双精度浮点运算 更多内容
  • 算术运算符

    A * B 所有数字类型 A和B相乘。结果数据类型与操作数据类型相关。 A / B 所有数字类型 A和B相除。结果是一个double(精度)类型的数值。 A % B 所有数字类型 A对B取余数,结果数据之类与操作数据类型相关。 A & B 所有数字类型 查看两个参数的二进制表

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  • 算术运算符

    A * B 所有数字类型 A和B相乘。结果数据类型与操作数据类型相关。 A / B 所有数字类型 A和B相除。结果是一个double(精度)类型的数值。 A % B 所有数字类型 A对B取余数,结果数据之类与操作数据类型相关。 A & B 所有数字类型 查看两个参数的二进制表

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  • 权限管理概述

    长整型 浮点浮点型(自定义精度) 参考对象 日期 枚举 分类 人员 URL > “属性”大于“值”,返回true,否则返回false。 整型 长整型 浮点浮点型(自定义精度) >= “属性”大于等于“值”,返回true,否则返回false。 整型 长整型 浮点浮点型(自定义精度)

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  • 为什么有时候用浮点数做等值比较查不到数据

    为什么有时候用浮点数做等值比较查不到数据 原因分析 浮点数的等值比较问题是一种常见的浮点数问题。因为在计算机中,浮点数存储的是近似值而不是精确值,所以等值比较、数学运算等场景很容易出现预期外的情况。 MySQL中涉及浮点数的类型有float和double。如下示例中遇到的问题: 解决方案

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  • 为什么有时候用浮点数做等值比较查不到数据

    为什么有时候用浮点数做等值比较查不到数据 原因分析 浮点数的等值比较问题是一种常见的浮点数问题。因为在计算机中,浮点数存储的是近似值而不是精确值,所以等值比较、数学运算等场景很容易出现预期外的情况。 MySQL中涉及浮点数的类型有float和double。如下示例中遇到的问题: 解决方案

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  • 数据类型

    08,9223372036854775807】 浮点类型 Float32 单精度浮点数 同C语言Float类型,单精度浮点数在机内占4个字节,用32位二进制描述。 Float64 精度浮点数 同C语言Double类型,精度浮点数在机内占8个字节,用64位二进制描述。 Decimal类型

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  • 数学运算函数

    型数据加上一个浮点类型数据,结果数值为浮点类型数据。 A - B 所有数字类型 A和B相减。结果数据类型与操作数据类型相关。 A * B 所有数字类型 A和B相乘。结果数据类型与操作数据类型相关。 A / B 所有数字类型 A和B相除。结果是一个double(精度)类型的数值。

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  • 数值类型

    REAL, FLOAT4 单精度浮点数,不精准。 4字节 6位十进制数字精度。 DOUBLE PRECISION, FLOAT8 精度浮点数,不精准。 8字节 1E-307~1E+308, 15位十进制数字精度。 FLOAT[(p)] 浮点数,不精准。精度p取值范围为[1,53]。

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  • 数值类型

    REAL, FLOAT4 单精度浮点数,不精准。 4字节 6位十进制数字精度。 DOUBLE PRECISION, FLOAT8 精度浮点数,不精准。 8字节 1E-307~1E+308, 15位十进制数字精度。 FLOAT[(p)] 浮点数,不精准。精度p取值范围为[1,53]。

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  • 数值类型

    REAL, FLOAT4 单精度浮点数,不精准。 4字节 6位十进制数字精度。 DOUBLE PRECISION, FLOAT8 精度浮点数,不精准。 8字节 1E-307~1E+308, 15位十进制数字精度。 FLOAT[(p)] 浮点数,不精准。精度p取值范围为[1,53]。

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  • 数学运算函数

    型数据加上一个浮点类型数据,结果数值为浮点类型数据。 A - B 所有数字类型 A和B相减。结果数据类型与操作数据类型相关。 A * B 所有数字类型 A和B相乘。结果数据类型与操作数据类型相关。 A / B 所有数字类型 A和B相除。结果是一个double(精度)类型的数值。

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  • 精度函数

    精度函数 HLL(HyperLogLog)主要存在三种模式Explicit,Sparse,Full。当数据规模比较小的时候会使用Explicit模式和Sparse模式, 这两种模式在计算结果上基本上没有误差。 随着distinct值越来越多,就会转换成Full模式,但结果也会存在

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  • 数值数据类型

    。 表2 任意精度类型 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 DECIMAL[(M[,D])] 支持 操作符: GaussDB 中“^”表示指数运算,如需使用异或运算符,使用“#”替换;MySQL中“^”表示异或。 取值范围:精度M,标度D不支持浮点型数值输入,只支持整型数值输入。

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  • 数值数据类型

    。 表2 任意精度类型 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 DECIMAL[(M[,D])] 支持 操作符:GaussDB中“^”表示指数运算,如需使用异或运算符,使用“#”替换;MySQL中“^”表示异或。 取值范围:精度M,标度D不支持浮点型数值输入,只支持整型数值输入。

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  • 数学运算函数

    型数据加上一个浮点类型数据,结果数值为浮点类型数据。 A - B 所有数字类型 A和B相减。结果数据类型与操作数据类型相关。 A * B 所有数字类型 A和B相乘。结果数据类型与操作数据类型相关。 A / B 所有数字类型 A和B相除。结果是一个double(精度)类型的数值。

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  • 数学运算函数

    型数据加上一个浮点类型数据,结果数值为浮点类型数据。 A - B 所有数字类型 A和B相减。结果数据类型与操作数据类型相关。 A * B 所有数字类型 A和B相乘。结果数据类型与操作数据类型相关。 A / B 所有数字类型 A和B相除。结果是一个double(精度)类型的数值。

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  • 数学运算函数

    型数据加上一个浮点类型数据,结果数值为浮点类型数据。 A - B 所有数字类型 A和B相减。结果数据类型与操作数据类型相关。 A * B 所有数字类型 A和B相乘。结果数据类型与操作数据类型相关。 A / B 所有数字类型 A和B相除。结果是一个double(精度)类型的数值。

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  • 二进制函数和运算符

    ------- 3.14 (1 row) to_ieee754_64(double) → varbinary 根据IEEE 754算法,将精度浮点数编码为一个64位大端字节序的二进制块。 select to_ieee754_64(3.14); _col0 -

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  • 查询接口概述

    in:支持设置文本、整型、长整型、浮点型、浮点型(自定义精度)、布尔值、日期、枚举、人员和URL类型的属性。 <:支持设置整型、长整型、浮点型、浮点型(自定义精度)和日期类型的属性。 >:支持设置整型、长整型、浮点型、浮点型(自定义精度)和日期类型的属性。 <=:支持设置整型、长整型、浮点型、浮点型(自定义精度)和日期类型的属性。

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  • 数学运算函数

    型数据加上一个浮点类型数据,结果数值为浮点类型数据。 A - B 所有数字类型 A和B相减。结果数据类型与操作数据类型相关。 A * B 所有数字类型 A和B相乘。结果数据类型与操作数据类型相关。 A / B 所有数字类型 A和B相除。结果是一个double(精度)类型的数值。

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  • 精度函数

    精度函数 HLL(HyperLogLog)主要存在三种模式Explicit,Sparse,Full。当数据规模比较小的时候会使用Explicit模式和Sparse模式, 这两种模式在计算结果上基本上没有误差。 随着distinct值越来越多,就会转换成Full模式,但结果也会存在

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