数据可视化 DLV

数据可视化服务(Data Lake Visualization)是一站式数据可视化平台,适配云上云下多种数据源,提供丰富多样的2D、3D可视化组件,采用拖拽式自由布局,旨在帮助您快速定制和应用属于您自己的数据大屏

 

    数据大屏可视化 更多内容
  • 可视化作业

    可视化作业 创建可视化作业 查询可视化作业对象列表 查询可视化作业列表 查询可视化作业详情 更新可视化作业描述 停止可视化作业 重启可视化作业 删除可视化作业 父主题: 训练管理(旧版)

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  • 管理大屏

    本文介绍如何编辑、收藏、删除数据大屏。 前提条件 已开通DataArts Insight服务。 已创建管理数据源的项目,参考创建项目完成项目创建。 您已获取数据,参考新建数据源。 已创建所需的数据集,参考可视化新建数据集完成数据集创建。 您已制作并保存该数据大屏。 编辑大屏 登录DataArts

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  • 删除可视化作业

    删除可视化作业 功能介绍 删除可视化作业。此接口为异步接口,作业状态请通过查询可视化作业列表与查询可视化作业详情接口获取。 URI DELETE /v1/{project_id}/visualization-jobs/{job_id} 参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数 是否为必选

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  • MindInsight可视化作业

    Terminal方式打开MindInsight Step4 查看训练看板中的可视化数据 训练看板是MindInsight的可视化组件的重要组成部分,而训练看板的标签包含:标量可视化、参数分布图可视化、计算图可视化、数据图可视化、图像可视化和张量可视化等。 更多功能介绍请参见MindSpore官网资料:查看训练看板中可视的数据。

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  • 可视化查询图

    可视化查询图 在图引擎编辑器中,您可以使用拖拽的方式创建图查询语句,并且可以直接预览查询结果,无需手动编写任何代码。 操作步骤 在图引擎编辑器左侧的区域内选择“可视化查询”模块。 图1 可视化查询 在画布中添加点: 在“添加点模式”页签下会展示全图数据中所有的点边label,每个

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  • 日志可视化概述

    日志可视化概述 云日志服务支持用户使用SQL查询语法对结构化日志进行统计分析,同时将分析结果以图表方式可视化展示,提供多种图表类型,满足不同场景的可视化呈现需求,用于运维和运营分析。 LTS提供40多种开箱即用仪表盘模板、预置样例数据,配置丰富,简单易用,降低使用门槛,减少用户重

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  • 数据可视化

    数据可视化 数据可视化分为可视化图表和可视化看板两部分。 图表 可视化图表列表中展示所有的图表信息,可根据不同的搜索条件去查找图表。 图1 图表 图2 编辑图表 图3 编辑图表属性 图4 批量删除图表 图5 新建图表 通过选择数据集,并对图表类型、时间范围、查询指标、过滤条件等项

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  • 创建可视化作业

    创建可视化作业 功能介绍 创建可视化作业。 该接口为异步接口,作业状态请通过查询可视化作业列表与查询可视化作业详情接口获取。 URI POST /v1/{project_id}/visualization-jobs 参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明

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  • 重启可视化作业

    重启可视化作业 功能介绍 重启可视化作业。此接口为异步接口,作业状态请通过查询可视化作业列表与查询可视化作业详情接口获取。 URI POST /v1/{project_id}/visualization-jobs/{job_id}/restart 参数说明如表1所示。 表1 参数说明

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  • TensorBoard可视化作业

    Terminal方式打开TensorBoard Step4 查看训练看板中的可视化数据 训练看板是TensorBoard的可视化组件的重要组成部分,而训练看板的标签包含:标量可视化、图像可视化和计算图可视化等。 更多功能介绍请参见TensorBoard官网资料。 相关操作 关闭TensorBoard方式如下:

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  • 创建可视化作业

    String 可视化作业名称。限制为1-20位只含数字,字母,下划线,中划线的名称。 job_desc 否 String 对可视化作业的描述,默认为空,字符串的长度限制为[0, 256]。 train_url 是 String OBS路径地址。可视化文件路径,提供给可视化作业读取显示

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  • 重启可视化作业

    b() 方式二: 根据创建可视化作业生成的可视化作业对象重启 1 status = job_visualization_instance.restart_visualization_job() 方式三: 根据查询可视化作业对象列表返回的指定可视化作业对象重启 1 status

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  • Kibana可视化平台

    Kibana可视化平台 登录Kibana Kibana公网访问集群 使用Kibana创建用户并授权 自建Kibana接入Elasticsearch集群 父主题: Elasticsearch

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  • 使用流程

    建数据连接:连接数据大屏所需的数据源,如果您使用的是静态数据,请跳过该步骤。 建数据大屏:使用模板来创建数据大屏。 编辑数据大屏:对数据大屏进行开发,包括组件的样式、数据、交互配置,以及图层管理。 预览数据大屏:预览数据大屏的效果。 发布数据大屏:发布和分享数据大屏。 父主题: 如何使用 DLV

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  • 停止可视化作业

    停止可视化作业 功能介绍 停止可视化作业。此接口为异步接口,作业状态请通过查询可视化作业列表与查询可视化作业详情接口获取。 URI POST /v1/{project_id}/visualization-jobs/{job_id}/stop 参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数

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  • 业务可视化概述

    城市管理者在融合会商、专项会议、协同办公等多屏协同场景下的体验,构建业务可视化。 业务可视化(Service Visualization Establishment,SVE)作为开天 集成工作台 的前端业务可视化模块,采用“一次开发,多端使用,实时协同”的设计思路,通过卡片机制,拖拉

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  • 停止可视化作业

    stop_visualization_job() 方式二: 根据创建可视化作业生成的可视化作业对象停止 1 status = job_visualization_instance.stop_visualization_job() 方式三: 根据查询可视化作业对象列表返回的指定可视化作业对象停止 1 status =

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  • 删除可视化作业

    ob() 方式二: 根据创建可视化作业生成的可视化作业对象删除 1 status = job_visualization_instance.delete_visualization_job() 方式三: 根据查询可视化作业对象列表返回的指定可视化作业对象删除 1 status

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  • 发布大屏

    Insight服务。 已创建管理数据源的项目,参考新建项目完成项目创建。 您已获取数据,参考新建数据源完成数据源创建。 已创建所需的数据集,参考可视化新建数据集完成数据集创建。 已保存大屏。 发布大屏步骤 登录智能数据洞察控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域。 单击左下角的企业项目选择企业项目。

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  • 业务可视化使用流程

    业务可视化使用流程 业务可视化使用流程如图1所示,包括“配置管理”、“新建公共卡片模板”、“新建我的卡片”、“新建并发布屏幕模板”、“新建我的屏幕”、“新建屏幕轮播”、“回收站”。 图1 使用流程 (可选)配置管理 新建布局 通过上传离线开发好的页面布局源文件,为新建屏幕模板提供页面布局选择,从而实现自定义屏幕构建。

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  • 附录

    必不可少的重要组件。 数据可视化 DLV:数据可视化服务(Data Lake Visualization)是一站式数据可视化平台,适配云上云下多种数据源,提供丰富多样的2D、3D可视化组件,采用拖拽式自由布局,旨在帮助您快速定制和应用属于您自己的数据大屏 函数工作流 Funct

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