中文对话文本数据集 更多内容
  • 使用AI原生应用引擎完成模型调优

    步骤一:创建微调数据集 数据集是模型微调的基础,AI原生应用引擎统一纳管训练模型的数据集,将分散的数据进行集中式管理,从而节省了数据收集和管理的成本。 在AI原生应用引擎的左侧导航栏选择“知识中心 > 微调数据集”。 在“微调数据集”页面,单击右上角“创建微调数据集”。 在“创建微

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  • 配置表单

    如果选择“是”,则表单不可用。 可选项 如果新增可选项,需要配置参数: 选项展示文本中文):中文环境下,表单下拉选项中需要展示的文本。 选项展示文本(英文):英文环境下,表单下拉选项中需要展示的文本。 选项实际值:选择该项后,参数实际被赋予的值。 单击“确认”,表单创建完成。 基于内置表单定制

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  • ModelArts Studio大模型开发平台使用流程

    创建数据集标注任务,并对数据集执行标注操作,标注后的数据可以用于模型训练。 创建文本数据集标注任务 创建文本数据集评估任务 评估文本通顺性、信息充分性、内容有效性等。 创建文本数据集评估任务 创建文本数据集发布任务 创建数据集发布任务,并进行正式的数据集发布操作,可用于后续的训练任务。 平台支

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  • 删除智能交互对话

    删除智能交互对话 功能介绍 该接口用于删除智能交互对话。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/smart-chat-rooms/{room_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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  • 发布数据集(一键式发布)

    发布数据集(一键式发布) 数据集服务提供了直接将本地数据文件发布为数据集的能力。 通过一键式发布的数据集密级级别默认为秘密,并且显示在数据集服务首页的“自建数据集”页签。 一键式发布数据集不需要审批。 前提条件 登录用户为具有“Data Operation Engineer”角色的用户。

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  • 添加文本模块

    添加文本模块 在一个网站中文字和图片是主要的表现形式,本章节介绍如何在网站中添加文本模块。 视频帮助 如何添加文本 编辑文本 文本编辑方法如下: 登录企业门户控制台,进入“网站设计>站点编辑”界面,单击添加文本按钮,如图1所示。 图1 添加文本文本按钮拖动到编辑页面中,将显示

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  • 文本审核

    文本审核 文本 内容审核 (v3) 父主题: SDK调用示例

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  • 文本审核

    文本审核 文本内容审核(V3) 父主题: SDK调用示例

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  • 创建文本

    在页面左侧的组件区域单击“文本”组件,切换至文本组件页。 图1 文本组件 拖动或单击文本组件至画布区域。 在页面右侧设置文本的相关信息。 标题:在右侧的“字段 > 文本内容框”内输入对应的文本,在“跳转链接”框内输入要跳转的链接。 文本:在右侧的“字段 > 文本内容框”内输入对应的文本。 词云:在右侧的“字段

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  • 文本审核

    文本审核 文本内容审核(V3) 父主题: API

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  • 文本标注任务

    注服务在文本标注场景下的竞争力。当前支持文件类型包括:txt、yaml、csv、xml,文件编码仅支持UTF-8。单个文本不超过100M。 图1 文本标注 绘制对象 单击文本标注任务名称,选择任意一个文件进入文本标注模板工具进行人工标注。 设置文档属性和意图。 单击“文档属性”,

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  • 文本审核

    文本审核 文本内容审核(V3) 父主题: SDK调用示例

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  • 文本审核

    文本审核 文本内容审核(V3) 父主题: SDK调用示例

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  • 文本审核

    文本审核 文本内容审核(V3) 父主题: SDK调用示例

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  • 文本搜索类型

    文本搜索类型 GaussDB (DWS)提供了tsvector和tsquery两种数据类型用于支持全文检索。tsvector类型表示为文本搜索优化的文件格式,tsquery类型表示文本查询。 tsvector tsvector类型表示一个检索单元,通常是一个数据库表中的一行文本字段或者这些字段的组合。

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  • 控制文本搜索

    控制文本搜索 解析文档 解析查询 排序查询结果 高亮搜索结果 父主题: 全文检索

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  • 文本编辑

    在配置中,设置组件的文本、段落和文本滚动方向。 图4 文本编辑配置 文本设置 文本内容:请输入文本内容,您也可以从后台数据中获取文本内容,详情请参见从数据中获取文本内容。 字体:设置文本字体、大小和颜色等。 文本装饰:为文本添加下划线、删除线和上划线。 段落设置 内容对齐方式:文本内容为多行

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  • 大模型微调需要的数据有要求吗?

    大模型微调需要的数据有要求吗? AI原生应用引擎用于大模型微调的数据集任务领域为“ 自然语言处理 ”、数据集格式为“对话文本”。 文件内容要求为标准json数组,例如: [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":

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  • API概览

    AppStage接口的分类与说明如表1所示。 表1 API概览 类型 说明 模型调用 包含文本对话类、文本向量化类模型服务调用接口。 应用中心 包含Agent调用、用户配置(工作流、技能)调用、文件盒子等接口。 知识中心 包含知识库和知识数据集的创建、删除、执行及查询等接口。

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  • 准备文本分类数据

    满足此类型自动学习项目的数据集要求。 在上传数据时,请选择非加密桶进行上传,否则会由于加密桶无法解密导致后期的训练失败。 用于训练的文本,至少有2种以上的分类,每种分类样本数据数不少20行。 创建数据集 数据准备完成后,需要创建相应项目支持的类型的数据集,具体操作请参考创建ModelArts数据集。

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  • 创建微调数据集

    支持对数据集进行溯源。 修改数据集 在“微调数据集”页面选择“我创建的”页签。 在数据集列表勾选数据集并单击“操作”列的“修改”。 在“修改数据集”页面,仅支持修改数据集描述、修改标签名称。 删除数据集 单个删除数据集: 在“我的数据集”页面选择“我创建的”页签。 在数据集列表勾

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