数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    分布式数据分析 更多内容
  • 分布式身份(DID)管理

    分布式身份(DID)管理 企业身份注册(带有service) 注册DID 更新DID 查询DID 父主题: 分布式身份(公测)

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  • 分布式Scan HBase表

    分布式Scan HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的HBase数据表。 开发思路 设置scan的规则,例如:setCaching。

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  • 分布式Scan HBase表

    分布式Scan HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的hbase数据表。 开发思路 设置scan的规则,例如:setCaching。

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  • 分布式备机读参数

    分布式备机读参数 enable_standby_read 参数说明:控制session开启备机读功能。该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:布尔型 on表示该session开启分布式备机读功能。 off表示该session不开启分布式备机读功能。

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  • 方案概述

    内容、格式的异构数据,将分散的数据统一收集并存储管理为后续的数据分析做好基础准备。它提供开箱即用的数据采集和预处理工具,帮助客户可以敏捷地快速搭建分布式数据收集网络,并且确保海量高速数据的处理性能。 强大的工具化数据分析平台 在统一管理海量的各种数据基础之上,对上层提供开箱即用的

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  • 快速使用Hive进行数据分析

    快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个 数据仓库 工具,可将结构化的数据文件映射成一张数据库表,并提供类SQL的功能对数据进行分析处理,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。 背景信息

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  • HetuEngine与其他组件的关系

    建立在Hadoop基础上的开源的数据仓库,提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据存储服务和基本的数据分析服务。 ZooKeeper 提供分布式、高可用性的协调服务能力。帮助系统避免单点故障,从而建立可靠的应用程序。 KrbServer 密钥的管理中心,负责票据的分发。

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  • 什么是GeminiDB Influx接口

    数据同步上云,支持云上时序数据分析。 软硬件设备实时监控 使用GeminiDB Influx接口保存用户行为数据,支撑精准营销和用户画像。 优势: 高效写入和查询 最高每天处理万亿级时间点写入能力,多节点多线程并行高性能查询。 实时分析 数据同步上云,支持云上时序数据分析。 都市环保数据采集

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  • 快速使用Hive进行数据分析

    快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可将结构化的数据文件映射成一张数据库表,并提供类SQL的功能对数据进行分析处理,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。 背景信息

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  • 快速使用HBase进行离线数据分析

    快速使用HBase进行离线数据分析 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导,在集群Master节点中更新客户端,通过客户端实现创建表,往表中插入数据,修改表,读取表数据,删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息

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  • 快速使用HBase进行离线数据分析

    快速使用HBase进行离线数据分析 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导,在集群Master节点中更新客户端,通过客户端实现创建表,往表中插入数据,修改表,读取表数据,删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息

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  • 应用场景

    FS中进行批量分析,在1小时内 MRS 可以完成10TB的天气数据分析。 图1 环保行业海量数据分析场景 该场景下MRS的优势如下所示。 低成本:利用OBS实现低成本存储。 海量数据分析:利用Hive实现TB/PB级的数据分析。 可视化的导入导出工具:通过可视化导入导出工具Loader,将数据导出到DWS,完成BI分析。

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  • 分布式锁场景最佳实践

    分布式锁场景最佳实践 分布式锁场景需根据所选取的路由模式来选择合适的策略。 路由模式为single-read-write, single-read-async-double-write时 由于读写都在同一边,分布式锁不受影响。 路由模式为local-read-single-wri

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  • ClickHouse分布式表设计

    据插入到分布式表,分布式表引擎会按轮训算法将数据发送到各个分片。 该键是写分布式表保证数据均匀分布在各分片的唯一方式。 规则 不建议写分布式表。 由于分布式表写数据是异步方式,客户端SQL由Balancer路由到一个节点之后,一批写入数据会先落入写入的节点,随后根据分布式表sch

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  • DDM是否支持分布式JOIN

    DDM是否支持分布式JOIN DDM支持分布式JOIN。 表设计时,增加字段冗余 支持跨分片的JOIN,主要实现的方式有三种:广播表,ER分片和ShareJoin。 DDM目前禁止多个表的跨库update和delete。 父主题: SQL语法类

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  • 分布式训练完整代码示例

    ResNet(Block) ### 分布式改造,构建DDP分布式模型 ### model = nn.parallel.DistributedDataParallel(model) ### 分布式改造,构建DDP分布式模型 ### optimizer

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  • 分布式_8.x版本

    _PG_FOREIGN_TABLES 存储所有的定义在本数据库的外部表信息,如表1所示。只显示当前用户有权访问的外部表信息。该视图只有sysadmin权限可以查看。 表1 _PG_FOREIGN_TABLES字段 名称 类型 描述 foreign_table_catalog information_schema

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  • 分布式_8.x版本

    _PG_USER_MAPPINGS 存储从本地用户到远程的映射,如表1所示。该视图只有sysadmin权限可以查看。 表1 _PG_USER_MAPPINGS字段 名称 类型 描述 oid oid 从本地用户到远程的映射的oid。 umoptions text[] 用户映射指定选

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  • 分布式_3.x版本

    _PG_USER_MAPPINGS 存储从本地用户到远程的映射。该视图只有sysadmin权限可以查看。 表1 _PG_USER_MAPPINGS字段 名称 类型 描述 oid oid 从本地用户到远程的映射的oid。 umoptions text[] 用户映射指定选项,使用"k

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  • 应用场景

    便于后续做大数据分析和数据挖掘。 解决方案:华为云物联网平台支持安全可靠、低时延的连接,支持多种标准行业协议,将汽车采集的路况、车况、行驶行为等数据上传到云端,通过规则引擎和FunctionGraph做数据处理,可将数据存储在InfluxDB和DWS,便于做大数据分析,利用Mod

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  • 智能分布列推荐

    智能分布列推荐 背景信息 智能分布列推荐是应用于分布式数据库系统中的一项重要功能,旨在帮助用户优化数据存储和查询性能。即通过分析历史查询日志,为用户的数据表自动推荐最佳的分布列,以便在分布式数据库系统中实现数据的高效分片和存储,并提升查询性能。 如果当前控制台界面不支持该功能,请联系技术支持人员。

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