选择分布列 Hash分布表的分布列选取至关重要，需要满足以下原则： 列值应比较离散，以便数据能够均匀分布到各个DN。例如，考虑选择表的主键为分布列，如在人员信息表中选择身份证号码为分布列。 在满足第一条原则的情况下尽量不要选取存在常量filter的列。例如，表dwcjk相关的部分

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gbdt编码模型训练 概述 利用训练好的gbdt分类模型对输入的特征进行离散化处理。对每棵树的叶子节点进行编码，预测的时候遍历到叶子节点对应位置的编码为1，该树其余节点的编码为0。该节点主要用于生产gbdt的分类模型，并存储到输入参数对应的位置上。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs

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选择分布列 Hash分布表的分布列选取至关重要，需要满足以下原则： 列值应比较离散，以便数据能够均匀分布到各个DN。例如，考虑选择表的主键为分布列，如在人员信息表中选择身份证号码为分布列。 在满足上述条件的情况下，考虑选择查询中的连接条件为分布列，以便Join任务能够下推到DN中执行，且减少DN之间的通信数据量。

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选择分布列 Hash分布表的分布列选取至关重要，需要满足以下原则： 列值应比较离散，以便数据能够均匀分布到各个DN。例如，考虑选择表的主键为分布列，如在人员信息表中选择身份证号码为分布列。 在满足第一条原则的情况下尽量不要选取存在常量filter的列。例如，表t1相关的部分查询中

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时间，则默认为"00:00-00:00”，参考表4。 supplement_data_instance_time 否 Object 支持补离散时间任务，参考表5。 表3 JobDTO参数说明 参数名 是否必选 参数类型 说明 job_name 否 String 作业名称 workspace_id

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整个解决方案以 华为云计算 底座+华为云云服务应用+华磊迅拓基础平台打造，面向制造类企业的跨行业制造运营管理解决方案，涵盖了物流、制造、设备和质量等多个环节，可很好的应用于一般性的离散类企业，包括电子装配、机械加工、五金注塑、光伏、新能源、线缆线材等行业。 方案架构 图1 华磊迅拓MOMpro企业智造运营管理解决方案业务架构

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放在同一cell。 查询频繁属性放在Rowkey前面部分。Rowkey的设计在排序上必须与主要的查询条件契合。 离散度较好的属性作为RowKey组成部分。分析数据离散度特点以及查询场景，综合各种场景进行设计。 存储冗余信息，提高检索性能。使用二级索引，适应更多查询场景。 利用过期

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supplement_data_instance_time 否 supplement_data_instance_time object 支持补离散时间任务，参考表5。 表4 SupplementDataRunTime参数说明 参数名 是否必选 参数类型 说明 time_of_day 是

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和风险总览。 威胁检测与处置 入侵检测：基于行为检测引擎，提供终端行为检测能力，检测暴力破解、异常登录、权限提升等恶意行为。 事件聚合：将离散的勒索类告警事件，基于进程调用链聚合成相应的勒索事件，且支持对其一键处置。 病毒查杀与处置 病毒查杀：基于华为第三代反病毒引擎，每日更新病

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FM算法 概述 FM主要是解决稀疏数据下的特征组合问题，并且其预测的复杂度是线性的，对于连续和离散特征有较好的通用性。 公式为： 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象

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选择分布列 Hash分布表的分布列选取至关重要，需要满足以下原则： 列值应比较离散，以便数据能够均匀分布到各个DN。例如，考虑选择表的主键为分布列，如在人员信息表中选择身份证号码为分布列。 在满足第一条原则的情况下尽量不要选取存在常量filter的列。例如，表dwcjk相关的部分

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选择分布列 Hash分布表的分布列选取至关重要，需要满足以下原则： 列值应比较离散，以便数据能够均匀分布到各个DN。例如，考虑选择表的主键为分布列，如在人员信息表中选择身份证号码为分布列。 在满足第一条原则的情况下尽量不要选取存在常量filter的列。例如，表dwcjk相关的部分

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指定时表示这个超参是离散类型的。离散类型的超参在算法使用于训练作业时，控制台显示为下拉选择框架。 lower_bound String 超参下界。 upper_bound String 超参上界。 discrete_points_num String 连续型超参离散化取值个数。 discrete_values

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进行倾斜性检查，以确保数据的均匀分布。分布键的选择一般需要遵循以下原则： 【建议】选作分布键的字段取值应该比较离散，以便数据能在各个DN上均匀分布。当单个字段无法满足离散条件时，可以考虑使用多个字段一起作为分布键。一般情况下，可以考虑选择表的主键作为分布键。例如，在人员信息表中选择证件号码作为分布键。

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Integer 口袋发现时长，单位ns。 最小值：20 最大值：50 缺省值：50 num_surface_points 否 Integer 表面原子离散点数量。 最小值：10 最大值：50 缺省值：20 probe_radius 否 Double 探针半径，单位A。 最小值：1.4 最大值：5

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进行倾斜性检查，以确保数据的均匀分布。分布键的选择一般需要遵循以下原则： 【建议】选作分布键的字段取值应该比较离散，以便数据能在各个DN上均匀分布。当单个字段无法满足离散条件时，可以考虑使用多个字段一起作为分布键。一般情况下，可以考虑选择表的主键作为分布键。例如，在人员信息表中选择证件号码作为分布键。

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CPU。远程存储器将被读取，无需任何干预的远程进程(或处理器)。远程CPU中的缓存将不会被访问的内存内容填满。 基于消息的事务：数据被作为离散消息处理，而不是作为流，这消除了应用将流分成不同消息/事务的需要。 分散/收集条目支持： RDMA支持本地处理多个分散/收集条目，即读取多

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和风险总览。 威胁检测与处置 入侵检测：基于行为检测引擎，提供终端行为检测能力，检测暴力破解、异常登录、权限提升等恶意行为。 事件聚合：将离散的勒索类告警事件，基于进程调用链聚合成相应的勒索事件，且支持对其一键处置。 病毒查杀与处置 病毒查杀：基于华为第三代反病毒引擎，每日更新病

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设置基模型，基模型与分子描述符有关。选择不同的基模型，分子描述符不一样。 模型类型 回归型：预测一系列连续变量的模型，主要侧重定量描述。 二分型：预测二分类离散变量的模型，主要侧重定性分析。 模型数据 选择模型数据。可选择数据中心数据，或者示例数据。 仅支持 CS V格式，数据条数支持100-50000条，文件不大于5MB。

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CONTINUOUS--连续型 2.DISCRETE--离散型 3.MULTIHOT--multihot型 枚举值： CONTINUOUS DISCRETE MULTIHOT field_size 否 Integer 只有离散类型特征支持该属性，表示离散特征取值范围 最小值：0 最大值：100000

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列表分区 列表分区（List Partition）能够通过在每个分区的描述中为分区键指定离散值列表来显式控制行如何映射到分区。列表分区的优势在于可以以枚举分区值方式对数据进行分区，可以对无序和不相关的数据集进行分组和组织。对于未定义在列表中的分区键值，可以使用默认分区（DEFAU

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