配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

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内存版 内存版业务面API包括点操作、边操作、元数据操作、索引操作、Gremlin操作、算法、路径、图统计、图操作、子图操作、Job管理、Cypher操作API。 表1 点操作API 名称 版本 URL 功能描述 点过滤查询 1.0.0 POST/ges/v1.0/{projec

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Redis企业版为多线程版本，企业版Redis线程数请参考表1。企业版Redis的CPU最大使用率=线程数x100%，例如线程数为3的企业版Redis，最大CPU使用率为300%。 表1 企业版Redis线程数 实例内存规格 线程数（企业版高性能型主备实例） 线程数（企业版存储型主备实例） 8 GB

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Object 裸金属 服务器 规格。详情请参见表2。 表2 flavor数据结构说明 参数 参数类型 描述 id String 裸金属服务器规格ID。 name String 裸金属服务器规格名称。 vcpus Integer 该裸金属服务器规格对应的CPU核数。 ram Integer

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该指标用于统计测量对象申请的CPU核总量。 ≥1 核（Core） CPU内核占用（cpuCoreUsed） 该指标用于统计测量对象已经使用的CPU核个数。 ≥0 核（Core） CPU使用率（cpuUsage） 该指标用于统计测量对象的CPU使用率。服务实际使用的与申请的CPU核数量比率。 0～100%

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xu1.large.r2.4 | 规格：4 GB | 分片数：3 | 最大可用内存：4 GB | 最大连接数(默认/可配)：30,000/150,000 | 基准/最大带宽：2,304/2,304 Mbit/s | DB数：1 | 占用IP个数：6 1 包周期 1 月 ￥367.48

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比例计算出来的成本，结合工作负载关联存储的成本 运行总核时 所选时间周期内，工作负载总消耗的核时资源数 核时单价 CPU 每核每小时价格。 用来指导您工作负载所在节点对应的机型的CPU核时单价。如果工作负载或者命名空间对应核时单价很贵，则可以通过变更节点类型等方式进行降本增效。 所属命名空间

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分割和Executors的关系 如果分割数小于等于Executor数乘以Executor核数，那么任务将以并行方式运行。否则，某些任务只有在其他任务完成之后才能开始。因此，要确保Executor数乘以Executor核数大于等于分割数。同时，还要确保有足够的分割数，这样一个查询任务可被分为足够多的子任务，从而确保并行性。

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分割和Executors的关系 如果分割数小于等于Executor数乘以Executor核数，那么任务将以并行方式运行。否则，某些任务只有在其他任务完成之后才能开始。因此，要确保Executor数乘以Executor核数大于等于分割数。同时，还要确保有足够的分割数，这样一个查询任务可被分为足够多的子任务，从而确保并行性。

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Data将会启动较少的task。 解决措施： 您可以适当增大Executor内存和Executor核数，以便YARN可以在每个节点上启动一个Executor。具体的配置方法如下： 配置Executor核数。 将“spark-defaults.conf”中的“spark.executor

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Data将会启动较少的task。 解决措施： 您可以适当增大Executor内存和Executor核数，以便YARN可以在每个节点上启动一个Executor。具体的配置方法如下： 配置Executor核数。 将“spark-defaults.conf”中的“spark.executor

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核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存）；'2048,2,(nobind)'（96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存）；'1024,2,(nobind)'（64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存）；'512

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35及以上版本不支持。 maxServerGroups String 云服务器 组数量限制。 值为“-1”时，表示无数量限制。 totalCoresUsed String 已使用的核数。 total RAM Used String 已使用的内存大小。 maxSecurityGroups String

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cpu_core_usage Float 已使用CPU核数。 cpu_core_total Float 总CPU核数。 cpu_memory_usage Integer 已使用内存，单位MB。 cpu_memory_total Integer 总内存，单位MB。 gpu_usage Float

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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内存加速 内存加速概述 开启内存加速 管理映射规则 内存加速管理 父主题： 用户指南

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内存版 点操作API 边操作API 元数据操作API 索引操作API Gremlin操作API 算法API 动态图分析API 路径API 图统计API 图操作API 子图操作API Job管理API 自定义操作API Cypher操作API（2.2.16） Filtered-query

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Driver内存 Driver内存大于等于512MB。 DLI ：默认7GB。 Driver核数 Driver核数，大于等于1。 DLI默认2。 Executor内存 Executor内存大于等于1GB。 DLI：默认8GB。 Executor核数 Executor核数，大于等于1。

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占用的CPU核数需要乘以DN数。 cpu_limit double precision 资源池在所有节点上可用CPU上限的平均值，CPU配额管控情况下为 GaussDB 全部可用CPU核数，CPU限额管控情况下为关联控制组的可用CPU核数。 read_speed text 资源池在所

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CPU核数”要小于队列的计算资源CU数，避免其他Spark任务角色无法启动。更多Spark任务角色的相关信息请参考Spark官方。 Spark作业参数计算公式： CU数=driver CPU核数+Executor个数*Executor CPU核数 内存数=driver内存+(Ex

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G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，72核CPU/576G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存）；512MB（32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存）；256MB（8核CPU/64G内存） DN：70GB（128

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