对话机器人服务适用哪些场景 智能问答机器人适用于：机器自动应答，拦截高频、易理解的问题，并根据日志、用户操作记录等进行语料挖掘和知识库构建，提升问答效果，降低企业客服运维人力成本。 父主题： 产品咨询类

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ModelArts提供的大规模计算集群，可应用于模型开发、训练和部署。支持公共资源池和专属资源池两种，分别为共享资源池和独享资源池。ModelArts默认提供公共资源池，按需计费。专属资源池需单独创建，专属使用，不与其他用户共享。 AI Gallery 预置常用模型和算法，您可以直接获取使用。您也可以将自

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适用于云数据库（RDS）的最佳实践 适用于弹性伸缩（AS）的最佳实践 适用于 云审计 服务（ CTS ）的最佳实践 适用于人工智能与机器学习场景的合规实践 适用于自动驾驶场景的合规实践 资源开启公网访问最佳实践 适用于日志和监控的最佳实践 适用于空闲资产管理的最佳实践 华为云架构可靠性最佳实践 适用于中国香港金融管理局的标准合规包

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问答机器人试用结束后如何继续使用 试用的问答机器人，如果您需要在试用期结束后继续使用，可以将机器人转为包周期，机器人的配置也会保留。 具体操作如下： 在机器人列表的操作列单击“包周期”，选择机器人规格为“专业版”或“旗舰版”，其他参数根据实际需求填写，并完成支付。 如果选购“基础

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试用版机器人调用接口是否收费 使用试用版智能问答机器人调用接口不收费。 父主题： 产品咨询类

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问答机器人试用结束后如何继续使用 试用的问答机器人，如果您需要在试用期结束后继续使用，可以将机器人转为包周期，机器人的配置也会保留。 具体操作如下： 在机器人列表的操作列单击“包周期”，选择机器人规格为“专业版”或“旗舰版”，其他参数根据实际需求填写，并完成支付。 如果选购“基础

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如果无运行结果，如图7所示；如果有运行结果，如图8所示，例如模型应用节点和回归评估节点。 图6 右键选择展示运行结果 图7 无运行结果 图8 有运行结果 Step2 使用模型进行预测 模型建立完成后，使用已经保存好的模型和餐厅预测数据，可以预测销售额。 在算链页签的预置算链目录下， 双击打开销售销量预测，

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管理中心-创建执行器（机器人） 新建执行器：单击新建执行器，选择类型，可以选择有人值守或无人值守；名称自定义；保存即创建成功 图1 图示1 图2 图示2 图3 新建执行器 这里就多了个一个执行器 图4 新建执行器 点击更多导出配置；将导出的配置文件放到执行器的机器上 图5 导出配置 父主题：

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04的镜像；系统盘设置为100GiB。具体操作请参考购买并登录 弹性云服务器 。 图1 选择镜像和磁盘 购买弹性公网IP并绑定到弹性 云服务器 。具体操作请参考配置网络。 配置VM环境 在docker机器中，使用如下命令下载安装脚本。 wget https://cnnorth4-modelarts-sdk

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你能告诉我一些关于人工智能的信息吗？\n### Assistant: 当然可以！人工智能(AI)是指让计算机或机器模拟、扩展和辅助人类智能的技术。它可以帮助人们完成各种任务，如数据分析、 自然语言处理 、图像识别等。人工智能的发展可以分为弱人工智能和强人工智能。弱人工智能是指在特定领域内表现出"}

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FA CS ）提供FPGA（Field Programmable Gate Array）开发和使用的工具及环境，让您可以更加方便地开发FPGA加速器和部署基于FPGA加速的业务，为您提供易用、经济、敏捷和安全的FPGA云服务。 FPGA加速型弹性云 服务器 类型如下： 高性能架构 基于DPD

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行逻辑推理和推断。其主要功能是根据已知的事实和规则，推导出新的结论或答案。 推理单元常常被用于解决问题、推理、诊断、规划等任务。它可以帮助计算机系统自动推理出一些结论，从而实现智能化的决策和行为。推理单元通常包括知识表示、推理机和推理策略三个部分。知识表示用于将事实和规则以一定的

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体化平台，依托于华为云人工智能和大数据的技术优势，实现智慧园区、城市治理、智慧水务、智慧交通等场景的事件感知、分析和决策能力，助力业务闭环。 图说ECS 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转VIAS 01 了解 了解视频智能分析服务（VIAS）的方案架构和应用场景，有助于您更准

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查询智能机器人外呼通话记录 操作步骤 以租户管理员角色登录客户服务云，选择“外呼任务 > 外呼任务管理”，进入外呼任务管理页面。 找到非草稿态的智能机器人外呼任务，点击该任务进入外呼任务详情。 在外呼任务详情页面点击外呼结果，并选择已完成，查看外呼结果。 点击某条外呼结果的通话记录，查看通话记录内容。

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HCIA-AI 培养与认证具备使用机器学习、深度学习等算法设计、开发AI产品及解决方案能力的工程师。 通过HCIA-AI认证，将证明您了解人工智能发展历史、华为昇腾AI体系和全栈全场景AI战略，掌握传统机器学习和深度学习的相关算法；具备利用TensorFlow开发框架和MindSpore开发

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换成高质量的领域数据资产，传输至 工业互联网 平台，为深度分析和应用提供基础； 建模分析。提供大数据、人工智能分析的算法模型和物理、化学等各类仿真工具，结合数字孪生、工业智能等技术，对海量数据挖掘分析，实现数据驱动的科学决策和智能应用，同时通过IDS可信数据空间试点，探索企业间的私密数据可信流转方案；

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kflow/sales_forecast/sales_predict.csv”。 拉取模型应用算子，分别连接读取模型算子和读取数据算子，端口选择分别如图15和如图16所示。 图15 从读取模型算子连接模型应用算子 图16 从读取数据算子连接模型应用算子 最终预测算链如图17所示。单击运行，得到并查看预测运行结果。

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Linux机器输入Windows路径，提示安装路径输入不合法 问题现象 日志提示如下信息： "msg": "Failed to find handler for \"usr/local/python/Python-3.5.4.tgz\". Make sure the required

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Linux机器输入Windows路径，提示安装路径输入不合法 问题现象 日志提示如下信息： "msg": "Failed to find handler for \"usr/local/python/Python-3.5.4.tgz\". Make sure the required

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