服务器核数与内存比例 更多内容
  • 资源规划

    EPS @ 500B 8 16G 50G 100G 10000 EPS @ 500B 16 32G 50G 100G 20000 EPS @ 500B 32 64G 50G 100G 40000 EPS @ 500B 64 128G 50G 100G 80000 EPS @

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  • 查询Kafka产品规格核数

    查询Kafka产品规格 功能介绍 查询Kafka产品规格。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/kafka/products/cores 表1 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 instance_id 是 String 实例ID。 product_id

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  • 多租数据库

    设置建议:(196CPU/1536G内存,128CPU/1024G内存,104CPU/1024G内存,96CPU/1024G内存,96CPU/768G内存,80CPU/640G内存,64CPU/512G内存,60CPU/480G内存,32CPU/256G内存)"40.round(核数*0

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  • ClickHouse参数调优实践

    执行请求的最大线程数。默认情况下是按照机器CPU自动确定的。单并发情况下线程越大越好(该值要小于CPU),多并发情况建议设置为CPU/2的值。 CPU/2 64 否 max_result_rows 限制返回结果行,默认为0不限制。 0 100000 否 distributed_product_mode

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  • 查询RocketMQ产品规格核数

    查询RocketMQ产品规格 功能介绍 查询RocketMQ产品规格。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/rocketmq/products/cores 请求参数 无 响应参数 状态码: 200 表1 响应Body参数 参数 参数类型 描述 core_nume

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  • 查询RabbitMQ产品规格核数

    查询RabbitMQ产品规格 功能介绍 查询RabbitMQ产品规格。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/rabbitmq/products/cores 表1 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 instance_id 是 String

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  • 线程池

    4CPU/1024G内存,96CPU/1024G内存);'2048,2,(nobind)'(96CPU/768G内存,80CPU/640G内存);'1024,2,(nobind)'(64CPU/512G内存,60CPU/480G内存,32CPU/256G内存);'512

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  • 连接设置

    内存,104CPU/1024G内存,96CPU/1024G内存);11000(96CPU/768G内存);10000(80CPU/640G内存);8500(72CPU/576G内存);7500(80CPU/512G内存,64CPU/512G内存);7000(60C

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  • 新建固定比例外呼

    技能队列。 智能机器人:选择对应智能机器人。执行固定比例外呼时,智能机器人需要路由座席,路由的座席生成接触记录,外呼结果才会定义为呼叫成功。 问卷调查:如果选择IVR问卷,需要在IVR流程结合问卷图元一起使用。如果选择人工IVR问卷,可在外呼工作台使用或者和IVR流程结合问卷图元一起使用。

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  • API参考

    vCPU核数:直接通过数字表示,例如2u表示vCPU为2。 内存:直接通过数字表示,例如2g表示内存容量为2GiB。 Flexus X实例是否开启性能模式的vCPU内存范围不同,实例规格信息详见实例规格。 不同区域Flexus X实例的vCPU内存资源略有差异,具体以控制台为准。在使用接口前请先在控制

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  • 线程池

    CPU/1024G内存,96CPU/1024G内存);'2048,2,(nobind)'(96CPU/768G内存,80CPU/640G内存);'1024,2,(nobind)'(64CPU/512G内存,60CPU/480G内存,32CPU/256G内存);'512

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  • 单集群视角的成本洞察

    Memory)占整体节点资源比例计算出来的成本,结合工作负载关联存储的成本 运行总时 所选时间周期内,工作负载总消耗的时资源 时单价 CPU 每每小时价格。 用来指导您工作负载所在节点对应的机型的CPU时单价。如果工作负载或者命名空间对应时单价很贵,则可以通过变更节点类型等方式进行降本增效。

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  • 连接设置

    CPU/1024G内存);3000(96CPU/768G内存);2500(80CPU/640G内存);2000(80CPU/512G内存,72CPU/576G内存,64CPU/512G内存);1800(60CPU/480G内存);900(32CPU/256G内存

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  • 线程池

    内存,104CPU/1024G内存,96CPU/1024G内存,96CPU/768G内存,80CPU/640G内存,72CPU/576G内存,64CPU/512G内存,60CPU/480G内存);'2048,2,(nobind)'(32CPU/256G内存),'1024

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  • CSS集群平均已用内存比例达到98%怎么办?

    cene用于缓存文件,因此节点内存占用会一直很高,平均已用内存比例达到98%是正常现象,请您放心使用。 解决方案 您可以关注“最大JVM堆使用率”和“平均JVM堆使用率”这两个指标来监控集群内存使用情况。 父主题: CSS 集群监控运维

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  • 线程池

    (nobind)'(16CPU/128G内存);'256,2,(nobind)'(8CPU/64G内存);'128,2,(nobind)'(4CPU/32G内存);'64,2,(nobind)'(4CPU/16G内存) thread_pool_stream_attr 参数说明:

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  • 线程池

    (nobind)'(96CPU/768G内存);'1024,2,(nobind)'(64CPU/512G内存,60CPU/480G内存,32CPU/256G内存);'512,2,(nobind)'(16CPU/128G内存);'256,2,(nobind)'(8CPU/64G内存);'128

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  • 节点监控

    CPU使用率:节点的CPU非空闲时间所占的平均比例。 CPU分配率:节点上所有容器对CPU的Request之和除以节点的CPU总。 节点CPU单核使用率:节点上每个CPU非空闲时间各自所占的比例内存相关指标 内存使用率:节点的内存使用量除以节点的内存总量。 内存分配率:节点上所有容器对内存的 Request

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  • 连接设置

    50(196CPU/1536G内存,128CPU/1024G内存,104CPU/1024G内存,96CPU/1024G内存,96CPU/768G内存,80CPU/640G内存,64CPU/512G内存,60CPU/480G内存,32CPU/256G内存,16CPU/

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  • 连接设置

    8G内存,80CPU/640G内存,64CPU/512G内存,60CPU/480G内存,32CPU/256G内存,16CPU/128G内存,8CPU/64G内存,4CPU/32G内存);10(4CPU/16G内存) 如果该默认值超过内核支持的最大值(在执行gs_i

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  • 系统性能快照

    100000(196CPU/1536G内存,128CPU/1024G内存,104CPU/1024G内存,96CPU/1024G内存,96CPU/768G内存,80CPU/640G内存,64CPU/512G内存,60CPU/480G内存,32CPU/256G内存,16CPU/

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