内置参数是将HTTP/HTTPS响应的对应部分参数化，在检查点、响应提取功能中的“来源”选项中可以选择内置参数。 内置参数如下表： 内置参数 参数说明 是否支持多级取值 用途 举例 响应体（json） 表示接口返回的响应体。 是 检查点的属性字段 参数传递的属性字段 检查点：判断响应体中的id等于100。

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内置参数是将HTTP/HTTPS响应的对应部分参数化，在检查点、响应提取功能中的“来源”选项中可以选择内置参数。 内置参数如下表： 内置参数 参数说明 是否支持多级取值 用途 举例 响应体（json） 表示接口返回的响应体。 是 检查点的属性字段 参数传递的属性字段 检查点：判断响应体中的id等于100。

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nnect关键字 MQTT协议简介 MQTT（Message Queuing Telemetry Transport，消息队列遥测传输协议），是一种基于发布/订阅（Publish/Subscribe）模式的轻量级通讯协议，MQTT 最大的优点在于以极少的代码和有限的带宽，为远程设

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请在Web端完成备案信息填写、资料上传后，登录APP进行真实性核验。 使用华为云APP备案的优势 智能证件识别 APP备案采用证件识别功能，智能识别用户上传证件照片中的信息，提取有效信息自动进行信息预填（如您上传的是身份证，预填的信息包含身份证号码、姓名、地址等），减少用户操作，提高信息准确度。 人脸识别 真实性核验

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:00:00的日志数据。 自定义：表示查询指定时间范围的日志数据 字段提取。包括自动生成和手动输入两种方式，可将选择的日志提取为以一个示例字段对应一个字段名称的格式的日志解析结果。 自动生成：当用户选择自动生成时，可以用鼠标选中示例日志中待结构化的日志内容，在弹出的对话框中为选中

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:00:00的日志数据。 自定义：表示查询指定时间范围的日志数据 字段提取。包括自动生成和手动输入两种方式，可将选择的日志提取为以一个示例字段对应一个字段名称的格式的日志解析结果。 自动生成：当用户选择自动生成时，可以用鼠标选中示例日志中待结构化的日志内容，在弹出的对话框中为选中

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表示是否发送人脸原始图，取值范围： 0：表示不发送原图。 1：表示发送原图。 默认值：0。 image_compression_ratio 否 Int 对应控制台的界面参数“原图压缩比”。 表示原始图的图片压缩比（人脸图不受影响），取值范围为[20，100]。数值越低，原始图越模糊。 默认值：90，表示图片压缩比为90%。

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AssetInfo结构定义 参数 说明 asset_id 创建的新媒资ID status 事件状态。 SUCCEED：创建媒资成功、音频提取成功 FAILED：创建媒资失败、音频提取失败 title 新媒资名称，状态为成功时才有此值。 url 新媒资的访问url，状态为成功时才有此值。 meta_data

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必填项，数字人联系电话，请输入有效的联系方式。 公司地址 必填项，数字人公司地址。 内容较多时，最多支持在名片中分2行展示，超出2行后，默认不展示。为保证名片的效果展示，请保持合理的输入长度。 LOG O（选填） 可选。支持上传png、jpg、jpeg格式的logo图片。 logo图片的设置方式与头像相同。

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数据静态脱敏，同时，您也可以使用数据动态脱敏的API接口实现数据的动态脱敏，全方位确保敏感信息不被泄露。 静态脱敏：可以按照脱敏规则一次性完成大批量数据的变形转换处理，静态脱敏通常用在将生产环境中的敏感数据交付至开发、测试或者外发环境的情况使用，适用于开发测试、数据分享、数据研究

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7”，委托名称选择创建委托中的“LtsOperation”。 函数实现的功能是：将收到的日志事件数据进行base64解码，然后提取出包含“WRN”、“WARN”、“ERR”或“ERROR”关键字的告警日志，将此级别的日志投递至OBS桶中集中存储。可根据您的业务日志的具体内容配置相应的日志提取条件。 设置环境变量

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P格式的图片。 application/json请求的body中，请使用标准Json格式。 Base64编码中请勿使用回车换行。 系统不保存用户图片。 图片大小小于2MB，由于过大图片会导致时延较长，并且图片信息量不大，建议小于1MB。 图片分辨率小于4096*4096，图片中人

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轮播图：以循环播放形式展示多张图片，每张图片中嵌入链接，单击图片可以跳转到指定页面，企业管理员在管理后台可以将常用页面设置为轮播图。 日历卡片：通过日历样式查看和管理个人日程。具体介绍请参见日历卡片。 数字秘书：数字秘书承载与当前用户相关的任务、轻应用构建平台构建的通知/审批类事件模板发布的事件。具体介绍请参见数字秘书。

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人脸检测示意图 人脸比对 通过对人脸区域的特征进行对比，该服务可以返回给用户两张图片中人脸的相似度。如果两张图片中包含多张人脸，则在两张图片中选取最大的人脸进行相似度比对。 图2 人脸比对示意图 人脸搜索 人脸搜索给用户提供了人脸集操作相关的API。用户可以通过创建人脸集合接口创建属于

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新增图片上的刺点 功能介绍 用户选择生产资料列表中的像控点信息，并在图片中标记出来的过程叫做刺点。该接口用来在图片上新增刺点，刺点的具体信息包括： 像控点的经度、纬度、高度及精度信息。 刺点所在的图片ID，以及在图片中的像素点位置信息，包括横向和纵向像素值。 刺点所属的任务ID信息。

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TestPlan接口脚本中调用GetIAMToken关键字 概述 该系统关键字可以用于通过用户名/密码的方式进行认证来获取IAM用户Token。Token是系统颁发给IAM用户的访问令牌，承载用户的身份、权限等信息。调用IAM以及其他云服务的接口时，可以使用该系统关键字获取的IAM用户Token。 参数详解

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，用户可根据业务对返回进行判断。 通过返回的List可以进行结果判断，例如：判断集合中的文档数量为10个。 查询用户数据并进行数据提取，结果返回查询出的数据列表。 通过响应提取可以进行结果提取或者判断。 父主题： 接口自动化用例系统关键字说明

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如何配置可以匹配任一字符串的实体？ 系统预置的“system.any”实体只能返回用户整句话，不能实现一句话中的某个槽位返回。如果需要单独获取一句话中的某个槽位，需要进行规则开发。 如果程序员说：加个按钮，长度5厘米，高度2厘米，按钮名称是点击；也可能说，加个按钮，按钮名称是点击

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为什么使用人脸识别返回数据为空 问题现象 上传照片中的人像可能存在横置或倒置等情况。 解决方法 尽量选择纯色无干扰背景，保证图片中人像清晰。 上传的人脸图片要求：侧脸不超过30°，抬头低头不超过15°。 图片中人脸需要保持竖置正脸，如果人像是横置或倒置，可以选择旋转至竖置正脸后重试。

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low简介。 图1 自动学习操作流程 图2 Workflow运行流程 项目类型介绍 图像分类 图像分类项目，是对图像进行分类。需要添加图片并对图像进行分类标注，完成图片标注后开始模型训练，即可快速生成图像分类模型。可应用于商品的自动分类、运输车辆种类识别和残次品的自动分类等。例如

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横坐标：边缘化程度，即目标框中心点距离图片中心点的距离占图片总距离的比值，值越大表示物体越靠近边缘。（图片总距离表示以图片中心点为起点画一条经过标注框中心点的射线，该射线与图片边界交点到图片中心点的距离）。 纵坐标：框数量（统计所有图片中的框）。 一般呈正态分布。用于判断物体是否处于图片边缘，有一些只

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