TINYINT, DECIMAL(支持精度为0的情况)）或字符串类型(CHAR,VARCHAR)。如果使用日期函数结合hash算法，拆分键的数据类型必须是DATE / DATETIME / TIMESTAMP其中之一。 在SQL语句中对数字类型拆分键设置值时不要进行类型转换，类型转换可能造成路

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训练算法 添加自定义算法 添加自定义算法流程为“初始化训练算法 > 选择训练算法文件 > 上传训练算法文件”。具体操作步骤如下： 在左侧菜单栏中单击“训练服务 > 算法管理”。 单击“新建训练算法”，填写算法基本信息。 图1 新建训练算法 名称：包含中英文、数字、“_”“-”，不得超过64个字符。

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算法管理 训练算法 算法文件说明 父主题： 训练服务

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算法详情 基本详情 单击指定“算法名称”，可以查看算法的基本信息、算法详情、任务配置以及镜像版本。 图1 算法详情 任务配置 当创建任务配置时，如果关联了算法配置，则在算法详情页，会展示此算法关联的批量仿真的任务配置信息，在此模块还可进行以下操作。 图2 任务配置 表1 任务配置相关操作

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算法API 执行算法(1.0.0) 算法API参数参考 父主题： 内存版

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算法API 最短路径（Shortest Path）(1.0.0) 点集最短路（Shortest Path of Vertex Sets）(1.0.0) 标签传播（Label Propagation）(1.0.0) Louvain算法(1.0.0) 父主题： 业务面API

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STRING 用于将字符串source按照pattern的分组规则进行字符串匹配，返回第groupid个组匹配到的字符串内容。 replace replace(string <str>, string <old>, string <new>) STRING 将字符串中与指定字符串匹配的子串替换为另一字符串。

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STRING 用于将字符串source按照pattern的分组规则进行字符串匹配，返回第groupid个组匹配到的字符串内容。 replace replace(string <str>, string <old>, string <new>) STRING 将字符串中与指定字符串匹配的子串替换为另一字符串。

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字符串函数（Oracle） 本节介绍如下字符串函数： LISTAGG STRAGG WM_CONCAT NVL2和REPLACE QUOTE LISTAGG LISTAGG根据ORDER BY子句对每个组中的列值进行排序，并将排序后的结果拼接起来。 图1 输入：LISTAGG 图2

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字符串数据类型 表1 字符串数据类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 CHAR(M) 支持，存在差异 输入格式：输入二进制或十六进制字符串时， GaussDB 输出为十六进制，MySQL中根据ASCII码表转义，无法转义的输出为空。 VARCHAR(M) 支持，存在差异

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字符串数据类型 表1 字符串数据类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 CHAR[(M)] 支持，存在差异 输入格式 GaussDB自定义函数参数和返回值不支持长度校验，存储过程参数不支持长度校验，同时也不支持在PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH打开时补齐正确的空格，MySQL支持。

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字符串数据类型 表1 字符串数据类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 CHAR[(M)] 支持，存在差异 输入格式 GaussDB自定义函数参数和返回值不支持长度校验，存储过程参数不支持长度校验，同时也不支持在PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH打开时补齐正确的空格，MySQL支持。

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字符串数据类型 表1 字符串数据类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 CHAR[(M)] 支持 输入格式 GaussDB自定义函数参数和返回值不支持长度校验，存储过程参数不支持长度校验，同时也不支持在PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH打开时补齐正确的空格，MySQL支持。

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字符串数据类型 表1 字符串数据类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 CHAR(M) 支持，存在差异 输入格式：输入二进制或十六进制字符串时，GaussDB输出为十六进制，MySQL中根据ASCII码表转义，无法转义的输出为空。 VARCHAR(M) 支持，存在差异

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字符串空格清除转换 概述 “字符串空格清除转换”算子，用于配置已生成的字段通过清除空格，转换出新的字段。 输入与输出 输入：需要清除空格的字段 输出：转换后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 清除空格的字段 配置字符串空格清除的字段相关信息：

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购买成功后，在“算法中心 > 算法服务包”中可看到该算法包已购买的路数，在“算法中心 > 我的算法服务”中可看到已购算法包包含的算法清单。 部署算法服务 进入“我的算法服务”，单击目标算法服务“操作”列的“部署”，进入“部署算法”页面。 参考表1填写相关参数。 表1 部署算法参数说明 参数名称

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发布免费算法 在AI Gallery中，您可以将个人开发的算法免费分享给他人使用。 前提条件 在ModelArts的算法管理中已准备好待发布的算法。创建算法的相关操作请参见创建算法。 创建算法时，算法代码存储的OBS桶内不能存在文件和文件夹重名的情况，这样算法可能会发布失败。如果算法发布成功，则代码开放会失败。

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算法服务 方形件-电子锯 异形件-服装切割 数学规划求解器 父主题： API

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Louvain算法 概述 Louvain算法是基于模块度的社区发现算法，该算法在效率和效果上都表现较好，并且能够发现层次性的社区结构，其优化目标是最大化整个社区网络的模块度。 适用场景 Louvain算法适用于社团发掘、层次化聚类等场景。 参数说明 表1 Louvain算法参数说明 参数

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detection）,具体格式请见filters元素格式。 支持的算法： filtered_n_paths 响应示例 根据输入参数，执行指定算法，查询算法结果（根据算法请求返回的job_id，调用查询job_id接口获取算法结果）。 状态码： 200 成功响应示例 { "data":

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执行算法 功能介绍 根据输入参数，执行指定算法。 URL POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。

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