中文对话文本数据集 更多内容
  • 文本对话

    文本对话 功能介绍 基于对话问答功能,用户可以与模型进行自然而流畅的对话和交流。 URI POST /v1/{project_id}/deployments/{deployment_id}/chat/completions 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • 文本对话

    Boolean 是否开启返回体 内容审核 (默认不开启)。 有文本内容,则对文本进行内容审核; 有图片内容,则会对图片进行内容审核。 响应参数 状态码: 200 表7 响应Body参数 参数 参数类型 描述 id String 文本对话唯一标识符。 choices Array of choices

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  • 加工文本类数据集

    加工文本数据集 创建文本数据集加工任务 上线加工后的文本数据集 父主题: 加工数据集

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  • 评估文本类数据集

    评估文本数据集 创建文本数据集评估标准 创建文本数据集评估任务 获取文本数据集评估报告 父主题: 评估数据集

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  • 发布文本类数据集

    发布文本数据集 原始数据集和加工后的数据集不可以直接用于模型训练,需要独立创建一个“发布数据集”。 文本数据集支持发布的格式为: 默认格式:平台默认的格式。 盘古格式:训练盘古大模型时,需要将数据集格式发布为“盘古格式”。 自定义格式:文本数据集可以使用自定义脚本进行数据格式转换。

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  • 文本标注数据集文件说明

    文本标注数据集文件说明 OCTOPUS格式文件基本要求(文本标注) 上传的OCTOPUS格式数据集需包含以下文件(以txt格式为例)。文本文件支持的格式包含:txt、yaml、xml、csv。 . ├─ 文件夹1 ├─ text1.txt #文本文件

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  • 标注文本类数据集

    标注文本数据集 创建文本数据集标注任务 审核文本数据集标注结果 上线标注后的文本数据集 父主题: 标注数据集

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  • 文本类数据集格式要求

    文本数据集格式要求 ModelArts Studio大模型开发平台支持创建文本数据集,创建时可导入多种形式的数据,具体格式要求详见表1。 表1 文本数据集格式要求 文件内容 文件格式 文件要求 文档 txt、mobi、epub、docx、pdf 数据集最大100万个文件,单

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  • 调用盘古NLP大模型API实现文本对话

    调用盘古NLP大模型API实现文本对话 场景描述 此示例演示了如何调用盘古NLP大模型API实现文本对话功能。您将学习如何通过API接口发送请求,传递对话输入,并接收模型生成的智能回复。通过这一过程,您可以快速集成NLP对话功能,使应用具备自然流畅的交互能力。 准备工作 调用盘古

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  • 管理标注数据

    当数据完成标注后,您还可以进入已标注页签,对已标注的数据进行修改。 基于文本修改 在标注作业详情页,单击“已标注”页签,然后在文本列表中选中待修改的文本。 在文本列表中,单击文本,当文本背景变为蓝色时,表示已选择。当文本有多个标签时,可以单击文本标签上方的删除单个标签。 基于标签修改 在标注作业详情

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  • 审核文本类数据集标注结果

    审核文本数据集标注结果 创建数据集标注任务时,如果设置了启用标注审核,在完成标注后可以在“标注审核”页面审核标注结果。 对于审核不合格的数据可以填写不合格原因并驳回给标注员重新标注。创建标注任务时如果指定了审核人员,则审核人员可以审核数据集,管理员(主账号)可以对所有数据集进行审核。

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  • 获取文本类数据集评估报告

    获取文本数据集评估报告 ModelArts Studio大模型开发平台提供了详细的质量评估报告,帮助用户全面了解数据集的质量情况。获取数据集评估报告步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程

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  • 标注数据

    在数据集详情页,单击“已标注”页签,然后在文本列表中选中待修改的文本。 在文本列表中,单击文本,当文本背景变为蓝色时,表示已选择。当文本有多个标签时,可以单击文本标签上方的删除单个标签。 基于标签修改 在数据集详情页,单击“已标注”页签,在图片列表右侧,显示全部标签的信息。 批量修改:在“全部标签”区域中,

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  • 使用盘古预置NLP大模型进行文本对话

    使用盘古预置NLP大模型进行文本对话 场景描述 此示例演示了如何使用盘古能力调测功能与盘古NLP大模型进行对话问答。您将学习如何通过调试模型超参数,实现智能化对话问答功能。 准备工作 请确保您有预置的NLP大模型,并已完成模型的部署操作,详见《用户指南》“开发盘古NLP大模型 >

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  • 对话历史

    对话历史 查询对话历史列表 获取对话历史 删除对话历史 批量删除对话历史

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  • 文本

    了溢出滚动后,此配置项才生效 文本样式 字体:设置文本的字体。 字号:设置文本的字号。 文本间距:设置文本文本间距 颜色:设置文本的字体颜色。 字体粗细:设置文本的字体粗细。 对齐方式:设置文本的对齐方式,可以设置为左侧、右侧、水平居中。 行高:输入数值或拖动,调整文字的每一行之间的间距。

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  • 文本

    文本 词云 时间轴 通用表格 基础表格 趋势 搜索框 下拉选择框 日历组件 翻牌器 时间展示 时间翻牌器 里程碑 排行榜 天气 文本编辑 复选框 日期选择器 指标 标题 树状下拉框 多趋势 树状表格 高级表格 父主题: 组件介绍

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  • 文本

    文本 文本是一种样式组件,可以为这个区域设置一个标题等类似文字,用户不会提交数据。文本和单行文本输入、多行文本输入、富文本呈现的效果,如图1所示。 图1 各文本组件效果呈现图 图2 拖拽文本组件到设计区并设置属性 状态:设置字段的状态,如普通和隐藏。 普通:设置为普通后,页面上该字段可正常显示,且可进行配置。

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  • 创建文本类数据集评估标准

    创建文本数据集评估标准 ModelArts Studio大模型开发平台针对文本数据集预设了一套基础评估标准,涵盖了数据准确性、完整性、一致性、格式规范等多个维度,用户可以直接使用该标准或在该标准的基础上创建评估标准。 若您希望使用平台预置的评估标准,可跳过此章节至创建文本类数据集评估任务。

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  • 上线加工后的文本类数据集

    的差异。 在“数据血缘”页签查看该数据集所经历的操作,如加工、发布操作。 上线后的加工数据集不支持编辑和删除操作。若执行该操作,需将数据集下线。 若上线后的加工数据集已执行发布操作发布数据集,则不可将该加工数据集下线。 父主题: 加工文本数据集

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  • 创建文本类数据集加工任务

    数据加工”,单击界面右上角“创建加工数据集”。 图2 数据加工 在“创建加工数据集”页面,选择需要加工的文本数据集,并设置数据集的名称和描述。 选择数据集时,默认选择当前空间的数据集。如果用户具备其他空间的访问权限,可以选择来自其他空间的数据集。 图3 创建加工数据集 单击“下一步”进入“算

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