在创建质检关系时选择，但是一个质检关系中，只能使用一种类型的关系。 操作步骤 以租户管理员角色登录AICC，选择“配置中心 > 质量管理 > 质检关系管理”，进入质检关系列表。 图1 质检关系管理 单击“新增”，根据界面提示设置名称、说明、关系类型。 图2 新建质检关系 单击质检组输入框右侧按钮，选择质检组和质检员。

查看更多 →

配置质检关系 场景描述 配置指定质检组和用户组的质检关系 接口方法 设置成“POST”。该接口仅支持POST方法，不支持PUT、GET和DELTE等方法。 请求URL https://ip:port/rest/cmsapp/v1/openapi/qcrelationconf/configqcrelation

查看更多 →

关系建模接口 查找表模型列表 创建表模型 更新表模型 删除表模型 查询关系 查看关系详情 查询模型下所有关系 查看表模型详情 获取模型 新建模型工作区 更新模型工作区 删除模型工作区 查询模型详情 查询目的表和字段(待下线) 导出模型中表的DDL语句 父主题： 数据架构API

查看更多 →

创建连线关系 元素创建成功后，使用连线建立元素间的关系。 鼠标移动或者选中元素Subsystem1，待四周出现小三角图标。 鼠标左键拖拽小三角至目标元素System1自动生成连线，在弹出窗口选择线型Composition，连线完成。

查看更多 →

事件关系管理 查询关联Dataobject列表 关联Dataobject 取消关联Dataobject 父主题： API

查看更多 →

首选映射的配置规则：仅“抽取方式”为物理表的关系型数据库才可被作为首选映射。当已发布的第一条关系型数据库映射满足条件时，会自动被设置为首选映射项。 创建关系型数据库映射后，您可以对其进行一些相关操作，具体如下。 表2 关系型数据库映射相关操作 操作 说明 修改关系型数据库映射 进入关系型数据库映射编辑状态。

查看更多 →

。 数据治理 元模型管理：元数据存储库的数据模型，定义元数据的属性、关系的模型叫做元模型，每类元数据都对应一个元模型。 图17 元模型管理 在元模型管理页面，可以编辑维护库、表、字段元模型信息。 图18 编辑元模型 在元模型管理页面，单击“编辑”，可以编辑元模型信息。 元数据管理

查看更多 →

信息架构分为业务架构和技术架构两种。 业务架构：用户根据实际业务场景创建自定义业务架构模型，创建成功自动生成对应的业务适配器。业务模型是模型目录资产录入的依据。 技术架构：针对关系型数据库、非关系型数据库、开放API等底层技术，用户可创建对应的技术架构，创建成功后需手动创建对应技术适配器。

查看更多 →

是否是Spark环境：请保持默认值关闭。 是否生成本地模型包：请保持默认值关闭。即默认不在当前JupyterLab算法工程项目中生成本地模型包。仅归档模型包，供模型管理页面新建模型包使用。 是否生成本地metadata.json：请保持默认值关闭。 单击归档cell代码框左侧的图标，完成模型归档。 父主题： JupyterLab开发平台

查看更多 →

模型验证 模型验证简介 创建验证服务 创建验证任务 父主题： 用户指南

查看更多 →

单击界面左下角的“异常检测模型训练”，弹出“异常检测模型训练”代码框，如图3所示。 请根据实际情况配置各个模型参数取值。 也可以单击界面右上角的，在弹出的算子框中，选择“学件 > 多层嵌套异常检测学件 > 异常检测模型训练”，添加“异常检测模型训练”代码框。 图3 异常检测模型训练 单击“异

查看更多 →

模型管理 创建资产模型 删除资产模型 添加属性信息 修改属性信息 删除属性信息 添加分析任务 修改分析任务 删除分析任务 父主题： 资产建模

查看更多 →

模型仓库 在菜单栏中，选择“模型仓库”。 进入“模型仓库”界面。界面以列表的形式，展示了当前租户下面已成功创建推理服务的模型包列表和模型包详细信息，如图1所示。 图1 模型仓库 界面说明如表1所示。 表1 模型仓库界面说明 区域 参数 参数说明 1 支持通过模型包名称快速检索模型包。

查看更多 →

训练模型 针对已标注完成的训练数据，开始训练模型，您可以查看训练的模型准确率和误差变化。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“零售商品识别工作流”新建应用，并已执行到“数据标注”步骤确认标注结果，详情请见自动标注数据。 训练模型 在“模型训练”页面，单击“训练”。 模型训练一般需要

查看更多 →

请见选择数据。 训练模型 在“应用开发>模型训练”页面，配置训练参数，开始训练模型。 输出路径 模型训练后，输出的模型和数据存储在OBS的路径。单击输入框，在输出路径的对话框中选择OBS桶和文件夹，然后单击“确定”。 预训练模型 当前服务提供安全帽检测预置模型“saved_model

查看更多 →

Pro控制台选择“HiLens安全帽检测”可训练模板新建技能，并训练模型，详情请见训练模型。 评估模型 工作流会用测试数据评估模型，在“应用开发>评估模型”页面，查看评估结果。 模型评估 图1 模型评估 训练模型的版本、标签数量、测试集数量。单击“下载评估结果”，可保存评估结果至本地。

查看更多 →

模型训练一般需要运行一段时间，等模型训练完成后，“模型训练”页面下方显示查看训练详情。 图1 训练模型 查看训练详情 模型训练完成后，可在“模型训练”页面查看“训练详情”，包括“准确率变化情况”和“误差变化”。 图2 模型训练 模型如何提升效果 检查是否存在训练数据过少的情况，建议每个类别的图片量不

查看更多 →

已在视觉套件控制台选择“热轧钢板表面缺陷检测工作流”新建应用，并训练模型，详情请见训练模型。 评估模型 在“模型评估”页面，您可以针对当前版本的模型进行模型评估，查看评估参数对比和详细评估，也可以模拟在线测试。 图1 评估模型 模型评估 “模型评估”下侧显示当前模型的版本、标签数量、验证集数量。 评估参数对比

查看更多 →

工作流”新建应用，并训练模型，详情请见训练模型。 整体评估 在“模型评估”页面，您可以针对当前版本的模型进行整体评估。 “整体评估”左侧显示当前模型的标签名称和评估参数值，包括“精准率”、“召回率”、“F1值”。 “整体评估”右侧显示当前模型和其他版本模型的评估参数值柱状图，包括

查看更多 →

训练模型 针对已标注完成的训练数据，开始训练模型，您可以查看训练的模型交并比和误差变化。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“第二相面积含量测定工作流”新建应用，并已执行完“数据标注”步骤，详情请见标注数据。 训练模型 在“模型训练”页面配置训练参数，开始训练模型。 在“参数配置”

查看更多 →

在“模型训练”页面，单击“开始训练”。 模型训练一般需要运行一段时间，等模型训练完成后，“开发应用>模型训练”页面下方显示查看训练详情。 查看训练详情 模型训练完成后，可在“模型训练”页面查看“训练详情”，包括“准确率变化情况”和“误差变化”。 图1 模型训练 模型如何提升效果 检查是否存在训练数据过少的情

查看更多 →