特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。 在旧版体验式开发模式下，模型训练服务支持的特征操作有重命名、归一化、数值化、标准化、特征离散化、One-hot编码、数据变换、删除列、选择特征、卡方检验、信息熵、新增特征、PCA。对应JupyterLab交互式开发模式，是界面右上

查看更多 →

rngsubopc（如果元素类型是可排序的，则加上rngcollation）决定用于范围类型的排序顺序。当元素类型是时使用rngcanonical用于离散类型的元素类型。 父主题： 系统表

查看更多 →

结论：rowkey过于集中，出现了热点region。 处理步骤 Hbase做预分区。 把rowkey散列化。 建议与总结 建议 DLI 在写入数据时也将数据离散化，避免大量数据写入同一个regionServer，同时，在insert语句后增加distribute by rand()。 父主题： 增强型跨源连接类

查看更多 →

明文呈现。默认不勾选（作业发起方所属字段不做脱敏）。 分布类型：包括连续、离散、MULTIHOT三种特征类型，联邦学习时可能会使用到该信息。 离散：离散变量是在任意两个值之间具有可计数的值的数值变量。离散变量始终为数值变量。例如，客户投诉数量或者瑕疵或缺陷数。 连续：连续变量是在

查看更多 →

是连续的，timestamp上的范围也是（尽管timestamp具有有限的精度，并且在理论上可以被当做离散的，但是可以认为它是连续的，因为通常并不关心它的步长）。 另一种考虑离散范围类型的方法是对每一个元素值都有一个清晰的“下一个”或“上一个”值。了解了这种思想之后，通过选择原来

查看更多 →

创建配体相似性图计算任务 查询配体相似性图计算任务 删除配体相似性图计算任务 根据center、size、padding参数生成可渲染的口袋文件内容 根据表面离散点坐标集生成可渲染的文件内容 将传入的蛋白和小分子拼接成复合物结构 单分子文件格式转换 创建分子或分子复合物批量下载任务 查询分子或分子复合物批量下载任务详情

查看更多 →

或删除。 物体检测训练失败请检查数据集标注的方式是否正确，目前自动学习仅支持矩形标注。 预测分析训练失败请检查标签列的选取。标签列目前支持离散和连续型数据，只能选择一列。 声音分类训练失败请检查音频格式是否为16bit的WAV格式。 还无法排除故障，建议您提交工单，由专业工程师为您服务。

查看更多 →

discrete：指定时表示这个超参是离散类型的。离散类型的超参在算法使用于训练作业时，控制台显示为下拉选择框架。 lower_bound 否 String 超参下界。 upper_bound 否 String 超参上界。 discrete_points_num 否 String 连续型超参离散化取值个数。

查看更多 →

numrange ---------- (,2.2) (1 row) 离散范围类型 离散范围是指其元素类型具有定义明确的“步长”的范围，如integer或date。在这些类型中，当两个元素之间没有有效值时，它们可以被说成是相邻。 离散范围类型的每个元素值都有一个明确的“下一个”或“上一个”值

查看更多 →

numrange ---------- (,2.2) (1 row) 离散范围类型 离散范围是指其元素类型具有定义明确的“步长”的范围，如integer或date。在这些类型中，当两个元素之间没有有效值时，它们可以被说成是相邻。 离散范围类型的每个元素值都有一个明确的“下一个”或“上一个”值

查看更多 →

rngsubopc（如果元素类型是可排序的，则加上rngcollation）决定用于范围类型的排序顺序。使用rngcanonical用于离散类型的元素类型。 rngcanonical regproc PG_PROC.oid 转换范围类型为规范格式的函数的OID，如果没有则为0。

查看更多 →

该函数的返回值为双精度类型，如果不存在该函数则rngsubdiff字段值为0。 rngsubopc决定用于范围类型的排序顺序。当元素类型是离散的时使用rngcanonical。 父主题： 系统表

查看更多 →

表1 通信图元素介绍 元素名 图标 含义 Actor 角色，是与系统交互的人或事物。 Object 封装了状态和行为的具有良好定义界面和身份的离散实体；即对象实例。 Boundary Object 边界对象。 Control Object 控制对象。 Entity Object 实体对象。

查看更多 →

discrete：指定时表示这个超参是离散类型的。离散类型的超参在算法使用于训练作业时，控制台显示为下拉选择框架。 lower_bound String 超参下界。 upper_bound String 超参上界。 discrete_points_num String 连续型超参离散化取值个数。 discrete_values

查看更多 →

是连续的，timestamp上的范围也是（尽管timestamp具有有限的精度，并且在理论上可以被当作离散的，但是可以认为它是连续的，因为通常并不关心它的步长）。 另一种考虑离散范围类型的方法是对每一个元素值都有一个清晰的“下一个”或“上一个”值。通过选择原来给定的下一个或上一个

查看更多 →

是连续的，timestamp上的范围也是（尽管timestamp具有有限的精度，并且在理论上可以被当做离散的，但是可以认为它是连续的，因为通常并不关心它的步长）。 另一种考虑离散范围类型的方法是对每一个元素值都有一个清晰的“下一个”或“上一个”值。了解了这种思想之后，通过选择原来

查看更多 →

是连续的，timestamp上的范围也是（尽管timestamp具有有限的精度，并且在理论上可以被当做离散的，但是可以认为它是连续的，因为通常并不关心它的步长）。 另一种考虑离散范围类型的方法是对每一个元素值都有一个清晰的“下一个”或“上一个”值。了解了这种思想之后，通过选择原来

查看更多 →

String 特征类型 1.CONTINUOUS--连续型 2.DISCRETE--离散型 3.MULTIHOT--multihot型 field_size Integer 只有离散类型特征支持该属性，表示离散特征取值范围 请求示例 获取数据集详情 get https://x.x.x.x

查看更多 →

OPS06-04 规范化应用日志 日志是随时间推移发生的不可变、记录时间戳的离散事件。系统需要记录关键事件和故障，以帮助诊断问题和解决故障。 风险等级 高 关键策略 对于一个系统来说，日志是非常重要的。它可以记录在系统中发生的一切，包括成功的操作、错误的操作、警告信息等等。因此，

查看更多 →

intType共有以下4种类型： 表1 PointType类型 类型 说明 POINT_TYPE_POINT 表示该子类指标的异常时间点是离散的时间点形式，在任何时刻都可能发生异常。 POINT_TYPE_REGION 表示该子类指标的异常时间点是区间形式，一旦在某个时刻开始发生

查看更多 →

proname 表示用于计算范围两元素差值的函数的名字，该函数的返回值为双精度类型，如果不存在该函数则rngsubdiff字段值为0。 若元素类型是离散的，则rngcanonical决定用于范围类型的排序顺序；若元素类型是不可排序的，则rngsubopc决定用于范围类型的排序顺序；若元素类

查看更多 →