分布式调度框架_分布式执行框架-华为云

微服务引擎（Cloud Service Engine）提供服务注册、服务治理、配置管理等全场景能力；帮助用户实现微服务应用的快速开发和高可用运维。支持多语言、多运行时；支持双栈模式，统一接入和管理Spring Cloud、Apache ServiceComb（JavaChassis/GoChassis）、Dubbo侵入式框架和Istio非侵入式服务网格。

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分布式调度框架更多内容

分布式执行框架

分布式执行框架 GS_235100005 错误码： Stream plan check failed. Execution datanodes list of stream node[%d] mismatch in parent node[%d]. 解决方案：请使用INTERNAL

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ServiceStage应用调度与资源管理框架

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传感框架

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云端推理框架

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调度

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配置Matrix框架

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YARN应用开发简介

YARN应用开发简介简介 Yarn是一个分布式的资源管理系统，用于提高分布式的集群环境下的资源利用率，这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer还可以周期性的在已有的代码上进行修改，可是

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配置&编译框架简介

配置&编译框架简介 Huawei LiteOS使用Kconfig文件配置系统，基于GCC/Makefile实现组件化编译。不论是Linux下使用make menuconfig命令配置系统，还是Windows下使用Huawei LiteOS Studio进行图形化配置，Huawei

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GoCloud合作框架

GoCloud合作框架鼓励合作伙伴调用华为云能力，把产品、方案和服务构建在华为云之上，通过向合作伙伴提供针对性的培训支持、技术支持、市场支持及商业支持权益，培育与发展伙伴能力以及伙伴解决方案。父主题：其他

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调度策略

调度策略如何让多个Pod均匀部署到各个节点上？如何避免节点上的某个容器被驱逐？为什么Pod在节点不是均匀分布？如何驱逐节点上的所有Pod？如何查看Pod是否使用CPU绑核？节点关机后Pod不重新调度如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点？为什么Pod调度不到某个节点上？

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NPU调度

com/ascend-310参数指定NPU数量时，requests和limits值需要保持一致。指定huawei.com/ascend-310后，在调度时不会将负载调度到没有NPU的节点。如果缺乏NPU资源，会报类似“0/2 nodes are available: 2 Insufficient huawei

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CPU调度

CPU调度 CPU管理策略增强型CPU管理策略父主题：调度

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调度概述

调度概述 CCE支持不同类型的资源调度及任务调度等，可提升应用的性能和集群整体资源的利用率。本文介绍CPU资源调度、GPU/NPU异构资源调度、Volcano调度的主要功能。 CPU调度 CCE提供CPU管理策略为应用分配完整的CPU物理核，提升应用性能，减少应用的调度延迟。功能

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HelloDavinci流程框架介绍

本章节介绍HelloDavinci样例代码的流程。如无需了解本章节内容可跳过本节到HelloDavinci编译运行直接进行编译运行，查看运行结果。本开发样例主要是演示从Host侧发送数据到Device侧，再从Device侧获取生成的字符串发送回Host侧，保存结果，并且打印到终端。如图1所示，整个程序分为两部分运行，Host侧（包括Src

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HelloDavinci流程框架介绍

并向main发送结束信号。 main函数收到结束信号后，销毁graph，在终端打印结束信息并退出程序。图1 HelloDavinci流程框架图父主题：代码运行样例（HelloDavinci程序）

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步骤2：框架配置

步骤2：框架配置框架配置和基本配置一样，需要您根据实际情况进行勾选配置，不同的配置会呈现不同的效果。选择参考框架。图1 选择参考架构单数据库DB(参考单表查询QPS < 1w)：只有一个数据源。读写分离数据库(参考单表查询QPS < 3w)：默认添加两个数据源，一个负责

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