DDS 4.2及其以上版本切RocksDB存储引擎相关问题Q&A

RocksDB和WiredTiger两者有什么区别？

• 写机制的区别
  • WiredTiger存储引擎的数据结构为B+ tree，落盘数据中一个键（key）对应一个版本号（version），对某一个键（key）进行插入、更新或删除操作都是直接操作对应的数据节点。
  • Rocksdb存储引擎的数据结构为LSM-tree，写数据就像写日志，以追加写的方式进行。落盘数据除了一个键（key），值（value）之外，还有对应的版本号（version）。同一个键（key）在磁盘上有多个版本（version）的数据。业务层的插入、更新、删除操作，在Rocksdb侧都是写操作。这些多版本数据积压到一定阈值后，会触发后台自动归并，对多版本（version）的数据进行合并，这个行为就是RocksDB的Compaction。

• 数据组织的区别
  • WiredTiger存储引擎中一个集合（collection）的数据或者一个索引的数据对应一个磁盘文件，集合是多大，对应的文件就是多大。
  • RocksDB存储引擎下则没有集合（collection）维度，而是64M一个文件分布在磁盘上。

RocksDB优势在哪里？

表1从开源生态、存储空间、可定制化、内存高压场景、频繁更新删除场景、多表场景六个方面描述了RocksDB对比WiredTiger的优势。

为什么华为云DDS 4.2及其以上版本存储引擎使用RocksDB？

基于表1的描述，对比WiredTiger，RocksDB有多个方面的优势。华为云DDS基于社区更友好的RocksDB存储引擎，通过自研演进版本，完成对MongoDB 4.2、4.4、5.0等多个版本的API兼容。

华为云DDS 4.2及其以上版本将存储引擎切换为RocksDB会对业务产生影响吗？

• 功能方面：存储引擎是数据库的一个组件，负责管理数据在内存和磁盘中的存储方式。RocksDB和WiredTiger虽然是不同的存储引擎，数据库服务会封装存储引擎，极大兼容社区接口使用方式，开发者使用层面无使用差异感知，业务无差异影响。
• 性能方面：当前RocksDB存储引擎已经经过长期的社区演进，结合DDS团队对其定制化的开发，性能方面二者切换无明显差异，部分查询场景下RocksDB存储引擎表现更优，存储或计算资源使用方面或存在少量差异。

使用RocksDB存储引擎的华为云DDS在执行大量增删改操作时，发现监控中出现磁盘来回波动、CPU毛刺的现象，这是为什么？

• RocksDB存储引擎下，所有的写入均为追加写，不管是更新还是删除，都不会直接修改原数据，而是追加写在尾端，因此同key可能会在磁盘上存在不同版本的值。追加写过程中，同一条数据的多版本同时存在，磁盘容量会上升。
• 不同版本的值最终会在新写入的数据量到达一定量后触发后台归并，即RocksDB的Compaction动作。归并数据动作是异步操作，当一轮运行结束后会将本轮涉及到的多版本数据进行归并合一，归并后会生成新的单版本数据数据文件，删除老的多版本数据文件，在生成新文件和删除老文件这段过渡期，新老文件会同时存在，即磁盘此时会短暂上涨，归并数据结束后，磁盘容量会即时下降。
• 归并数据操作本身会占用少量CPU资源，因此可能会出现轻微的CPU毛刺现象。

如果发现磁盘和CPU占用持续过高，请联系华为工程师处理。

DDS 4.2及其以上版本是否支持定制化切换存储引擎？

暂无支持计划，如有变动请关注最新服务公告。