续传。上传成功后，碎片将自动消失。 您也可以通过碎片管理功能清理碎片。清理碎片后，重新启动上传任务，上传进度会丢失，任务重新请求上传。 OBS中存储的碎片需要收费。 操作步骤 登录OBS Browser。 选中待配置的桶，单击“更多 > 碎片管理”。 在“碎片管理”对话框中，单击

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上传失败而产生的碎片会存储在OBS中，你可以使用本章提供的方式进行手动清理碎片。也可以根据需要继续运行中断或失败的分段上传任务消除碎片或者通过生命周期功能，定期自动清理碎片。 当您遇到删除桶失败的场景，请检查碎片列表中的对象是否已经全部删除。如果没有，请先删除碎片列表中的所有对象。 当您遇到桶内

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碎片管理 为什么会有碎片产生？ 如何处理碎片？

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碎片管理 背景信息 对象存储服务 采用分块上传的模式上传数据，在下列情况下（但不仅限于此）通常会导致数据上传失败而产生垃圾数据，因此需要清理这些碎片数据来释放空间。 网络条件较差，与OBS 对象存储的 服务器 之间的连接经常断开。 上传过程中，人为中断上传任务。 设备故障。 突然断电等特殊情况。

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所有程序 > 附件 > 系统工具 > 磁盘清理”，打开磁盘清理工具。 使用碎片整理和优化驱动器 磁盘碎片整理，就是通过系统软件或者专业的磁盘碎片整理软件对电脑磁盘在长期使用过程中产生的碎片和凌乱文件重新整理，可提高电脑的整体性能和运行速度。 以下操作以Windows Server

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”章节。 直接删除碎片 当碎片不再需要时，您可以通过以下多种方式删除桶中碎片来节约存储空间。 碎片删除后无法恢复，删除碎片会导致其对应的上传任务进度丢失，删除前请确保碎片不再需要。 表2 删除碎片的不同方式 工具 方法 OBS控制台 OBS控制台提供图形化的碎片列表界面，您可以一键批量删除桶中所选中的碎片。

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清理表的数据碎片 在使用 GaussDB (for MySQL)过程中，经常会遇到表碎片率过高的问题。表碎片是指在数据库中，表的数据和索引分散在不同的物理块中，这些物理块可能不连续，或者有一些空闲的空间，从而导致表的数据和索引在磁盘上的存储不是最优的。 这种现象主要是由于表的数据操作（

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解决方案 以下场景可能需要优化表碎片率： 数据库长时间运行。 长时间运行产生的插入、更新和删除等数据操作可能会产生表碎片。 大量数据变更 数据库大量的数据变更，可能会导致碎片产生。 数据库性能下降 当同样数据量级的查询，用户识别到了明显的性能下降，可能需要排查碎片率的影响。 磁盘空间不足

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。示例如下： { "cpu": 30, "memory": 30 } 完成以上配置后，单击“确定”。 配置资源碎片整理策略 配置CPU和内存资源碎片率整理策略（HighNodeUtilization）时，Volcano调度器需要同时开启binpack调度策略，示例步骤如下。

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为什么会有碎片产生？ 桶中不完整的数据称之为碎片，通常是由于数据上传失败而产生的。 桶中不完整的数据称之为碎片。OBS采用分段上传的模式上传数据，在下列情况下（但不仅限于此）通常会导致数据上传失败而产生碎片。 网络条件较差，与OBS的服务器之间的连接经常断开。 上传过程中，人为中断上传任务。

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MySQL)后，可能会出现数据膨胀现象，使得磁盘空间使用远大于源端。 场景2：大量删除操作后在表空间留下碎片所致 原因：当删除数据时，MySQL并不会回收被删除数据占据的存储空间，而只做标记删除，尝试供后续复用，等新的数据来填补相应空间，如果一时半会，没有数据来填补这些空间，就造成了表空间膨胀，形成大量碎片。

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MySQL)后，可能会出现数据膨胀现象，使得磁盘空间使用远大于源端。 场景2：大量删除操作后在表空间留下碎片所致 原因：当删除数据时，mysql并不会回收被删除数据占据的存储空间，而只做标记删除，尝试供后续复用，等新的数据来填补相应空间，如果短时间内没有数据来填补这些空间，就造成了表空间膨胀，形成大量碎片；

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5，一般认为内存碎片占比过高，内存利用率低。 因此，合理规划和使用缓存数据，规范数据写入，有助于减少内存碎片的产生。 Redis 3.0及以下：可以通过定期重启服务解决内存碎片问题。建议实际缓存数据不超过配置可用内存的50%。 Redis 4.0：支持主动整理内存碎片，服务在运行期间进行自动内存碎片清理。同时Redis

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使用pg_repack插件 操作场景 pg_repack可以使用最小的锁资源来重新整理表和索引的物理页面，从而实现物理页面的碎片整理。相较于使用cluster和vacuumn full重写表，pg_repack不需要在整个处理期间持有表级排他锁，因此能提供近似的在线服务。 约束限制

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问答机器人 不会的问题，系统会每天整理提醒吗 会。在未解决问题界面，可以看到未回答的问题。 父主题： 智能问答机器人

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用于存储增量数据。 优点：由于写入数据先写delta log，且delta log较小，所以写入成本较低。 缺点：需要定期合并整理compact，否则碎片文件较多。读取性能较差，因为需要将delta log和老数据文件合并。 Hudi表存储 Hudi在写入数据时会根据设置的存储路

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用于存储增量数据。 优点：由于写入数据先写delta log，且delta log较小，所以写入成本较低。 缺点：需要定期合并整理compact，否则碎片文件较多。读取性能较差，因为需要将delta log和老数据文件合并。 Hudi表存储 Hudi在写入数据时会根据设置的存储路

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表示Redis数据占用的内存容量。即分配的内存总量，减去总的额外开销内存量。 dataset.percentage 表示Redis数据占用内存占总内存分配的百分比 peak.percentage 当前内存使用量与峰值时的占比 fragmentation 表示Redis的内存碎片率 doctor命令

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数据库服务器备份 云服务器 备份在支持崩溃一致性备份的基础上，同时支持数据库备份。文件/磁盘数据在同一时间点，通过数据库备份内存数据，能够保证应用系统一致性，如包含MySQL或SAP HANA数据库的弹性云服务器。 云服务器备份 备份数据跨区域复制 云服务器备份的跨区域复制能力支持将已生成的备

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严重后果，例如数据库无法写入、数据库无法备份、存储空间扩容任务耗时过长等。本文介绍查看空间使用情况的方式，以及各种空间问题的原因和解决方案。 查看空间使用情况 您可以在实例的基本信息页面查看存储空间和备份空间的使用情况，这里只展示当前的空间使用总量，没有展示各类数据分别占用的磁盘空间信息，也没有空间使用的历史信息。

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FULL语句时需选择空闲时间窗或停止业务时操作。 查询表大小，如果表非常大，而实际只有很少数据，那么应该执行VACUUM FULL对表进行磁盘碎片整理。 1 2 SELECT * FROM pg_size_pretty(pg_table_size('tablename')); VACUUM

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