图像识别 Image 

 

图像识别(Image Recognition),基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力,帮助客户准确识别和理解图像内容

 
 

    图像识别物体书 更多内容
  • 从OBS导入数据到数据集场景介绍

    已标注数据格式规范:图像分类 支持 可以导入未标注或已标注数据 已标注数据格式规范:图像分类 物体检测 支持 可以导入未标注或已标注数据 已标注数据格式规范:物体检测 支持 可以导入未标注或已标注数据 已标注数据格式规范:物体检测 图像分割 支持 可以导入未标注或已标注数据 已标注数据格式规范:图像分割

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 3D回放

    控制视频播放暂停回放按钮,支持逐帧和倍速播放。 回放图层 在回放图层区域,可以选择不同图层,多层次观看3D回放视频。 真值物体:包含选项有真值物体类型及ID、物体模型,可控制真值物体显示或隐藏。 预测算法:可显示或隐藏除主车以外,他车的朝向前的行驶轨迹。 定位算法:可显示或隐藏主车的定位(通

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 为什么个别服务接口没有开通服务按钮?

    为您服务后台开通邀测白名单。 申请服务前,请您先申请华为账号,并完成实名认证。 用户第一次使用图像识别时,需要先申请开通该服务。服务只需要开通一次即可,后面使用时无需再申请。 图像识别已商用的服务提供两种计费模式供您选择:按需计费和折扣套餐包计费。服务计费问题请参考计费说明。 父主题:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 终端节点

    终端节点即调用API的请求地址,不同服务不同区域的终端节点不同,您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 图像识别的终端节点如表1所示,请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 图像识别的终端节点 区 域名 称 区域 终端节点(Endpoint) 华北-北京一 cn-north-1 image

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Standard数据管理

    NMS方法降低目标框堆叠度 ModelArts标注数据丢失,看不到标注过的图片的标签 如何将某些图片划分到验证集或者训练集? 物体检测标注时除了位置、物体名字,是否可以设置其他标签,比如是否遮挡、亮度等? ModelArts数据管理支持哪些格式? 旧版数据集中的数据是否会被清理?

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 人工标注视频数据

    框前面选中标签颜色,单击“添加”完成1个物体的标注。如果已存在标签,从下拉列表中选择已有的标签,然后单击“添加”完成标注。逐步此画面中所有物体所在位置,一帧对应的画面可添加多个标签。 支持的标注框与“物体检测”类型一致,详细描述请参见物体检测章节的表2。 图2 视频标注 上一帧对

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 华为类

    华为类 华为图像识别 华为图像识别(体验) 华为 图像搜索 华为 文字识别 华为文字识别(体验) 华为 人脸识别 华为 语音识别 华为 语言生成 华为 语言理解 华为 机器翻译 华为机器翻译(体验) 华为天气服务 华为天气(体验) 华为会议(体验) 华为云OBS 华为短信 华为短信(体验) 华为空气质量(体验)

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建ModelArts人工标注作业

    标注任务,当前ModelArts支持如下类型的标注任务。 图片 图像分类:识别一张图片中是否包含某种物体物体检测:识别出图片中每个物体的位置及类别。 图像分割:根据图片中的物体划分出不同区域。 音频 声音分类:对声音进行分类。 语音内容:对语音内容进行标注。 语音分割:对语音进行分段标注。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Java开发环境配置

    Java开发环境配置 环境配置 使用图像识别Java版本SDK包,要求的JDK版本必须高于JDK8版本,以下步骤以win7环境配置JDK8 64位为例,若已经下载JDK并配置好环境请忽略本章节。 下载JDK文件。 下载完成后按照提示安装,位置自选,比如安装到本地C:\Program

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 服务使用流程

    服务使用流程 图像识别(Image Recognition),是指利用计算机对图像进行分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术,用户通过实时访问和调用API获取推理结果,帮助用户自动采集关键数据,打造智能化业务系统,提升业务效率。 使用本服务的操作流程如下所示: 图1 使用流程

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 部署跟踪服务

    /opt/xr3d/models 3ddetection技能的物体模型文件和ai模型文件 - /opt/xr3d/ai_models edge_server技能的地图文件 - /opt/xr3d/ai_models edge_server技能的物体模型文件 - 在线部署 部署时,通过配置从OBS

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 堆体服务对雷达点云数据规格约束、云台采集和环境要求

    集环境部署分别需要满足如下要求: 激光点云数据要求: 全覆盖:多组云台采集的激光点云数据,需要完全覆盖被测物体(除底面)。 点云密度:多组云台采集的激光点云数据,发射到物体表面的点云密度小于5厘米。 重叠率>20%:两个云台之间的拍摄范围的重叠区域占每个云台拍摄范围的20%以上。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 确认智能标注作业的数据难例

    在标注作业列表中,选择“物体检测”或“图像分类”类型的标注作业,单击标注作业名称进入“标注作业详情”。 在“标注作业详情页”,选择“待确认”页签,查看并确认难例。 只有当智能标注任务完成后,待确认页签才会显示标注数据。否则,此页签内容为空。智能标注操作请参见创建智能标注作业。 针对“物体检测”标注作业

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置全局参数

    弱阴影 普通阴影 强阴影 自适应模式 目标检测灵敏度 目标产生符合设置规则的行为后,系统触发告警的灵敏度。 背景更新速率 物体被融入为背景的速度。 背景更新速率越大,物体被融入为背景所需的时间越短。 单击“应用”。 父主题: 行为分析智能

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建标注任务

    create_label_task(self, task_name=None, task_type=None, **kwargs) 示例代码 示例一:基于图像类型的数据集创建物体检测标注任务。 from modelarts.session import Session from modelarts.dataset import

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • .NET开发环境配置

    .NET开发环境配置 环境配置 使用图像识别.NET版本SDK包,需要先配置.Net开发环境。 从Visual Studio官网,下载最新版Visual Studio。 下载完毕后,单击exe文件,开始安装。 安装过程中选择工作负荷ASP.NET和Web开发,安装完成后启动即可。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置区域进入检测

    取值范围为1~100之间的整数。默认为“50”。灵敏度值越高,越容易触发告警。 识别模式 物体被识别检测的位置。 识别模式分为如下三种模式: 中心:以物体的中心为判定依据。 顶部:以物体的顶部为判定依据。 底部:以物体的底部为判定依据。 单击“布防计划”,在时间格子中,选择检测生效的时段。也可以通过模板快速配置。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • NPU调度概述

    NPU调度概述 U CS 本地集群管理支持NPU异构资源调度能力。 可实现快速高效地处理推理和图像识别等工作。 NPU调度可以指定Pod申请NPU的数量,为工作负载提供NPU资源。 父主题: NPU调度

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置人员在特定区域徘徊、滞留检测

    在设定的检测区域内,如果超过该时间,则产生告警。 检测目标 包含行人、机动车和非机动车。 识别模式 物体被识别检测的位置。 识别模式分为如下三种模式: 中心:以物体的中心为判定依据。 顶部:以物体的顶部为判定依据。 底部:以物体的底部为判定依据。 单击“布防计划”,在时间格子中,绘制检测生效的时段。可以通过模板快速配置。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置人员越线检测

    取值范围为1~100之间的整数。默认为“50”。 检测目标 包含行人、机动车和非机动车。 识别模式 物体被识别检测的位置。 识别模式分为如下三种模式: 中心:以物体的中心为判定依据。 顶部:以物体的顶部为判定依据。 底部:以物体的底部为判定依据。 单击“布防计划”,在时间格子中,绘制检测生效的时段。可以通过模板快速配置。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测

    建自动学习物体检测项目后数据标注节点会报错。 图2 数据标注节点报错 步骤三:创建自动学习物体检测项目 确保数据集创建完成且可正常使用后,在ModelArts控制台,左侧导航栏选择“自动学习”默认进入新版自动学习页面,选择物体检测项目,单击“创建项目”。 进入“创建物体检测”页面后,填写相关参数。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了