之间增加一个负载均衡器，使得CN对应用是透明的。CN故障时，由负载均衡自动路由连接到另外一个CN，请参见集群绑定和解绑ELB。 当前分布式事务框架下无法避免CN之间的互连，为了减少GTM上线程过多导致负载过大，建议CN配置数目≤10个。 GaussDB (DWS)通过CCN（Central

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创建DBLink同步备库 通过DAS服务可以创建链接 服务器 ，实现实例间的数据同步。 请参考RDS for SQL Server添加链接服务器章节检查分布式事务MSDTC是否配置。 参考如下代码在主库创建DBlink。 USE [master] GO EXEC master.dbo.sp_addlinkedserver

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事务中使用强制路由 SDK不支持分布式事务，事务与强制指定路由@DynamicRoute同时使用时，以第一条sql选择的数据源为准。 后续sql，即使使用@DynamicRoute指定数据源，也不生效。同一个事务中，不允许访问不同的数据库。 如下，service层的updateU

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√ 重建实例 √ √ √ √ 引擎主要功能 账号管理 √ √ √ √ 数据库管理 √ √ √ √ 加域实例创建与访问 √ √ √ √ 分布式事务（MSDTC） √ √ √ √ 集成服务（SSIS） × × × √ 文件流（FileStream） √ × × √ 开启CLR集成功能

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√ √ √ √ √ 引擎主要功能 账号管理 √ √ √ √ √ 数据库管理 √ √ √ √ √ 加域实例创建与访问 √ √ √ √ √ 分布式事务（MSDTC） √ √ √ √ √ 集成服务（SSIS） × √ √ √ √ 文件流（FileStream） √ √ × √ × 开启CLR集成功能

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人员的压力，让数据库具有更强的健壮性。 分布式事务支持单一文档大小超过16MB。 在之前的版本中，当您尝试插入大于16MB的文档或尝试以使其超过16MB的方式更新现有文档的时，DDS服务器将返回错误。而在4.4版本中，DDS对于分布式事务放开了这一限制，以更加适应实际业务需求。 projection增强。

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SD3 Diffusers框架基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3.907） Stable Diffusion（简称SD）是一种基于扩散过程的图像生成模型，应用于文生图场景，能够帮助用户生成图像。 方案概览 本方案介绍了在ModelArts Lite

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√ √ √ √ √ 引擎主要功能 账号管理 √ √ √ √ √ 数据库管理 √ √ √ √ √ 加域实例创建与访问 √ √ √ √ √ 分布式事务（MSDTC） √ √ √ √ √ 集成服务（SSIS） × × × × × 文件流（FileStream） √ √ × √ × 开启CLR集成功能

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SD1.5&SDXL Diffusers框架基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.908） 训练场景和方案介绍 准备镜像环境 Finetune训练 LoRA训练 Controlnet训练 父主题： AIGC模型训练推理

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使用Java语言进行微服务开发。 ServiceComb引擎微服务开发框架版本要求 微服务开发框架推荐版本如下表所示。 如果已经使用低版本的微服务开发框架构建应用，建议升级到推荐版本，以获取最稳定和丰富的功能体验。 如果已使用Spring Cloud微服务开发框架开发了应用，推荐使用Spring Cloud

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使用Java语言进行微服务开发。 微服务开发框架版本要求 微服务开发框架推荐版本如下表所示。 如果已经使用低版本的微服务开发框架构建应用，建议升级到推荐版本，以获取最稳定和丰富的功能体验。 如果已使用Spring Cloud微服务开发框架开发了应用，推荐使用Spring Cloud

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Cursor使用规则 如果cursor不使用了要立即关闭。由于cursor在10分钟内不活动，就会关闭，立即手动关闭会节省资源。 4.2版本分布式事务使用规则 Spring Data MongoDB不支持事务报错后重试机制，如果客户端使用Spring Data Mongo作为连接MongoDB的客户端，需要依照Spring

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什么是云数据库GaussDB GaussDB是华为自主创新研发的分布式关系型数据库。该产品支持分布式事务，同城跨AZ部署，数据0丢失，支持1000+的扩展能力，PB级海量存储。同时拥有云上高可用，高可靠，高安全，弹性伸缩，一键部署，快速备份恢复，监控告警等关键能力，能为企业提供功

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ype只针对读操作有效，写操作HintType无效。 SDK本身不支持数据源间的数据同步，数据源同步需要依赖DRS服务。 SDK不支持分布式事务，同一个事务处理过程中，不支持切换数据库。 父主题： 概述

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训练作业的创建方式介绍 创建方式 适用场景 使用预置框架创建训练作业 如果您已在本地使用一些常用框架完成算法开发，您可以选择常用框架，创建训练作业来构建模型 使用 自定义镜像 创建训练作业 如果您开发算法时使用的框架并不是常用框架，您可以将算法构建为一个自定义镜像，通过自定义镜像创建训练作业。

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切分为若干独立的数据块，由map任务（task）以完全并行的方式来处理。框架会对map的输出先进行排序，然后把结果输入给reduce任务，最后返回给客户端。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度和监控，以及重新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下：

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切分为若干独立的数据块，由map任务（task）以完全并行的方式来处理。框架会对map的输出先进行排序，然后把结果输入给reduce任务，最后返回给客户端。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度和监控，以及重新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下：

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模型验证是基于新的数据集或超参，对模型训练服务已打包的模型进行验证，根据验证报告判断当前模型的优劣。 云端推理框架 提供模型云端运行框架环境，用户可以在线验证模型推理效果，无须从零准备计算资源、搭建推理框架，只需将模型包加载到云端推理框架，一键发布成云端Web Service推理服务，帮助用户高效低成本完成模型验证。

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