总量：所有物理 服务器 的CPU核数总和 分配：已分配的CPU核数 空闲：空闲的CPU核数 内存分配率 总量：所有物理服务器上弹性云服务器的物理内存容量总和 分配：已分配的内存容量 空闲：空闲的内存容量 单击“查看详情”，在物理服务器列表查看已申请的所有物理服务器，也可以单击物理服务器名称，查询该物理服务器下创建的所有云服务器。

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执行请求的最大线程数。默认情况下是按照机器CPU核数自动确定的。单并发情况下线程数越大越好（该值要小于CPU核数），多并发情况建议设置为CPU核数/2的值。 CPU核数/2 64 否 max_result_rows 限制返回结果行数，默认为0不限制。 0 100000 否 distributed_product_mode

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查询合适的缩容数 功能介绍 该接口用于查询合适的缩容数。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/shrink-numbers 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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最后一条消息的时间。 请求示例 查询指定主题的消息数。 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/instances/{instance_id}/topics/{topic}/status 响应示例 状态码： 200 查询成功 查询主题的消息数成功。

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内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存）；11000（96核CPU/768G内存）；10000（80核CPU/640G内存）；8500（72核CPU/576G内存）；7500（80核CPU/512G内存，64核CPU/512G内存）；7000（60核C

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总资源的百分比。 当输入为空时候表示不限制。 参数值取整数（1<= CPU限制 <=100），单位%。 为保证迁移正常运行，CPU总核数乘以限制百分比不低于0.2核。 换算公式：CPU限制百分比=限制CPU核数/总CPU核数*100（单位%）。 例如： 源端服务器拥有4核CPU，您想限制迁移最多使用约0

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当前绝大多数规格已经默认开启了超线程，如果在创建弹性云服务器或者变更规格时关闭了超线程，则在弹性云服务器上查看到的CPU核数是规格的Flavor名称中展示的vCPU数量的一半。 例如，对于c7.xlarge.2，其vCPU数，即逻辑内核数为4，2核的物理CPU包含4个vCPU（线程）。若关闭了超线程，则在c7

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竞价实例的最大申请数量。 竞价实例即采用竞价计费模式的实例，详细内容，请参见竞价计费（竞价模式）。 maxTotalSpotCores Integer 竞价实例的CPU核数最大申请数量。 maxTotalSpot RAM Size Integer 竞价实例的内存最大申请容量（单位：MB）。 maxTotalKeypairs

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在CPU核数、内存相同的情况下，小规格多节点与大规格三节点集群如何选择？ 小规格多节点： 如果数据量不大、集群节点数量需要伸缩，但不能忍受太高的成本，可以选择小规格多节点集权。 例如，规格为8核32G的小规格集群（dwsx2.h.2xlarge.4.c6），可以提供较强的计算能力

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256MB（128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存）；128MB（64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存）；64MB（8核CPU/64

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查询裸金属服务器规格详情（OpenStack原生） 功能介绍 根据裸金属服务器的规格ID，查询规格的详细信息，比如规格名称、CPU核数、内存大小等。 URI GET /v2.1/{project_id}/flavors/{flavor_id} 参数说明请参见表1。 表1 参数说明

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256（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/

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200（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/

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仪线程数。 增加并行性还需考虑的重要一点是集群中实际可用的CPU核数，确保并行计算数不超过实际CPU核数的75%至80%。 CPU核数约等于： 并行任务数x扫描仪线程数。其中并行任务数为分割数和执行器数x执行器核数两者之间的较小值。 数据加载性能调优 数据加载性能调优与查询性能调

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'100,200' 表示已经堆积的会话数超过线程池初始设置的线程数的200%后禁止新连接接入并kill堆积的会话，kill会话过程中会话数恢复到线程池初始设置的线程数的100%以下时停止kill会话并允许新连接接入。 已经堆积的会话数可以通过查询pg_stat_activity视

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仪线程数。 增加并行性还需考虑的重要一点是集群中实际可用的CPU核数，确保并行计算数不超过实际CPU核数的75%至80%。 CPU核数约等于： 并行任务数x扫描仪线程数。其中并行任务数为分割数和执行器数x执行器核数两者之间的较小值。 数据加载性能调优 数据加载性能调优与查询性能调

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设置建议：根据系统硬件规格，进行相应的设置。 1GB（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32

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cpubind_info：线程池是否绑核的配置参数。可选择的配置方式有集中：1. '(nobind)' ，线程不做绑核；2. '(allbind)'，利用当前系统所有能查询到的CPU core做线程绑核；3. '(nodebind: 1, 2)'，利用NUMA组1，2中的CPU core进行绑核；4. '(cpubind:

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对于并发场景，建议work_mem=串行下的work_mem/物理并发数。 对于BitmapScan的哈希表也会受到work_mem的限制，但不会被严格管控下盘。完全Lossify的情况下，哈希表每占用1MB的内存，对应一次BitmapHeapScan的16GB的页面，达到work_mem上限后，会按此比例随数据访问量线性增长。

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当前绝大多数X86架构规格已经默认开启了超线程，如果在创建X86架构弹性云服务器或者变更规格时关闭了超线程，则在弹性云服务器上查看到的CPU核数是规格的Flavor名称中展示的vCPU数量的一半。 例如，对于c7.xlarge.2，其vCPU数，即逻辑内核数为4，4核的物理CPU包含4个vCPU（线程）。若关闭了超线程，则c7

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4G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存，8核CPU/64G内存，4核CPU/32

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