准备环境 在使用图像识别SDK时，各语言需要准备的环境 参照表1。 表1 开发环境 开发语言 准备项 说明 JAVA 安装JDK JAVA环境开发配置，支持 Java JDK 1.8 及以上版本，推荐通过Maven 安装依赖的方式使用JAVA版本SDK。 PYTHON 安装python

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ore及huaweicloudsdkimage，搜索到包内容点击左下角Install Package完成安装 图1 pycharm安装图像识别python版本sdk包 父主题： 使用SDK（Python）

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算子市场介绍 算子市场即为DWR提供的算子库，提供方包括华为和第三方。 华为云自有算子的能力源是华为云数据处理相关的云服务，如媒体处理MPC、图像识别Image等，DWR将云服务提供的各种数据处理能力通过函数生成算子并在算子市场发布。 第三方算子是基于DWR的算子注册能力，由第三方开发

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在“文本分类”节点中，待训练状态由“运行中”变为“运行成功”，即完成模型的自动训练。 图2 运行成功 训练完成后，您可以单击文本分类节点上方的按钮，查看相关指标信息，如“准确率”、“评估结果”等。评估结果参数说明请参见表1。 图3 模型评估报告 表1 评估结果参数说明 参数 说明 recall：召回率 被用户标注

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擎、计算节点规格，对模型包进行验证。模型验证使用的AI算法框架和CPU、GPU资源等能力与模型训练等同。验证完成后，查看验证报告中模型的准确率等信息。 父主题： 模型验证

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"error_msg":"Request api error! The API is not subscribed." } 表明您还未订阅该区域下的图像识别服务，请您开通后再使用该服务。 注意核对您开通本服务的区域，如开通“华北-北京四”下的图像标签功能，则您在“华东-上海一”调用该接口就会出现该错误码。

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在“物体检测”节点中，待训练状态由“运行中”变为“运行成功”，即完成模型的自动训练。 图2 运行成功 训练完成后，您可以单击物体检测节点上方的按钮，查看相关指标信息，如“准确率”、“评估结果”等。评估结果参数说明请参见表1。 图3 模型评估报告 表1 评估结果参数说明 参数 说明 recall：召回率 被用户标注

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GO开发环境配置 使用图像识别GO版本SDK包，需要您配置Go语言开发环境。如已经安装配置go开发环境，可跳过 在golang 官网 下载并安装对应的go版本，sdk支持 go 1.14 及以上版本。 下载完成后按照提示安装，位置自选，比如安装到本地D:\develop\go。

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，分类管理资产安全，让运维工作更简单，风险状况更清晰了然。 高效准确 采用Web2.0智能爬虫技术，内部验证机制不断自测和优化，提高检测准确率。 时刻关注业界紧急CVE爆发漏洞情况，自动扫描，快速了解资产安全风险。 快速排查用户软件包/固件中的开源软件、安全配置等风险。 报告全面

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package HuaweiCloud.SDK.Image 使用 Package Manager Install-Package HuaweiCloud.SDK.Core Install-Package HuaweiCloud.SDK.Image 使用Visual Studio开发工具

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字段类型 在“框选识别区”页面，可以给每个字段指定字段类型来提高识别准确率，或是将 文字识别 结果处理成业务需要的格式。勾选字段类型后，后台会对文字识别结果进行相应的处理后再输出。每个识别区可选择多个字段类型，多个字段类型会按照勾选顺序执行。自定义OCR控制台提供了默认字段类型和自定义字段类型两种功能。

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sult_10为该线性模型的系数加上偏置项。 图2 查看模型结果文件 本地利用测试集评估模型。可以采用如下脚本，会打印出模型在测试集上的准确率和AUC两个指标。 图3 本地评估模型的Python脚本 父主题： 测试步骤

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短信验证不通过 背景信息 为了提高网站或APP联系方式准确率，所有省份的用户在提交备案申请（“取消接入”备案类型除外）后，还需完成工信部短信核验，备案申请才能进入管局审核，具体规则请参见备案短信核验。 用户提交备案申请至管局时，系统将发送验证码至相关负责人手机，收到后请务必在24小时内至管局指定网站提交验证。

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文件名称中无特殊字符，如~`@#$%^&*{}[]:;+=<>/ 如果OBS路径符合要求，请您按照服务具体情况执行3。 自动学习项目不同导致的失败原因可能不同。 图像识别训练失败请检查是否存在损坏图片，如有请进行替换或删除。 物体检测训练失败请检查数据集标注的方式是否正确，目前自动学习仅支持矩形标注。 预

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图5 确定发布 调整阈值 训练好的模型可以通过调整阈值，影响机器人直接回答的准确率。阈值越高，机器人越严谨，对用户问的泛化能力越弱，识别准确率越高；阈值越低，机器人越开放，对用户问的泛化能力越强，识别准确率越低。 针对历史版本的模型，可以根据当前模型调节直接返回答案的阈值。 在“模

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在“图像分类”节点中，待训练状态由“运行中”变为“运行成功”，即完成了模型的自动训练。 训练完成后，您可以单击“图像分类”节点上方的按钮，查看相关指标信息，如“准确率”、“评估结果”等。评估结果参数说明请参见表1。 图1 模型评估报告 表1 评估结果参数说明 参数名称 参数含义 说明 recall 召回率

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中。 系统的匹配率在“系统管理 > 系统配置 >智能引擎参数配置 > 意图参数”中配置。 意图参数的不当设置会导致语义识别模块运行异常或准确率下降，请在专业人员指导下进行。 目前意图决策模块中有两个参数： 高于“top阈值”即认为命中，将命中的意图响应返回，低于“bottom阈值

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如何使用 移动应用测试 ？ 移动应用测试（MobileAppTest），联合TestBird提供移动兼容性测试服务，提供TOP机型套餐，使用图像识别和准确控件识别技术，只需提供App应用，便可生成包含详细兼容性测试报告（包含系统日志、截图、错误原因、CPU、内存等）。 移动应用测试（

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cense问题 问题描述 用户业务是做图形处理的，且用户已经安装了GRID驱动，但用户的GPU使用率很低或渲染性能达不到预期。 例：运行图像识别任务，任务会突然卡住无法继续运行，GPU的性能表现差；查看/var/log/messages日志发现有如下报错，询问用户后确认用户购买了

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inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 多分类的评估指标：准确率、混淆矩阵 参数说明 参数 子参数 参数说明 label_col - 目标列 prediction_index_col - 输入预测数据集的预测label标签列的列名

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GO开发环境配置 使用图像识别GO版本SDK包，需要您配置Go语言开发环境。如已经安装配置go开发环境，可跳过该步骤。 在golang 官网下载并安装对应的go版本，sdk支持 go 1.14 及以上版本。 下载完成后按照提示安装，位置自选，比如安装到本地D:\develop\go。

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