微服务引擎 CSE 

 

微服务引擎(Cloud Service Engine)提供服务注册、服务治理、配置管理等全场景能力;帮助用户实现微服务应用的快速开发和高可用运维。支持多语言、多运行时;支持双栈模式,统一接入和管理Spring Cloud、Apache ServiceComb(JavaChassis/GoChassis)、Dubbo侵入式框架和Istio非侵入式服务网格。

 
 

    分布式数据分析 更多内容
  • 查询数据分析状态

    查询数据分析状态 功能介绍 根据数据集ID查询数据集的分析任务状态。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics/status/{datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId

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  • 查询数据分析状态

    查询数据分析状态 功能介绍 根据数据集ID查询数据集的分析任务状态。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics/status/{datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId

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  • 提交数据分析请求

    提交数据分析请求 功能介绍 管理员在数据集详情页面数据分析分页,提交数据分析请求。 URI URI格式 PUT /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics 参数说明 无。 请求 请求样例 PUT https://console.ulanqab

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  • 分布式身份

    分布式身份 注册个人分布式身份 注册企业分布式身份 更新企业DID服务 查询分布式身份文档 父主题: API

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  • 分布式训练

    分布式训练 分布式训练功能介绍 单机多卡数据并行-DataParallel(DP) 多机多卡数据并行-DistributedDataParallel(DDP) 分布式调测适配及代码示例 分布式训练完整代码示例 基于训练作业启动PyTorch DDP训练示例 基于训练作业启动PyTorch

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  • IoT数据分析服务权限

    责统计数据的人员,您希望他们拥有IoT数据分析服务的查看权限,但是不希望他们拥有增删或者改动IoT数据分析服务资源等高危操作的权限,那么您可以使用IAM为开发人员创建用户,通过授予仅能使用IoT数据分析服务的查看操作,控制他们对IoT数据分析服务资源的使用范围。 如果华为云账号已

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  • 分布式部署

    分布式部署 SAP NetWeaver分布式部署如图1所示。 图1 SAP NetWeaver分布式部署 该部署方式是由多个SAP实例组成,一个SAP实例是一组同时开始和结束的进程。在分布式系统中,所有实例都运行在独立的 云服务器 上,主要包括以下实例: ABAP Central Services

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  • 数据分析常见问题

    数据分析常见问题 数据源常见问题 管道作业常见问题 实时分析常见问题 时序分析常见问题 资产建模和分析常见问题

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  • 分布式事务

    分布式事务 技术背景 在分布式share nothing架构下,表的数据分布在不同的节点上。客户端的一条或多条语句可能会同时修改多个节点上的数据,这种情况下,会产生分布式事务。分布式事务需要关注: 在各个节点上事务的原子性,分布式事务在所有节点上要么全部成功要么全部失败。 事务的

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  • 分布式消息(Kafka)

    分布式消息(Kafka) 分布式消息(Kafka)连接器包含“Topic列表”、“发送数据”、“指定分区发送”三个执行动作和“消费消息”一个触发事件。 连接参数 创建分布式(Kafka)连接时连接参数说明如表1所示。如果需要连接的Kafka配置了IP地址白名单限制,则需要放通 集成工作台 公网出口访问地址“124

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  • DLI适用哪些场景

    DLI 适用哪些场景 DLI服务适用于海量 日志分析 、异构数据源联邦分析、大数据ETL处理。 海量日志分析 游戏运营数据分析 游戏公司不同部门日常通过游戏数据分析平台,分析每日新增日志获取所需指标,通过数据来辅助决策。例如:运营部门通过平台获取新增玩家、活跃玩家、留存率、流失率、付费

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  • 应用场景

    企业实现部门间数据共享和权限管理。 建议搭配以下服务使用 OBS、DIS、 DataArts Studio 图3 运营商大数据分析 地理大数据分析 地理大数据分析 地理大数据具有大数据的相关特征,数据体量巨大,例如,全球卫星遥感影像数据量达到PB级。数据种类多,有结构化的遥感影像栅

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  • 方案概述

    该解决方案能帮助用户快速部署Smartbi平台,Smartbi是一站式BI大数据分析平台,可对接各种业务数据库、 数据仓库 和大数据分析平台,进行加工处理、分析挖掘和可视化展现;满足各种数据分析应用需求,如大数据分析、可视化分析、探索式分析、复杂报表、应用分享等等。 方案架构 该解决方案部署架构如下图所示:

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  • 使用JDBC提交数据分析任务

    使用JDBC提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务,该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中,实现该功能的模块如下:

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  • 数据分布式存储

    数据分布式存储 DWS采用水平分表的方式,将业务数据表的元组分散存储到各个节点内,该优势在于,查询中通过查询条件过滤不必要的数据,快速定位到数据存储位置,可极大提升数据库性能。 水平分表方式将一个数据表内的数据,按合适分布策略分散存储在多个节点内,DWS支持如表1所示的数据分布策略。用户可在CREATE

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  • 分布式身份(公测)

    分布式身份(公测) 概述 分布式身份(DID)管理 可验证凭证(VC)管理 父主题: 区块链 中间件接口

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  • 设置分布式缓存

    展开“高级设置 > 分布式缓存”。 单击“绑定分布式缓存”。 选择环境下已绑定的分布式缓存实例。 如果环境下未绑定分布式缓存实例,单击“去所选的环境里添加”,在环境编辑页面,单击“新增可选资源”,为该环境添加已创建的分布式缓存(D CS )资源。 如果选择的分布式缓存实例访问方式为密

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  • 分布式事务

    Server在开启分布式事务的时候已经启动MSDTC,其他 服务器 请参考设置 远程服务器 MSDTC(分布式事务处理协调器)进行启动。 更多介绍请参见Microsoft SQL Server官网MS DTC 分布式事务介绍。 使用限制 新实例默认开启分布式事务。 只读实例不支持分布式事务。 分布式事务功能一旦开启,将不允许关闭。

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  • 将GaussDB分布式版同步到GaussDB分布式版

    GaussDB 分布式版同步到GaussDB分布式版 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 GaussDB分布式 GaussDB分布式 说明: 仅支持目标库版本等于或高于源库版本。 支持的同步对象范围 在使用DRS进行同步时,不同类型的同步任务,支持的同

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  • 将GaussDB分布式版同步到GaussDB分布式版

    将GaussDB分布式版同步到GaussDB分布式版 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 GaussDB分布式 GaussDB分布式 说明: 仅支持目标库版本等于或高于源库版本。 支持的同步对象范围 在使用DRS进行同步时,不同类型的同步任务,支持的同

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  • 分布式Scan HBase表

    分布式Scan HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的hbase数据表。 开发思路 设置scan的规则,例如:setCaching。

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