ChatSubtitleConfig object 对话字幕配置 chat_video_type String 智能交互对话端配置。 COMPUTER: 电脑端 MOBILE: 手机端 HUB: 大屏 room_id String 对话ID。 create_time String 智能交互对话创建时间，格式遵循：RFC

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conversation_id：对话ID，可以重复，但必须是正整数。若有多组Human-assiant对话使用同一个ID，则会按照文件中的顺序，将这几组对话编排成一个多轮对话。 human：对话输入，内容不能为空。 assistant：对话输出，内容不能为空。 当前xlsx和csv格式数据集只支持微调，暂不支持增量预训练。

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操作步骤 在数据服务首页左侧导航，选择“首页>我的数据集”。 单击“新建数据集”。 在弹出界面，输入数据集的名称，设置数据集的过期时间。如图1所示。 图1 新建数据集 在这里以本地上传数据为例： ：通过上传本地数据快速发布数据集。 数据集名称：由汉字，字母(a~z A~Z)、数字(0~9)和符号(_-

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对评测集进行命名。名称输入不能为空，只能包含中文、字母、数字、中划线（-）和下划线（_），长度不超过32个字符。 上传评测文件 后续的评测将基于评测文件展开，评测模板的参数说明如下： conversationId：对话ID，例如将在智能分析助手的第一次对话和第二次对话的ID编号为1和2。 seqId：一次对话中不同问

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基于音频修改 在数据集详情页，单击“已标注”页签，然后在音频列表中选中待修改的音频（选择一个或多个）。在右侧标签信息区域中对标签进行修改。 修改标签：在“选中文件标签”区域中，单击操作列的编辑图标，然后在文本框中输入正确的标签名，然后单击确定图标完成修改。 删除标签：在“选中文件标签”区

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String body True TTS 动态文本内容/文字对话内容, 当prompt_type为2,3,6,7时必填 language String body True 语种id(TTS放音以及ASR识别必须传) 0：中文 1：英文 inter_idx String body False(语音导航场景特有字段)

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新建对话回复节点 在机器人与用户的对话流程中，完成处理节点后，您需要配置回复节点，用来表示机器人回复用户的内容。您可以插入变量或者槽位，编辑回复术语。对话流程的终结节点，必须以回复节点结束。 在左上角节点列表中，拖拽“对话回复”节点到中间空白区域，同时界面右侧展开“对话回复”页签。

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2.0支持对话流程配置 在 智能问答机器人 中，配置一个灵活好用的多轮对话流程，需要投入大量的时间和人力。但是一个图形化对话流程图可以大大提高智能对话系统配置的效率，提升多轮对话的效果，降低开发者的配置成本。因此，对话机器人服务提供对话流程功能，用流程图的方式，模拟真实的对话场景，来完成灵活的多轮对话功能。

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对话标识绑定查询接口 场景描述 该接口用于查询对话标识绑定结果。 接口方法 设置成“POST”。 URL https://IP:PORT/oifde/rest/api/querynavigationinfo 请求说明 表1 消息体参数 参数名称 数据类型 参数位置 必选/可选 描述

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对话标识绑定修改接口 场景描述 该接口用于修改对话标识绑定。 接口方法 设置成“POST”。 URL https://IP:PORT/oifde/rest/api/updatenavigationinfo 请求说明 表1 请求体参数 参数名称 数据类型 参数位置 必选/可选 描述

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对话标识绑定类接口 提供第三方对对话标识与租户、领域绑定关系的增删改查接口。 对话标识绑定查询接口 对话标识绑定新增接口 对话标识绑定修改接口 对话标识绑定删除接口 父主题： 机器人管理

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对话标识绑定新增接口 场景描述 该接口用于新增对话标识绑定。 接口方法 设置成“POST”。 URL https://IP:PORT/oifde/rest/api/createnavigationinfo 请求说明 表1 请求体参数 参数名称 数据类型 参数位置 必选/可选 描述

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与智能分析助手对话 智能问数 智能洞察 智能搭建 父主题： 智能分析助手

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原因分析 删除路径中的冒号是中文字符。 处理方法 核查删除路径是否输入正确，Windows路径中，冒号修改为英文状态（不能使用中文冒号）。 父主题： 删除文件

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新标注。 请确保数据集中已标注的图片不低于100张，否则会导致数据集校验环节不通过，影响您的模型训练。 项目创建完成后，将会自动跳转至自动学习页面，并开始运行。单击“数据标注”节点，当状态变为“等待操作”时，需要手动进行确认数据集中的数据标注情况，也可以对数据集中的数据进行标签的修改，数据的增加或删减。

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array[object] False 规则关联的对话逻辑 1.1.4.1 expression string False 表达式 1.1.4.2 min number False 对话逻辑至少要出现几个 1.1.4.3 name string False 对话逻辑名称 1.1.4.4 id string

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对话转接后请求（inaction=11） 接入方执行完对话转接操作后,将当前操作的结果作为入参,继续请求ODFS下一次的操作,以下是请求参数结构。 inparams 参数 参数名称 数据类型 参数位置 必选/可选 描述 call_id String body True 呼叫唯一标志

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String body True TTS动态文本内容/文字对话内容， 当prompt_type为2,3,6,7时必填 language String body True 语种id(TTS放音以及ASR识别必须传) 0：中文 1：英文 inter_idx String body False(语音导航场景特有字段)

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组装“派单”对话框 “派单”对话框负责指定下一环节的工单状态和处理责任人，用标准页面功能实现。 派单界面的大致构想如图1所示，其中“工单ID”是为了传递维修工单信息。 图1 派单员派单对话框 页面模型负责与页面组件交互，传递派单需要的工单ID、工单状态、下一环节处理人等信息。结合页面需求，可知需要创建如下模型：

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果开发应用时，上传的训练数据集是未标注的，需要对数据集中的数据进行标注。 针对文本分类场景，是对文本的内容按照标签进行分类处理，标签名是由中文、大小写字母、数字、中划线或下划线组成，且不超过32位的字符串。 进入数据标注页面 在“数据选择”页面，新建数据集后，单击操作列的“标注”

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若调用SDK接口时涉及到部分字段包含中文后报错的问题，如description字段，请在python文件头部添加“# -*- coding: utf-8 -*- ”，具体做法请参考Python使用UTF-8编码。

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