依柯力新能源汽车MOM解决方案

依柯力新能源汽车MOM解决方案

全面融合的新能源汽车制造运营、质量管理及数字孪生整体解决方案

新能源汽车设计制造协同整体解决方案

伙伴方案 公有云/HCS

    新能源汽车技术 更多内容
  • 方案概述

    持顺畅流转从工业技术、信息化技术到数据技术的全面融合,功能覆盖新能源汽车工厂完整范围(试制、压铸、冲压、焊装、涂装、总装与Pack) 量产工厂验证的成熟方案 解决方案几乎应用于所有一线合资及自主品牌,助力多个头部新能源汽车工厂从0到1建设并达产60JPH高节拍 从规划到运维的一站式服务

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  • 应用场景

    行校对,实时告知仓库管理人员进出货物的情况。 新能源车的数据分析场景 当前新能源车都已联网,并且高频持续产生数据到云端,如何对这些数据进行高效的管理和分析是车企面临的一个重要课题。通过使用IoT数据分析服务,可以帮助企业快速搭建新能源车大数据分析平台。 优势 IoT数据分析服务作

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  • LTS助力某公司高效完成日常业务运维与等保合规

    LTS助力某公司高效完成日常业务运维与等保合规 某公司是一家拥有IT,汽车及新能源三大产业群的新技术民营企业。2022年8月,公司入选2022年《财富》世界500强排行榜。 客户痛点: 业务部门较多,日志量较大,项目管理较为困难 云服务资源种类数量较多,监控指标和运维日志不熟悉,运维难度大

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  • 方案概述

    方案概述 应用场景 客户的痛点: 新能源车辆、电池监管是强制要求:对车辆的监管已经上升到政策法规层面,按照国家规定,所有新能源车必须被监管;同时欧盟上市要求所有新车型必须具备网联功能,满足当地法规要求,车联网本地化成为常态,车企必须搭建满足区域法规要求网联平台。 缺少数据应用场景

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  • 方案概述

    制造运营管理解决方案,涵盖了物流、制造、设备和质量等多个环节,可很好的应用于一般性的离散类企业,包括电子装配、机械加工、五金注塑、光伏、新能源、线缆线材等行业。 方案架构 图1 华磊迅拓MOMpro企业智造运营管理解决方案业务架构 华为云公有云部署和华为云基础设施服务,包括计算、

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  • 逆行检测

    当车牌内容无法识别时候输出空字符串 license_plate_type Int 检测到的车牌底色分类。0表示未知,1表示蓝色,2表示黄色,3表示绿色(新能源车),4表示白色,5表示黑色。当车牌无法识别时候输出0。 direction Int 表示检测到的车辆行驶方向 0: 从上往下行驶,看到车头

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  • 车牌识别

    。 图1 车牌示例图 支持车牌信息、车牌颜色识别,支持双行车牌识别,支持单张图片内多个车牌识别。 目前支持车牌类型含小型汽车、小型新能源、大型新能源、使馆汽车、领馆汽车、中国-港澳入出境汽车、教练汽车、警用汽车号牌。 不支持临牌。 约束与限制 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式图片。

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  • 方案概述

    方案概述 应用场景 车联网数据基础设施解决方案 随着新能源汽车数量的增加,车机管理难的问题日益突出。 无法支撑海量车机系统安全接入 车机管理效率低下且存在众多安全问题 在复杂网络环境下保证消息实时性与可靠性 无法保障大并发、高可用消息通信 难以快速实现业务系统对接 难以支撑包含整

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  • 方案概述

    一体化活动管理平台工具,特别适合如下的企业内外部活动应用场景: 适合行业: ICT厂商/软硬件系统厂商等 新能源汽车厂商及上下游配件厂商 石油煤炭等传统能源/电池光伏等新能源厂商 机械设备、零配件、家具家电、消费品等制造厂商 应用场景: 市场营销部门发起的行业峰会、品牌/产品发布

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  • 视频车辆

    当车牌内容无法识别时候输出空字符串 license_plate_type Int 检测到的车牌底色分类。0表示未知,1表示蓝色,2表示黄色,3表示绿色(新能源车),4表示白色,5表示黑色。当车牌无法识别时候输出0。 direction Int 表示检测到的车辆行驶方向 0: 从上往下行驶,看到车头

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  • GeminiDB 时序车联网解决方案

    GeminiDB 时序车联网解决方案 应用场景 随着新能源汽车的智能化普及,车辆的实时运行过程中产生的时间序列数据(简称:时序数据)呈现极速增长,车企、车主对车辆实时状态查询的诉求越发强烈,基于传统HBase的车辆监控平台已无法满足车企、车主对车辆实时状态查询的场景诉求。 方案总览

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  • 异常停车

    输出为空字符串)。 license_plate_type Int 检测到的车牌底色分类。0表示未知,1表示蓝色,2表示黄色,3表示绿色(新能源车),4表示白色,5表示黑色。当车牌无法识别时候输出0。 detection_id String 异常停车事件的uuid。来表示两次告警或

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  • 方案概述

    型等技术深度挖掘企业质量管理潜能,形成端到端的智能决策和快速响应。 解决方案实践的应用行业推荐: 服务于制造业,主要目标行业为智能汽车与新能源、高端装备、电子3C、半导体等行业。针对解决制造企业普遍存在的质量问题难以预测、质量结果无法追溯、上下游质量无法管控以及质量数据信息缺乏协同贯通、质量管理缺乏统一平台等痛点。

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  • 智能数据(TLV)相关字段枚举值说明参考

    联合卡车 169 衡山 170 福汽启腾 171 陕汽重卡 172 思铭 173 安源客车 174 申龙客车 175 中车时代 176 北汽新能源 177 齐鲁客车 178 南骏汽车 179 东风超车客车 180 奥驰汽车 181 庆铃 182 斯堪尼亚 183 重汽HOWO轻卡 184

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  • 应用场景

    数据治理 。还可流转到 MRS 进行大数据清洗和处理,便于后续进行AI分析和数据挖掘。 图5 智能制造场景参考架构图 分布式光伏 需求场景:新能源公司需要将各个厂商生产的逆变器设备的电压,电流,功率,发电量以及告警数据采集上云,并做进一步的数据处理,数据分析,便于开发数据中心,告警运维,经营分析等业务应用。

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  • 最新动态

    护照识别服务性能提升8%。 商用 - 2020年3月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 行驶证识别 功能优化 行驶证识别服务支持新能源车牌号码识别。 商用 - 2 通用 表格识别 功能优化 通用表格识别服务精度优化,新增入参 return_text_location,支持文本和单元格的坐标返回。

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  • 创建云上视频车辆作业

    当车牌内容无法检测时候输出空字符串 license_plate_type Int 检测到的车牌底色分类。0表示未知,1表示蓝色,2表示黄色,3表示绿色(新能源车),4表示白色,5表示黑色。当车牌无法检测时候输出0。 direction Int 表示检测到的车辆行驶方向 0: 看到车头,且车辆触碰靠近线

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  • IoTDA结合DLI+DWS+Astro实现大数据分析

    已开通Astro大屏服务, 未开通则访问Astro大屏应用,单击“立即使用”后开通该服务。 示例场景 在本示例中,我们实现以下场景: 新能源设备上报发电量、地区等数据到物联网平台,物联网平台将数据转发至kafka,由 DLI 进行大数据清洗将数据存储至DWS,再由Astro大屏应用

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  • 文字识别 OCR

    运输环境。 支持区域: 华北-北京四 道路运输证识别API 车牌识别 支持识别中国大陆机动车车牌,可识别的车牌类型含小型汽车、小型新能源、大型新能源、使馆汽车、领馆汽车、港澳出入境汽车、教练汽车、警用汽车号牌;可识别5种车牌颜色,包括蓝色、绿色、黑色、白色、黄色。 该接口的应用场

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  • 约束与限制

    图像中车牌区域有效占比超过10%,保证所有文字及其边缘包含在图像内。 推荐图像中车牌清晰无遮挡、正面放置无倾斜。 目前支持车牌类型含小型汽车、小型新能源、大型新能源、使馆汽车、领馆汽车、中国-港澳入出境汽车、教练汽车、警用汽车号牌,支持双行号牌。 文字识别 服务属于公有云服务,线上用户资源共享,如果需要多并发请求,请提前联系我们。

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  • 新闻播报风格文案

    质量。 中国继续推进5G网络建设,多个城市已经实现5G商用覆盖。 5G技术带动了智能制造、自动驾驶、虚拟现实等应用的发展。 中国政府支持新能源汽车的发展和普及,限制燃油车并推行减排政策。 电动汽车销量快速增长,充电基础设施建设也在加速。 中国政府重视 区块链 技术的发展,推动相关法规和标准的制定。

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