中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    数据块读取文件 更多内容
  • 使用Scan API读取HBase表数据

    使用Scan API读取HBase表数据 功能简介 要从表中读取数据,首先需要实例化该表对应的Table实例,然后创建一个Scan对象,并针对查询条件设置Scan对象的参数值,为了提高查询效率,最好指定StartRow和StopRow。查询结果的多行数据保存在ResultScan

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  • 使用Get API读取HBase表数据

    使用Get API读取HBase表数据 功能简介 要从表中读取一条数据,首先需要实例化该表对应的Table实例,然后创建一个Get对象。也可以为Get对象设定参数值,如列族的名称和列的名称。查询到的行数据存储在Result对象中,Result中可以存储多个Cell。 代码样例 以下代码片段在com

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  • 从HBase读取数据再写入HBase

    从HBase读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题: 开发Spark应用

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  • 从Hive读取数据再写入HBase

    从Hive读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题: 开发Spark应用

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  • 使用Get API读取HBase表数据

    使用Get API读取HBase表数据 功能简介 要从表中读取一条数据,首先需要实例化该表对应的Table实例,然后创建一个Get对象。也可以为Get对象设定参数值,如列族的名称和列的名称。查询到的行数据存储在Result对象中,Result中可以存储多个Cell。 代码样例 以下代码片段在com

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  • 使用Scan API读取HBase表数据

    使用Scan API读取HBase表数据 功能简介 要从表中读取数据,首先需要实例化该表对应的Table实例,然后创建一个Scan对象,并针对查询条件设置Scan对象的参数值,为了提高查询效率,建议指定StartRow和StopRow。查询结果的多行数据保存在ResultScan

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  • 配置矢量化读取ORC数据

    储,并且文件中的数据尽可能的压缩来降低存储空间的消耗。矢量化读取ORC格式的数据能够大幅提升ORC数据读取性能。在Spark2.3版本中,SparkSQL支持矢量化读取ORC数据(这个特性在Hive的历史版本中已经得到支持)。矢量化读取ORC格式的数据能够获得比传统读取方式数倍的性能提升。

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  • 配置矢量化读取ORC数据

    储,并且文件中的数据尽可能的压缩来降低存储空间的消耗。矢量化读取ORC格式的数据能够大幅提升ORC数据读取性能。在Spark2.3版本中,SparkSQL支持矢量化读取ORC数据(这个特性在Hive的历史版本中已经得到支持)。矢量化读取ORC格式的数据能够获得比传统读取方式数倍的性能提升。

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  • 使用Scan API读取HBase表数据

    使用Scan API读取HBase表数据 功能简介 要从表中读取数据,首先需要实例化该表对应的Table实例,然后创建一个Scan对象,并针对查询条件设置Scan对象的参数值,为了提高查询效率,最好指定StartRow和StopRow。查询结果的多行数据保存在ResultScan

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  • 读取redis数据报超时错误

    读取redis数据报超时错误 问题描述 读取redis数据报超时错误:redis server response timeout(3000ms) occurred after 3 retry attempts。 问题排查 根据报错后的提示,将客户端超时时间改大一些。 确认问题发生

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  • 从Kafka读取数据写入到RDS

    从Kafka读取数据写入到RDS 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 该场景为根据商品的实时点击量,获取每小时内点击量最高的3个商品及其相关信息。商品的实时点击量数据为输入源发送到Kafka中,再将Kafka数据的分析结果输出到RDS中。 例如,输入如下样例数据: {"user_id":"0001"

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  • 从Kafka读取数据写入到DWS

    从Kafka读取数据写入到DWS 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 该场景为对汽车驾驶的实时数据信息进行分析,将满足特定条件的数据结果进行汇总。汽车驾驶的实时数据信息为数据源发送到Kafka中,再将Kafka数据的分析结果输出到DWS中。 例如,输入如下样例数据: {"car_id":"3027"

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  • 使用Get API读取HBase表数据

    使用Get API读取HBase表数据 功能简介 要从表中读取一条数据,首先需要实例化该表对应的Table实例,然后创建一个Get对象。也可以为Get对象设定参数值,如列族的名称和列的名称。查询到的行数据存储在Result对象中,Result中可以存储多个Cell。 代码样例 以下代码片段在com

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  • 使用Scan API读取HBase表数据

    使用Scan API读取HBase表数据 功能简介 要从表中读取数据,首先需要实例化该表对应的Table实例,然后创建一个Scan对象,并针对查询条件设置Scan对象的参数值,为了提高查询效率,建议指定StartRow和StopRow。查询结果的多行数据保存在ResultScan

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  • 使用Get API读取HBase表数据

    使用Get API读取HBase表数据 功能简介 要从表中读取一条数据,首先需要实例化该表对应的Table实例,然后创建一个Get对象。也可以为Get对象设定参数值,如列族的名称和列的名称。查询到的行数据存储在Result对象中,Result中可以存储多个Cell。 代码样例 以下代码片段在com

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  • 通过Sqoop读取MySQL数据并写parquet文件到OBS时失败

    通过Sqoop读取MySQL数据并写parquet文件到OBS时失败 用户问题 通过Sqoop读取MySQL数据,然后直接写到OBS,指定parquet格式时写入报错,不指定parquet时不报错。 问题现象 原因分析 parquet格式不支持hive3,用Hcatalog方式写入。

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  • 迁移HDFS文件,报错无法获取块怎么处理?

    使用HDFS客户端get文件可以正常获取,所以不是文件丢失。 查看HDFS服务的所有DataNode实例是否都已启动,此时DataNode状态为停止会获取不到,以及cdm和DataNode节点的网络是否正常。 注:9866端口是HDFS文件系统DataNode的数据传输接口。 解决方案

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  • 配置HDFS客户端元数据缓存提高读取性能

    配置HDFS客户端元数据缓存提高读取性能 操作场景 通过使用客户端缓存元数据的位置来提高HDFS读取性能。 此功能仅用于读取不经常修改的文件。因为在 服务器 端由某些其他客户端完成的数据修改,对于高速缓存的客户端将是不可见的,这可能导致从缓存中拿到的元数据是过期的。 操作步骤 设置参数的路径:

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  • 变量读取规则

    变量读取规则 无论是手工输入方式还是文件变量导入的方式添加变量,选择不同的变量读取模式和变量共享模式时变量读取规则如下表1。 表1 变量读取规则 变量读取模式 变量共享模式 概述 举例 顺序模式 用例模式 每个并发按顺序读取一个变量值。 例如,10并发压力模式下的任务,在执行过程中,不同并发按照顺序读取变量中的值。

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  • Linux块迁移,配置数据是否压缩?

    Linux迁移,配置数据是否压缩? 场景描述 Linux迁移默认启用压缩功能,根据源端资源占用的情况配置迁移过程中采用的压缩线程个数(默认设置为当前空闲CPU核数的数量,最大数量不超过3),可能会存在压缩导致CPU资源占用过高的情况,可以在 SMS 控制台配置目的端时,设置压缩线程个数或关闭压缩功能。

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  • 配置HDFS客户端元数据缓存提高读取性能

    配置HDFS客户端元数据缓存提高读取性能 操作场景 通过使用客户端缓存元数据的位置来提高HDFS读取性能。 此功能仅用于读取不经常修改的文件。因为在服务器端由某些其他客户端完成的数据修改,对于高速缓存的客户端将是不可见的,这可能导致从缓存中拿到的元数据是过期的。 本章节适用于 MRS

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