业务发生踩内存导致内存节点控制头被踩，长时间后才触发业务异常，业务逻辑复杂，难以定位发生踩内存的位置。开启该功能后，在动态内存申请接口中增加内存合法性检查，对动态内存池中所有节点控制头的合法性进行检查，若已发生动态内存节点被踩，及时触发异常，输出error信息，缩小问题定位范围。通过make menuconfig打开内存合法性检查。功能依

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NameNode所占内存主要由FsImage大小决定。FsImage Size = 文件数 * 900 Bytes，根据计算结果可估算hdfs的NameNode应设内存大小。 该参数项的内存大小取值如下： high：4G medium：2G low：256M custom：根据实际数据量大小在GC_OPTS中设置内存大小。

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Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-default

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Knox进程占用内存高 用户问题 knox进程占用内存高。 问题现象 主Master节点内存使用率高，用top -c命令查看到占用内存较高的进程中有knox进程，且此进程占用内存超过4 GB。 原因分析 knox进程没有单独配置内存，进程会自动根据系统内存大小按照比例划分可用内存，导致knox占用内存大。

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Windows虚拟内存设置 仅Windows Server 2012 R2和Windows Server 2016需要设置虚拟内存。 裸金属 服务器 的内存很大，自动分配的虚拟内存会占用大量的系统盘空间，影响系统性能。建议在镜像制作过程中关闭虚拟内存或者设置上限。具体操作如下： 登录Windows虚拟机操作系统。

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PMS进程占用内存高 用户问题 主Master节点内存使用率高如何处理？ 问题现象 主Master节点内存使用率高，且用top -c命令查询得内存占用量高的是如下idle的进程。 原因分析 PostgreSQL缓存：除了常见的执行计划缓存、数据缓存，PostgreSQL为了提高生

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优化Flink内存GC参数 优化Flink内存GC参数场景 Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-default

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NameNode所占内存主要由FsImage大小决定。FsImage Size = 文件数 * 900 Bytes，根据计算结果可估算hdfs的NameNode应设内存大小。 该参数项的内存大小取值如下： high：4G medium：2G low：256M custom：根据实际数据量大小在GC_OPTS中设置内存大小。

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隔大于等于15秒，且缩容后内存不超过80%。 使用须知 随着数据增长及日常使用，可能会产生一些无法自动释放的缓存或内存碎片导致内存占用过高，如果希望算力可以降到下限，可以重启数据库实例。 触发算力变更时，如果资源不足，会在资源足够的物理机上创建目标规格的节点。如果主节点的资源不足，则会发生主备倒换。

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函数内存超限返回“runtime memory limit exceeded”，如何查看内存占用大小？ 请在函数请求返回界面查看。 图1 查看oom内存大小 父主题： 函数执行

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群中，使得计算资源无法共享，计算资源碎片数量增加。 节点规格没有跟随应用迭代而变化，资源分配率低：初期节点规格与应用规格匹配度较好，资源分配率较高；随着应用版本迭代，应用申请资源发生变化，与节点规格比例差异较大，使节点分配率降低，计算资源碎片数量增加。 业务“潮汐”特性明显，预留

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点。 查看资源池规格 在资源池详情页，切换到“规格”页签。您可以查看该资源池使用的资源规格以及该规格对应的数量。 图3 查看资源池规格（如果创建资源池时未设置容器引擎大小，则显示默认值） 查看资源池监控 在资源池详情页，切换到“监控”页签。展示了CPU使用量、内存利用率、磁盘可用

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WiredTiger需要频繁地刷脏页，进行内存与磁盘数据置换，引起读写性能波动比较大。 频繁更新删除场景 RocksDB在积攒了一定量的新写数据后，会自动异步触发后台compact线程对同一数据的多版本进行归并聚合，释放多余的磁盘空间，因此基本上不会出现磁盘碎片化问题。 WiredTiger在删除数据进行数据多版本

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ALM-50223 BE所需最大内存大于机器剩余可用内存 告警解释 系统每30秒周期性检查BE所需最大内存是否大于机器剩余可用内存，当检查到该值不等于1（1表示小于等于，0表示大于）时产生该告警。 BE所需最大内存小于等于机器剩余可用内存时，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别

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为什么函数实际使用内存大于预估内存，甚至触发OOM？ 函数调用过程中，运行时会解析和缓存传入的event事件, 这部分操作会消耗额外的内存。 函数调用结束后，回收的内存首先会放入内部内存池中，并不一定归还给操作系统，导致内存偏高，在高并发场景下这种现象会更加明显。 父主题： 函数执行

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变更实例的CPU和内存规格 操作场景 CPU/内存规格可根据业务需要进行变更，当实例的状态由“规格变更中”变为“正常”，则说明变更成功。 约束限制 账户余额大于等于0元，才可变更规格。 当实例进行CPU/内存规格变更时，该实例不可被删除。 当实例进行CPU/内存规格变更时，不能对

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通过异常信息定位问题，参见问题定位实例。

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任务增量步进，与memoryStep共同决定内存调整量 不能为空且大于零 memoryStep 内存增量步进，在"yarn.app.mapreduce.am.resource.mb"配置的基础上对内存向上调整 不能为空且大于零，单位：MB minMemory 内存自动调整下限，若调整后的内存不大于该值，仍保持"yarn

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内存使用超限风险与优化 RDS for MySQL内存说明 RDS for MySQL的内存大体可以分为GLOBAL级的共享内存和SESSION级的私有内存两部分： 共享内存是实例创建时根据参数即分配的内存空间，并且是所有连接共享的。 私有内存用于每个连接到MySQL服务器时才分配各自的缓存，且只有断开连接才会释放。

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该指标用于统计Redis已使用的RSS内存。即实际驻留“在内存中”的内存数，包含堆内存，但不包括换出的内存。 单位：可在控制台进行选择，如KB、MB、byte等。 >=0 Redis主备、读写分离、集群实例数据节点 1分钟 used_memory_peak 已用内存峰值 该指标用于统计Redis服务器启动以来使用内存的峰值。

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