0 此处介绍如何通过编写Dockerfile文件制作 自定义镜像 的操作步骤。 安装Docker。 以Linux x86_64架构的操作系统为例，获取Docker安装包。您可以使用以下指令安装Docker。关于安装Docker的更多指导内容参见Docker官方文档。 curl -fsSL

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此处介绍如何通过编写Dockerfile文件制作自定义镜像的操作步骤 。 安装Docker。 以Linux x86_64架构的操作系统为例，获取Docker安装包。您可以执行以下指令安装Docker。关于安装Docker的更多指导内容参见Docker官方文档。 curl -fsSL

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按键盘Esc键，并执行:wq保存退出Dockerfile。 制作镜像。 docker build -t centos:v01 . 详细的Dockerfile指令请参见Dockerfile参考、《容器 镜像服务 编写高效的Dockerfile》。 使用获取的Notebook基础镜像制作自定义镜像时，请参考以下说明。

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示例：从0到1制作自定义镜像并用于训练（PyTorch+CPU/GPU） 本章节介绍如何从0到1制作镜像，并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是PyTorch，训练使用的资源是CPU或GPU。 本实践教程仅适用于新版训练作业。 场景描述 本示例使用Linux

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04。您可以准备相同规格的弹性云服务器E CS 或者应用本地已有的主机进行自定义镜像的制作。 购买ECS服务器的具体操作请参考购买并登录Linux弹性云服务器。“CPU架构”选择“x86计算”，“镜像”选择“公共镜像”，推荐使用Ubuntu18.04的镜像。 Step4 制作自定义镜像 目标：构建安装

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MessagesInPerSec - pattern: kafka.server<type=BrokerTopicMetrics, name=TotalProduceRequestsPerSec><>OneMinuteRate name: kafka_server_BrokerTop

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制作镜像简介 如果您需要使用裸金属服务器私有镜像，可以通过外部镜像文件创建私有镜像。本文档提供了完整的私有镜像制作流程（包括创建虚拟机、为虚拟机安装操作系统、软件、驱动等），并枚举了多种类型的操作系统，指导您完成私有镜像的制作。当然，您还可以根据实际需要选择安装其他软件，定制您的私有镜像。

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制作镜像流程 完整的制作镜像的流程为： 图1 镜像制作流程 表1 制作流程说明 步骤 说明 制作准备 在制作镜像前，需要准备： 相关软件包，如操作系统ISO文件、SDI卡驱动程序软件包、bms-network-config网络配置程序软件包、Hi1822网卡驱动包、raid卡驱动包等。

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制作镜像包 将jar文件打包成镜像文件上，请参照制作镜像包或插件包。 dockerfile内容参照如下（具体可参考编写高效的Dockerfile ）： FROM registry-cbu.huawei.com/csopenjdk/openjdk RUN mkdir -p /opt/iot/edge/monitor

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开启企业项目时需设置。 单击“立即创建”。 确认镜像参数，单击“提交”。 根据界面提示，返回私有镜像列表查看镜像状态。 镜像创建时间与镜像文件本身大小有关，大约需要20分钟，当镜像的状态为“正常”时，表示创建完成。 父主题： 制作麒麟操作系统桌面私有镜像

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Gallery的订阅算法实现花卉识别 使用ModelArts Standard自定义算法实现手写数字识别 示例：从0到1制作自定义镜像并用于训练（PyTorch+CPU/GPU） 示例：从0到1制作自定义镜像并用于训练（MPI+CPU/GPU） 示例：从0到1制作自定义镜像并用于训

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制作镜像准备 制作镜像简介 制作镜像流程 操作系统列表 软件准备

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制作镜像包 将jar文件打包成镜像文件上，请参照制作镜像包或插件包。 父主题： 集成ModuleSDK进行数据处理

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制作镜像包 将jar文件打包成镜像文件上，请参照制作镜像包或插件包。 dockerfile内容参照如下（具体可参考编写高效的Dockerfile ）。 FROM registry-cbu.huawei.com/csopenjdk/openjdk RUN mkdir -p /opt/iot/edge/monitor

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镜像制作（标注） Octopus平台依赖算子镜像内的/bin/bash、stdbuf、tee软件，请确保基础镜像内包含上述软件且能通过PATH找到。 Dockerfile示例 环境变量使用说明 父主题： 镜像仓库

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示例镜像制作 Octopus平台依赖算子镜像内的/bin/bash、stdbuf、tee软件，请确保基础镜像内包含上述软件且能通过PATH找到。 Dockerfile示例 启动命令： bash /home/Octopus/run.sh 镜像构建： docker build -f Dockerfile

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示例：从0到1制作自定义镜像并用于训练（MPI+CPU/GPU） MPI 镜像制作 自定义镜像训练 - 此案例介绍如何从0到1制作镜像，并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是MPI，训练使用的资源是CPU或GPU。 示例：从0到1制作自定义镜像并用于训练

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制作镜像包 将jar打包成镜像文件上传，请参照制作镜像包或插件包。 父主题： 集成ModuleSDK进行工业子系统接入

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制作桌面镜像 操作场景 该任务指导租户制作桌面私有镜像。 前提条件 已获取登录管理控制台的帐号名和密码。 操作步骤 登录 云服务器 控制台。 在“服务列表”选择“ 计算 > 镜像服务”。 在“镜像服务”列表页面，单击“创建私有镜像”。 在“镜像服务”页面，按照提示制作桌面私有镜像。 创建方式：系统盘镜像。

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模式进行构建。以训练、评测镜像为例，一般的镜像制作Dockerfile示例如下（xxx替换为实际路径）： # 载入基础镜像，训练或评测引擎一般需包含cuda/cudnn等算法基础环境。用户可手动制作或拉取官方镜像 FROM xxx/cuda:11.0.3-devel-ubuntu18

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算法镜像和评测镜像cmd以用户创建项目时输入的运行命令为准，仿真器镜像不支持cmd自定义以后台默认的运行命令为准。Entrypoint只在算法镜像生效，评测镜像和仿真器镜像不支持配置entrypoint。 目前自定义算法、自定义评测、自定义脚本的镜像制作使用的基础镜像版本要求为：ubuntu18

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