面查看模型的部署状态。 当状态依次显示为“初始化 > 部署中 > 运行中”时，表示模型已成功部署，可以进行调用。 此过程可能需要较长时间，请耐心等待。在此过程中，可单击模型名称可进入详情页，查看

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工业互联网 公共技术服务平台基础设施云平台采用华为混合云解决方案，以一体化全栈方式交付完整的云服务平台，与华为云统一架构，统一服务，统一API；云平台部署在客户机房，就近提供云服务，可减少服务时延；数据本地保存，由华为云统一规划、运维，是用户业务迁移上云的优选途径。 华为混合云解决方案具体具有以下优势特点：

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华为混合云解决方案提供端到端立体安全防御能力，主要包括云基础设施安全，边界安全，主机OS和虚拟化层安全，网络安全，数据层安全，租户层安全，运维和管理安全，第三方安全集成，面向全球的安全合规认证，如等保认证，可信云认证等。 华为混合云解决方案专属云可以通过专线与华为云拉通构建同构混合云，实现弹性扩展和容灾备份。

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纬向速率等。 输出设置 用于选择是否输出图片结果。 图1 调测科学计算大模型-1（天气/降水预测） 图2 调测科学计算大模型-2（天气/降水预测） 图3 调测科学计算大模型（海洋类预测） 父主题： 调用科学计算大模型

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科学计算大模型训练流程与选择建议 科学计算大模型训练流程介绍 科学计算大模型主要用于。 科学计算大模型的训练主要分为两个阶段：预训练与微调。 预训练阶段：预训练是模型学习基础知识的过程，基于大规模通用数据集进行。例如，在区域海洋要素预测中，可以重新定义深海变量、海表变量，调整深度

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发送5G消息 企业开发配置chatbot 企业用户申请AstroZero公测体验通过后，需要完成服务号和连接器信息配置，进行chatbot开发，详情请参考5G消息应用开发。 chatbot开发技术问题咨询接口人：李军堂，电话：18913926971 邮箱：lijuntang1@huawei

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5G消息使用流程 任务 操作步骤 01 入驻华为云 注册华为账号 并开通华为云：点击注册页面，详细操作请参考注册华为账号并开通华为云。 企业实名认证：点击进行实名认证。 02 申请5G消息公测体验 企业用户申请5G消息公测体验 03 线上用户开通5G消息业务 企业用户线上注册开通5G消息业务：5G消息开通备案管理

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练失败的原因。典型训练报错和解决方案请参见科学计算大模型训练常见报错与解决方案。 训练日志可以按照不同的节点（训练阶段）进行筛选查看。分布式训练时，任务被分配到多个工作节点上进行并行处理，每个工作节点负责处理一部分数据或执行特定的计算任务。日志也可以按照不同的工作节点（如work

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计算 弹性云服务器 E CS 裸金属服务器 BMS 镜像服务 IMS 弹性伸缩 AS 父主题： SCP授权参考

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项目云资源规模如何计算？ 详看交付能力提升补丁发文附件1。 父主题： 项目报备

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云平台提供了多种实例类型供您选择，不同类型的实例可以提供不同的计算能力和存储能力。同一实例类型下可以根据CPU和内存的配置选择不同的实例规格。本章节以通用计算增强型C6s、通用计算增强型C6、内存优化型M6为例，采用SPECInt（Standard Performance Evaluation Corporation，Integer）基准

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配置5G消息渠道 前提条件 已获取5G提供的认证证书并在管理证书中上传。 在CSP（Chatbot Service Platform）门户填写信息后，或线下提供企业资料，由CSP向移动申请，申请通过后，CSP平台分配企业接入的ChatbotAddress、App Id、AppSecret。

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5G消息降级接口 消息用途 在提供单独的5G消息增强版、5G消息标准版发送接口能力的基础上，额外提供支持尝试降级的接口。要求flow/群发界面/业务流程在调用降级接口时，同时传递增强版5G和标准版5G消息。 回落短信和回落视频短信都会默认添加ChabotH5链接地址。 方法 HTTPs：POST

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管理科学计算大模型部署任务 模型更新、修改部署 成功创建部署任务后，如需修改已部署的模型或配置信息，可以在详情页面单击右上角的“模型更新”或“修改部署”进行调整。更新模型时可以替换模型和修改作业配置参数，但在修改部署时模型不可替换或修改作业配置参数。 在“模型更新”或“修改部署”

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越来越多，有自动驾驶、大模型、AIGC、科学AI等不同行业。AI人工智能的实现需要大量的基础设施资源，包括高性能算力，高速存储和网络带宽等基础设施，即“大算力、大存力、大运力”的AI基础大设施底座，让算力发展不要偏斜。 从过去的经典AI，到今天人人谈论的大模型，自动驾驶，我们看到

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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