示例：从 0 到 1 制作 自定义镜像 并用于训练（MindSpore+Ascend）

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py编写有问题 镜像拉取失败 资源不足，服务调度失败 AI应用本身问题，无法启动 如果创建AI应用使用的镜像本身有问题，需要在创建AI应用之前，参考从0-1制作自定义镜像并创建AI应用，确保镜像可以正常启动，并可以在本地curl通返回预期内容。 镜像中配置的端口错误 AI应用可以正常启动，

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个人在SWR中创建的组织：需要个人登录容器 镜像服务 事先完成创建。 “from”标签中的image标签内容为源镜像的地址，其中，“library”为容器镜像服务中镜像中心的组织名，该组织下分享了很多官方容器镜像，“java”为源镜像名称。 编译打包并向SWR推送微服务镜像 完成jib配置后，在Terminal中输入“mvn

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参见示例：从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练（MindSpore+Ascend）。 驱动版本与底层驱动不兼容 当对自定义镜像的驱动进行升级时，请确定底层驱动是否兼容。当前支持哪种驱动版本，请从基础镜像中获取。 文件权限不足 该问题可能为自定义镜像的用户与作业容器的用户不同导致的。请修改dockerfile文件：

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如何制作镜像压缩包？ 使用docker save命令可将容器镜像制作成tar或tar.gz文件压缩包，具体命令格式如下： docker save [OPTIONS] IMAGE [IMAGE...] OPTIONS说明：--output、-o，表示导出到文件。 示例： $ docker

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个模型文件）推荐使用自定义镜像方式。 ModelArts推理平台不支持的AI引擎，推荐使用自定义镜像方式。 请参考创建AI应用的自定义镜像规范和从0-1制作自定义镜像并创建AI应用，制作自定义镜像。 推荐在开发环境Notebook中调试模型包，制作自定义镜像。请参考在开发环境中构

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方式一：使用镜像服务的ISO镜像功能制作镜像 创建云服务器系统盘镜像 以zvhd2格式导出镜像至OBS桶 制作裸金属服务器镜像 父主题： 获取镜像

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Step1 在Notebook中构建一个新镜像：在ModelArts的开发环境Notebook中制作自定义镜像，镜像规范可参考创建AI应用的自定义镜像规范。 Step2 构建成功的镜像注册到镜像管理模块：将构建成功的自定义镜像注册到ModelArts的镜像管理模块中，方便下一步调试。 Step3

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Standard一键完成商超商品识别模型部署 从0-1制作自定义镜像并创建AI应用 推理服务访问公网 推理服务端到端运维 使用自定义引擎创建AI应用 使用大模型创建AI应用部署在线服务 第三方推理框架迁移到推理自定义引擎 推理服务支持虚拟私有云（VPC）直连的高速访问通道 WebSocket在线服务全流程开发

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使用外部镜像文件制作数据镜像 功能介绍 使用上传至OBS桶中的外部数据盘镜像文件制作数据镜像。作为异步接口，调用成功，只是说明后台收到了制作请求，镜像是否制作成功需要通过异步任务查询接口查询该任务的执行状态，具体请参考异步任务查询。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。

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hce-docker.x86_64.tar popd 将镜像归档文件转换为带有layer信息的文件。 上述生成的镜像归档文件没有layer信息，不能使用docker load命令加载镜像。需要用docker import命令先将归档文件生成为镜像，再用docker save命令保存为一个

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/home/MyCApp）。 安装docker。 请确认你使用的系统已经安装docker(docker版本需要高于17.06，推荐18.06)，安装方法可参照docker 安装教程。 制作镜像。 搜索基础镜像。 对基础镜像没有要求，可自行选择合适的基础镜像，以下选用带cmake的镜像作为示例 docker

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or）中 安装docker。 请确认你使用的系统已经安装docker(docker版本需要高于17.06，推荐18.06),安装参照docker 安装教程 制作镜像。 搜索基础镜像，基础镜像需要集成jre。 docker search jre8 选择合适的镜像（镜像需要集成了jre且版本不低于8）

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/home/ModuleSDK-Demo 下 安装docker 请确认您使用的系统已经安装Docker(Docker版本需要高于17.06，推荐18.06)，安装方法可参照docker 安装教程。 制作镜像 搜索基础镜像。 docker search dotnet 根据您的工程配置，选择合适的镜像。 镜像需要集成与您的工程配置兼容的

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制作镜像包或插件包 请参照制作镜像包或插件包。 父主题： 集成ModuleSDK进行数据处理

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制作镜像包或插件包 请参照制作镜像包或插件包。 父主题： 集成ModuleSDK进行数据采集

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与datahub对接的算法镜像制作 图1 算法镜像 如上图所示，算法与仿真平台datahub通过grpc连接，通过接收osi数据作为输入，并将算法内部信号输出到datahub，仿真平台可以生成仿真的osi和算法pb，用于3d回放展示和算法的白盒化评测。 具体grpc连接datah

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制作Windows普通桌面私有镜像 准备软件 通过ISO文件注册私有镜像 创建云服务器 配置云服务器 制作用户桌面镜像 父主题： 私有镜像管理

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制作镜像并推送到SWR仓库 如何推送到其他租户 构建时拉取dockerhub镜像超时/次数限制

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测基本信息和评测镜像两部分。 图2 自定义评测镜像详情 基本信息：项目名称、更新时间等信息。 评测镜像：该项目包含的镜像版本信息。 创建镜像 评测类型为自定义评测时，可为评测创建多个镜像版本，便于管理。 单击评测名称，在评测项目详情页，评测镜像部分，单击“创建镜像”，填写基本信息。

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515+CUDA 11.7中的安装nvidia-fabricmanager方法。 NCCL必须和CUDA版本相匹配，可单击此处可查看配套关系和安装方法。 使用该裸金属服务器制作自定义镜像时， 必须清除残留文件，请参考清理文件。 父主题： FAQ

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