中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    数据盘扩充操作 更多内容
  • 步骤4:初始化数据盘

    步骤4:初始化数据 初始化数据场景及磁盘分区形式介绍 使用脚本初始化Windows数据 使用脚本初始化Linux数据 初始化Windows数据(Windows 2008) 初始化Windows数据(Windows 2019) 初始化Linux数据(fdisk) 初始化Linux数据盘(parted)

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  • 初始化Linux数据盘(parted)

    disk 表示当前的 服务器 有两块磁盘,“/dev/sda”是系统,“/dev/sdb”是新增数据。 执行以下命令,进入parted分区工具,开始对新增数据执行分区操作。 parted 新增数据 以新挂载的数据“/dev/sdb”为例: parted /dev/sdb 回显类似如下信息:

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  • 操作HBase数据源

    操作HBase数据源 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase,将dataFrame写入HBase中,并从HBase读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作数据规划 在客户端执行hbase shell,进入HBase命令行,使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表:

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  • 操作Avro格式数据

    操作Avro格式数据 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase,本例中将数据以Avro格式存储在HBase中,并从中读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作数据规划 在客户端执行hbase shell,进入HBase命令行,使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表:

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  • 操作HBase数据源

    操作HBase数据源 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase,将dataFrame写入HBase中,并从HBase读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作数据规划 在客户端执行hbase shell,进入HBase命令行,使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表:

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  • 操作HBase数据源

    操作HBase数据源 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase,将dataFrame写入HBase中,并从HBase读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作数据规划 在客户端执行hbase shell,进入HBase命令行,使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表:

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  • 跨账号迁移业务数据(只迁移数据盘)

    接受共享镜像 接受后,该数据镜像将显示在共享镜像列表中。 步骤四:申请新的数据或创建新的 云服务器 账号B使用共享镜像申请新的数据,并挂载至已有云服务器;或者创建新的带有数据的云服务器(该数据数据镜像创建),验证业务数据是否迁移成功。 申请新的数据,并挂载至已有云服务器

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  • 系统盘和数据盘可支持的最大容量是多少

    系统数据可支持的最大容量是多少 系统可以支持的最大容量为1024 GiB。 数据可以支持的最大容量为32768 GiB。 父主题: 云硬盘容量问题

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  • 初始化Linux数据盘(parted)

    。 前提条件 已挂载数据至云服务器,且该数据未初始化。 已登录云服务器。 弹性云服务器 请参见登录弹性云服务器。 裸金属服务器 请参见登录裸金属服务器。 划分分区并挂载磁盘 本操作以该场景为例,当云服务器挂载了一块新的数据时,采用parted分区工具为数据设置分区,分区形式设

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  • 扩容Flexus L实例的数据盘

    扩容Flexus L实例 数据 操作场景 L实例的磁盘包括系统数据。系统盘在创建云主机时自动创建并挂载,无需单独购买。数据包括如下两种创建方式: 在购买L实例的时候一同购买数据。购买数据后,由系统自动挂载给云主机。 在购买了L实例之后,单独购买数据。购买数据后,由系统自动挂载给云主机。

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  • 更新应用版本

    部署服务。 模型如何提升效果 检查是否存在训练数据过少的情况,建议每个标签的样本数不少于100个,如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的样本数是否均衡,建议不同标签的样本数量级相同,并尽量接近,如果有的类别数据量很高,有的类别数据量较低,会影响模型整体的识别效果。 选择适当的学习率和训练轮次。

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  • 更新应用版本

    根据数据量选择适当的学习率和训练轮次。 通过详细评估中的错误识别示例,有针对性地扩充训练数据。 后续操作 更新版本后,您可以在“应用详情”页的开发版本列表查看当前应用各个版本的“版本名称”、“进展”、“模型精准率”、“模型召回率”、“F1值”、“更新时间”和可执行的“操作”。 图2

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  • 训练模型

    图1 模型训练 模型如何提升效果 检查是否存在训练数据过少的情况,建议每个类别的图片量不少于100个,如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的样本数是否均衡,建议不同标签的样本数量级相同,并尽量接近,如果有的类别数据量很高,有的类别数据量较低,会影响模型整体的识别效果。 选择适当的学习率和训练轮次。

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  • 训练模型

    图2 模型训练 模型如何提升效果 检查是否存在训练数据过少的情况,建议每个类别的图片量不少于100个,如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的样本数是否均衡,建议不同标签的样本数量级相同,并尽量接近,如果有的类别数据量很高,有的类别数据量较低,会影响模型整体的识别效果。 选择适当的学习率和训练轮次。

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  • 训练模型

    图1 模型训练 模型如何提升效果 检查是否存在训练数据过少的情况,建议每个类别的图片量不少于100个,如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的样本数是否均衡,建议不同标签的样本数量级相同,并尽量接近,如果有的类别数据量很高,有的类别数据量较低,会影响模型整体的识别效果。 选择适当的学习率和训练轮次。

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  • 卸载边缘实例的数据盘

    卸载边缘实例的数据 操作场景 如果创建私有镜像所使用的原边缘实例挂载了多个数据,可能导致由私有镜像创建的新边缘实例无法使用。因此在创建私有镜像前,需要卸载原边缘实例中挂载的所有数据。 本节介绍如何卸载边缘实例中挂载的所有数据。 前提条件 已登录到创建Linux私有镜像所使用的边缘实例。

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  • 挂载已有数据的系统盘

    挂载已有数据的系统 操作场景 本章节指导用户挂载已有数据的系统。 系统目前支持离线挂载,即云服务器处于“关机”状态,才可以挂载系统。 您可以在磁盘列表中查看磁盘属性,只有当磁盘属性为“启动”,并且磁盘状态为“可用”时,磁盘才支持挂载至云服务器用作系统。 卸载后的系统即为

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  • 步骤三:(可选)购买并挂载数据盘

    步骤三:(可选)购买并挂载数据 如果当前云服务器系统容量不能满足您的存储需要,您可以在购买了云服务器之后,单独购买数据并挂载给云服务器。 新增云硬盘操作请参考:新增云硬盘。 挂载云硬盘操作请参考:挂载云硬盘 初始化数据操作请参考:初始化数据。 父主题: 创建Flexus

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  • 初始化Windows数据盘(Windows 2019)

    首次使用磁盘时,如果您未参考本章节对磁盘执行初始化操作,主要包括创建分区和文件系统等操作,那么当后续扩容磁盘时,新增容量部分的磁盘可能无法正常使用。 前提条件 已挂载数据至云服务器,且该数据未初始化。 已登录云服务器。 弹性云服务器请参见登录弹性云服务器。 裸金属服务器请参见登录裸金属服务器。 操作指导 在云服务器桌面,单击左下方开始图标。

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  • 初始化Windows数据盘(Windows 2016)

    ,新增容量部分的磁盘可能无法正常使用。 前提条件 已登录裸金属服务器。 已挂载数据至裸金属服务器,且该数据未初始化。 操作指导 在裸金属服务器桌面,单击左下方开始图标。 弹出Windows Server窗口。 单击“服务器管理器”。 弹出“服务器管理器”窗口,如图1所示。 图1

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  • 初始化Linux数据盘(fdisk)

    bytes 表示当前的云服务器有两块磁盘,“/dev/vda”是系统,“/dev/vdb”是新增数据。 执行以下命令,进入fdisk分区工具,开始对新增数据执行分区操作。 fdisk 新增数据 以新挂载的数据“/dev/vdb”为例: fdisk /dev/vdb 回显类似如下信息:

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