依柯力新能源汽车MOM解决方案

依柯力新能源汽车MOM解决方案

全面融合的新能源汽车制造运营、质量管理及数字孪生整体解决方案

新能源汽车设计制造协同整体解决方案

伙伴方案 公有云/HCS

    新能源光伏发电 更多内容
  • 应用场景

    智能制造场景参考架构图 分布式 需求场景:新能源公司需要将各个厂商生产的逆变器设备的电压,电流,功率,发电量以及告警数据采集上云,并做进一步的数据处理,数据分析,便于开发数据中心,告警运维,经营分析等业务应用。 解决方案:IoTDA提供标准物模型,支持多协议接入,可屏蔽多个设备厂家的设备

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  • 方案概述

    行业制造运营管理解决方案,涵盖了物流、制造、设备和质量等多个环节,可很好的应用于一般性的离散类企业,包括电子装配、机械加工、五金注塑、新能源、线缆线材等行业。 方案架构 图1 华磊迅拓MOMpro企业智造运营管理解决方案业务架构 华为云公有云部署和华为云基础设施服务,包括计

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  • 方案概述

    一体化活动管理平台工具,特别适合如下的企业内外部活动应用场景: 适合行业: ICT厂商/软硬件系统厂商等 新能源汽车厂商及上下游配件厂商 石油煤炭等传统能源/电池新能源厂商 机械设备、零配件、家具家电、消费品等制造厂商 应用场景: 市场营销部门发起的行业峰会、品牌/产品发布

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  • IoT数仓简介

    如图1为典型发电机组数据采样示意图。共有三台发电机组,每个时间点分别采样四种数据:电压、功率、频率和电流相角。随着时间的流逝,每个采样的时间点将采样到的数据源源不断的传输。示意图中每条虚线都可以表示为一条时间线。 如图2所示可以将示意图转化为具体的一张表来存储数据,发电机组的某个指标随时间变化形成一条时间线,通过tag

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  • IoT数仓简介

    如图1为典型发电机组数据采样示意图。共有三台发电机组,每个时间点分别采样四种数据:电压、功率、频率和电流相角。随着时间的流逝,每个采样的时间点将采样到的数据源源不断的传输。示意图中每条虚线都可以表示为一条时间线。 如图2所示可以将示意图转化为具体的一张表来存储数据,发电机组的某个指标随时间变化形成一条时间线,通过tag

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  • IoT数仓简介

    如图1为典型发电机组数据采样示意图。共有三台发电机组,每个时间点分别采样四种数据:电压、功率、频率和电流相角。随着时间的流逝,每个采样的时间点将采样到的数据源源不断的传输。示意图中每条虚线都可以表示为一条时间线。 如图2所示可以将示意图转化为具体的一张表来存储数据,发电机组的某个指标随时间变化形成一条时间线,通过tag

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  • 方案概述

    持顺畅流转从工业技术、信息化技术到数据技术的全面融合,功能覆盖新能源汽车工厂完整范围(试制、压铸、冲压、焊装、涂装、总装与Pack) 量产工厂验证的成熟方案 解决方案几乎应用于所有一线合资及自主品牌,助力多个头部新能源汽车工厂从0到1建设并达产60JPH高节拍 从规划到运维的一站式服务

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  • 应用场景

    行校对,实时告知仓库管理人员进出货物的情况。 新能源车的数据分析场景 当前新能源车都已联网,并且高频持续产生数据到云端,如何对这些数据进行高效的管理和分析是车企面临的一个重要课题。通过使用IoT数据分析服务,可以帮助企业快速搭建新能源车大数据分析平台。 优势 IoT数据分析服务作

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  • 约束与限制

    能处理反光、暗、防伪标识等干扰的图片但影响识别精度。 文字识别 服务属于公有云服务,线上用户资源共享,如果需要多并发请求,请提前联系我们。 VIN码识别 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。 图像各边的像素大小在15到4096px之间。 能处理反光、暗、防伪标识等干扰的图片但影响识别精度。

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  • IoTDA结合DLI+DWS+Astro实现大数据分析

    图1 场景说明 在本示例中,我们实现以下场景: 新能源设备上报发电量、地区等数据到物联网平台,物联网平台将数据转发至kafka,由 DLI 进行大数据清洗将数据存储至DWS,再由Astro大屏应用读取数据进行可视化展示实现各个地区发电量的统计分析。 整体流程 1、创建MQTT协议产品,并创建设备。

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  • 快速创建时序表

    户更好的提高导入、查询等场景的性能,让业务场景运行的更加高效。如下图所示,以发电机组数据采样为例: 图1 发电机组数据采样示意图 图2 存储数据表 对于不随时间变化而变化,描述发电机的属性信息的列(发电机信息、生产厂商、型号、位置、ID)被设置为tag列,在建表时需要将对应的列后面指定为TSTag。

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  • 快速创建时序表

    户更好的提高导入、查询等场景的性能,让业务场景运行的更加高效。如下图所示,以发电机组数据采样为例: 图1 发电机组数据采样示意图 图2 存储数据表 对于不随时间变化而变化,描述发电机的属性信息的列(发电机信息、生产厂商、型号、位置、ID)被设置为tag列,在建表时需要将对应的列后面指定为TSTag。

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  • 应用场景

    供应链领域中的生产计划与排程制定的优化求解能力 交通领域核心生产环节,涉及各种生产资源、机械、人员等计划与调度策略的优化求解能力 电力领域发电机组优化,资源调度,智能电网, 定价 ,电网设计,能源、碳配额交易 金融领域资产组合优化,对冲策略,风险管理 数值计算求解器 适用于以下场景:

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  • 应用场景

    供应链领域中的生产计划与排程制定的优化求解能力 交通领域核心生产环节,涉及各种生产资源、机械、人员等计划与调度策略的优化求解能力 电力领域发电机组优化,资源调度,智能电网,定价,电网设计,能源、碳配额交易 金融领域资产组合优化,对冲策略,风险管理 数值计算求解器 适用于以下场景:

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  • 设置错峰用电

    0Bin文件”,即可生成Bin文件。 单击,上传电价模板和Bin文件。 单击“上传”,可在下方列表查看已上传的电价模板。 单击列表中目标所在“操作”列中,下发电价策略。 单击列表中目标所在“操作”列中的和,可下载和删除对应的电价模板。 查看错峰数据。 在“错峰用电”界面上方可查看全网的错峰数据及电费趋势图。

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  • 查询隐患清单(API名称:queryHiddenTroubleList)

    {\"personId\":288204,\"positionId\":102759,\"positionCode\":\"发斯蒂芬\",\"positionName\":\"发电房\",\"orgId\":25245,\"orgNo\":\"SaasTenant1745\",\"orgName\":\"信息展示子系统SIT测试租户\"

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  • 逆行检测

    当车牌内容无法识别时候输出空字符串 license_plate_type Int 检测到的车牌底色分类。0表示未知,1表示蓝色,2表示黄色,3表示绿色(新能源车),4表示白色,5表示黑色。当车牌无法识别时候输出0。 direction Int 表示检测到的车辆行驶方向 0: 从上往下行驶,看到车头

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  • 方案概述

    方案概述 应用场景 车联网数据基础设施解决方案 随着新能源汽车数量的增加,车机管理难的问题日益突出。 无法支撑海量车机系统安全接入 车机管理效率低下且存在众多安全问题 在复杂网络环境下保证消息实时性与可靠性 无法保障大并发、高可用消息通信 难以快速实现业务系统对接 难以支撑包含整

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  • 车牌识别

    。 图1 车牌示例图 支持车牌信息、车牌颜色识别,支持双行车牌识别,支持单张图片内多个车牌识别。 目前支持车牌类型含小型汽车、小型新能源、大型新能源、使馆汽车、领馆汽车、中国-港澳入出境汽车、教练汽车、警用汽车号牌。 不支持临牌。 约束与限制 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式图片。

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  • 视频车辆

    当车牌内容无法识别时候输出空字符串 license_plate_type Int 检测到的车牌底色分类。0表示未知,1表示蓝色,2表示黄色,3表示绿色(新能源车),4表示白色,5表示黑色。当车牌无法识别时候输出0。 direction Int 表示检测到的车辆行驶方向 0: 从上往下行驶,看到车头

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  • 新闻播报风格文案

    欧洲空间局计划在2024年派遣一艘名为“巴勒莫”的太空探测器进行水星探测该探测器将在水星表面着陆然后进行一系列的数据收集和科学研究。 中国计划建造太空发电站: 中国计划在未来数十年内建造一个太空发电站该站将使用太阳能电池板从太阳收集能量并将其转化为电力然后通过微波束向地球发送电力。 美国NASA计划在2030年前将人类送回月球:

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