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人工智能 华为人工智能工程师培训 华为企业人工智能高级开发者培训 行业AI大赛&培训专业服务 父主题： 培训服务

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人工智能性能优化 1.训练优化模型性能提升实践 参数调优策略：调整模型flash attention、并行切分策略、micro batch size、重计算策略等参数。 尽可能充分利用显存和算力，通过参数调优，初步优化性能。 性能拆解 参数调优后性能仍然与转商目标有较大的差距，需

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"label_map_configs": { "Film": "电影", "Person": "人物" }, "property_map_configs": [ { "label": "电影", "source_keys": [

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SQL脚本top_rating_movie（用于存放评分最高的Top10电影） 创建DWS SQL脚本top_active_movie（用于存放最活跃的Top10电影） 开发并调度作业，通过编排作业和配置作业调度策略，定期执行作业，使得用户可以每天获取到最新的Top10电影结果。 服务退订，如果不再使用DataArts

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初级版：基于电影评分的数据集成与开发流程 示例场景说明 步骤1：数据准备 步骤2：数据集成入湖 步骤3：数据开发处理 步骤4：服务退订

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概念限制 沈振导演了什么电影 xx实体 的 xx关系 的 xx关系（正向二跳关系） 沈振导演的电影的主演是谁 上一个实体 的 xx属性 它的上映日期 上一个实体 的 xx关系（正向） 他主演的电影 上一个实体 的 xx关系 的 xx关系（正向二跳关系） 她导演的电影的主演 上一个实体 和

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本步骤通过电影信息和评分信息的原始数据，分析评分最高的Top10电影和最活跃的Top10电影，然后通过作业定期调度执行并将结果每日导出到表中，以支撑信息分析。 创建DWS SQL脚本top_rating_movie（用于存放评分最高的Top10电影） 评分最高Top10电影的计算方

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站搭建，体验容器为企业应用带来的极大便利性。 人工智能 智能表单和证件 文字识别 ：身份证、驾照、发票，轻松实现文字识别，告别人工识别的苦恼。 大数据 车联网大数据驾驶行为分析：车联网解决方案深度解析，车辆驾驶行为的数据模拟实践，探索车联网大数据序列奥秘。 软件开发 一分钟自动化部署

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机对话基础编程。使您具备人工智能售前技术支持、人工智能售后技术支持、人工智能产品销售、人工智能项目管理、 自然语言处理 工程师、图像处理工程师、语音处理工程师、机器学习算法工程师等岗位所必备的知识和技能。 培训内容 培训内容 说明 人工智能概览 介绍人工智能技术的概念、发展史、应用方

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方式调用，具体请参考算法API。 以模板中的电影数据为例，运行后得到的PageRank值如下图所示。 图3 查询分析结果 将参数进行调整后，再次运行算法得到的PagRank值不同，但TOP排序不会有明显差异。 挑出了最有影响力的两部电影，分别是ID Comedy和ID Action。

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本实践指导使用非结构化数据（多行单句文本文件）创建图谱。以与人物、电影有关的非结构化数据为例，通过在控制台进行数据标注、模型训练，构建一个人物、电影有关的信息抽取模型，在自定义抽取模型的基础上去创建图谱。 使用公有资产库中的图谱流水线套件构建图谱 本实践提供一个与电影有关的非结构化数据样例，以便用户快速熟悉

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系，填写相关信息。 知识与实体电影的映射关系，如图2所示。 图2 实体电影的知识映射关系 在实体“电影”下方的“类型映射”区域填写映射前的实体类型字段“Film”。 填写映射到实体“电影”的抽取项，如表1所示。 图3 实体电影知识映射 表1 实体电影的知识映射字段 属性/关系名称

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对话。 例如问答模板“XX电影评分多少”，增加追问模板“请问您说的哪部电影？”，定位具体实体实例并反馈答案。 也可设置推荐问、兜底、无法回答等话术。 例如问答模板“请推荐好看的电影”，增加追问模板“推荐电影如下：”，答案会反馈“推荐电影如下：电影1、电影2...”。 配置问答模板（代码编辑）

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基于城市街道的视频和网格化管理数据，对城市治理中的人员汇聚、道路垃圾、机动车违停、共享单车乱摆放等事件进行智能检测分析，通过人工智能技术实现全天候自动化监管，帮助城市管理业务有效闭环，提升城市治理效率。 智慧场馆 通过人工智能和大数据技术，对文体场馆的人群态势感知、应急事件处置进行高度智慧

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华为企业人工智能高级开发者培训 培训简介 基于ICT网络、以人工智能为引擎的第四次工业革命正将人类带入一个万物感知、万物互联、万物智能的智能世界。国务院于2017年7月份印发了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能发展提高到国家战略层面，规划明确要求“到2020年人工智能总体技术

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。 单击实体“电影”对应的图标。 填写实体“电影”映射前的抽取项：“Film”。 填写映射到实体“电影”的抽取项，如图15和表4所示。 图15 实体电影的抽取项 表4 实体电影的抽取项 属性/关系名称 抽取项 name 中文名 票房 票房 上映时间 上映时间 电影:主演:人物 主演

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。 单击实体“电影”对应的图标。 填写实体“电影”映射前的抽取项：“Film”。 填写映射到实体“电影”的抽取项，如图15和表4所示。 图15 实体电影的抽取项 表4 实体电影的抽取项 属性/关系名称 抽取项 name 中文名 票房 票房 上映时间 上映时间 电影:主演:人物 主演

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基于城市街道的视频和网格化管理数据，对城市治理中的人员汇聚、道路垃圾、机动车违停、共享单车乱摆放等事件进行智能检测分析，通过人工智能技术实现全天候自动化监管，帮助城市管理业务有效闭环，提升城市治理效率。 智慧场馆 通过人工智能和大数据技术，对文体场馆的人群态势感知、应急事件处置进行高度智慧

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