v4家族 基频/睿频：2.4GHz/3.3GHz 高IO 通用型SSD 超高IO 极速型SSD 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：50万PPS 最大内网带宽：6Gbps 表2 X1型弹性 云服务器 的规格 vCPU 最大带宽/基准带宽 （Gbps） 最大收发包能力

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c3和c3_pro型专属主机均可用于部署C3型云 服务器 ，C3型云服务器搭载Intel Xeon SkyLake全新一代CPU，配套高性能网络，满足对业务稳定性及计算性能要求较高的企业级应用诉求。 c3ne型专属主机可用于部署C3ne型云服务器，C3ne型云服务器提供高计算和高网络转发能力，搭载Intel

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Windows云服务器带宽和CPU利用率高问题排查方法 Linux云服务器带宽和CPU占用率高问题排查方法 父主题： 使用CES监控E CS

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如果available数值小于300M，则表示内存不足。 图1 查看内存 Windows主机 通过远程管理工具（如：mstsc、rdp）远程登录目标云服务器。 打开任务管理器。 选择“性能 > 内存”，进入“内存”页面，查看剩余可用内存。 如果可用内存小于300M，则表示内存不足。 解决办法 关闭一些高内存占用的应用程序。

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Ai1s型 弹性云服务器 不支持规格变更。 Ai1s型云服务器所在物理机发生故障时，云服务器支持自动恢复。 AI推理加速I型Ai1 概述 AI推理加速型实例Ai1是以昇腾310（Ascend 310）芯片为加速核心的AI加速型弹性云服务器。基于Ascend 310芯片低功耗、高算力特性，实现了能效比的大幅提升，助力A

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检查杀毒软件是否正在后台执行扫描操作。 核对云服务器运行的应用程序中是否有对网络和CPU要求高的需求，如果是，建议您变更云服务器的配置或修改带宽。 如果云服务器配置已经比较高，建议考虑云服务器上应用场景的分离部署，例如将数据库和应用分开部署。 异常进程分析处理建议 如果CPU或带宽利用率高是由于病毒、木马入

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复数据。 系统盘：高IO（除过香港的其他中国大陆区域）、通用型SSD（中国香港以及海外区域） 数据盘：通用型SSD V2 自定义配置系统盘规格，支持多个不同类型的数据盘。 系统盘：普通IO、高IO、通用型SSD、超高IO、通用型SSD V2 数据盘：普通IO、高IO、通用型SSD、超高IO、通用型SSD

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复数据。 系统盘：高IO（除过香港的其他中国大陆区域）、通用型SSD（中国香港以及海外区域） 数据盘：通用型SSD V2 自定义配置系统盘规格，支持多个不同类型的数据盘。 系统盘：普通IO、高IO、通用型SSD、超高IO、通用型SSD V2 数据盘：普通IO、高IO、通用型SSD、超高IO、通用型SSD

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据。 查看弹性云服务器运行的应用程序中是否有对网络和CPU要求高的需求： 如果存在CPU/内存使用过高的情况，请参考Windows云服务器卡顿怎么办？、Linux云服务器卡顿怎么办？进行排查。 如果存在带宽使用过高的情况，请参考 云服务器带宽占用高怎么办？ 升级云服务器配置请参考变更云服务器的配置。

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系统中使用多个动态内存池时，需对各内存池进行管理和使用情况统计。系统内存机制中通过链表实现对多个内存池的管理。内存池需回收时可调用对应接口进行去初始化。通过多内存池机制，可以获取系统各个内存池的信息和使用情况，也可以检测内存池空间分配交叉情况，当系统两个内存池空间交叉时，第二个内存池会初始化失败，并给出空间交叉的提示信息。通过make m

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physical 88 384 44/40 1000 1000 16 33 20/无 裸金属 通用计算增强型C3ne 概述 C3ne型弹性云服务器提供高计算和高网络转发能力，搭载英特尔® 至强® 可扩展处理器，配套25GE智能高速网卡，网络性能较C3全面提升，最大内网带宽40Gbps，最大

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需要瞬时冲高的场景，性能受到基准性能和CPU积分的约束，是成本最低的通用型实例。 该类型弹性云服务器默认开启超线程，每个vCPU对应一个底层超线程HT（Hyper-Threading）。 通用入门型实例性能受到基准性能和CPU积分的约束，请在使用前参考T6型弹性云服务器的CPU积

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鲲鹏超高I/O型弹性云服务器上线 鲲鹏超高I/O型弹性云服务器使用高性能NVMe SSD本地磁盘，提供高存储IOPS以及低读写时延，您可以通过管理控制台创建挂载有高性能NVMe SSD盘的弹性云服务器。 商用 鲲鹏超高I/O型 3 超高I/O型弹性云服务器上线Ir3型实例规格 超高I/O型弹性云服务器使用高性能NVMe

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变更ECS规格（vCPU和内存） 变更单台ECS规格 批量变更多台ECS规格 通过性能助手变更ECS规格 XEN实例变更为KVM实例（Windows） XEN实例变更为KVM实例（Linux-自动配置） XEN实例变更为KVM实例（Linux-手动配置） XEN实例变更为KVM实例（Linux-批量自动配置）

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当前实例独享CPU，实例间无CPU资源争抢。 多实例共享CPU，实例间可能出现CPU资源争抢。 特点 高性能 独享且稳定的计算、存储、网络资源 高成本 高负载时性能不稳定 共享的计算、存储、网络资源 低成本 适用场景 对业务稳定性有高要求的企业场景。 对建设成本有要求的中小网站或个人场景。

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Flexus L实例 云主机卡顿怎么办？ Flexus L实例云主机卡顿有以下几种原因，请您逐一排查，选择对应的解决方法。 云主机CPU或带宽使用率过高导致卡顿。 请排查影响云服务器带宽和CPU使用率高的进程，关闭无用和异常进程。具体操作请参见Linux云服务器卡顿怎么办？、Windows云服务器卡顿怎么办？。

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开通后的资源如下所示： 表1 资源 系统 规格 内网地址 EIP 信息物理操作系统 规格: X86计算 | 通用型 | |c7.4xlarge.4 | 16vCPUs | 64GiB 镜像: Windows Server 2019 Datacenter 64bit 系统盘: 高IO | 300GB 192

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指标，判断是否有CPU使用率突然增大的情况。 设置异常规则及时终止高内存语句。 防止极端场景下某些语句使用内存过多，导致其他语句由于内存分配不足而出现算子下盘执行缓慢或者申请不到内存而执行失败的情况，可创建与内存资源相关的异常规则，具体操作可参考异常规则，对超过异常规则阈值的SQL进行及时终止拦截，保持集群稳定。

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优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-default

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配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中，每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息，并占用一定的存储空间。随着文件数的增加，当原有的内存空间无法存储相应的信息时，需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口： 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS“全部配置”页面。

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