微服务引擎 CSE 

 

微服务引擎(Cloud Service Engine)提供服务注册、服务治理、配置管理等全场景能力;帮助用户实现微服务应用的快速开发和高可用运维。支持多语言、多运行时;支持双栈模式,统一接入和管理Spring Cloud、Apache ServiceComb(JavaChassis/GoChassis)、Dubbo侵入式框架和Istio非侵入式服务网格。

 
 

    分布式调度框架 更多内容
  • 分布式执行框架

    分布式执行框架 GS_235100005 错误码: Stream plan check failed. Execution datanodes list of stream node[%d] mismatch in parent node[%d]. 解决方案:请使用INTERNAL

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  • ServiceStage应用调度与资源管理框架

    ServiceStage应用调度与资源管理框架 父主题: 图解应用管理与运维平台

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  • 传感框架

    华为云帮助中心,为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档,帮助您快速上手使用华为云服务。

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  • 调度

    调度 功能介绍 基于运输单,安排车辆和司机进行运输 易流云TMS支持直接派车,排班派车,智能找车三种调度方式 应用场景 场景一:已经确定运输车辆及司机,直接安排运输 派车:对于已经安排好车辆和司机的运输单,单击派车按钮,填写车辆和司机信息后,立即派车即可完成调度。 图1 派车1 图2

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  • 调度

    调度 调度概述 CPU调度 GPU调度 NPU调度 Volcano调度 云原生混部

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  • 云端推理框架

    云端推理框架 推理服务 异步推理 模型仓库 模板管理 父主题: 用户指南

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  • 调度

    调度 执行作业 执行场景 父主题: API

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  • YARN应用开发简介

    YARN应用开发简介 简介 Yarn是一个分布式的资源管理系统,用于提高分布式的集群环境下的资源利用率,这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer还可以周期性的在已有的代码上进行修改,可是

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  • 配置&编译框架简介

    配置&编译框架简介 Huawei LiteOS使用Kconfig文件配置系统,基于GCC/Makefile实现组件化编译。 不论是Linux下使用make menuconfig命令配置系统,还是Windows下使用Huawei LiteOS Studio进行图形化配置,Huawei

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  • YARN应用开发简介

    YARN应用开发简介 简介 Yarn是一个分布式的资源管理系统,用于提高分布式的集群环境下的资源利用率,这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer还可以周期性的在已有的代码上进行修改,可是

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  • YARN应用开发简介

    YARN应用开发简介 简介 Yarn是一个分布式的资源管理系统,用于提高分布式的集群环境下的资源利用率,这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer还可以周期性的在已有的代码上进行修改,可是

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  • YARN应用开发简介

    YARN应用开发简介 简介 Yarn是一个分布式的资源管理系统,用于提高分布式的集群环境下的资源利用率,这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer还可以周期性的在已有的代码上进行修改,可是

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  • 调度策略

    调度策略 如何让多个Pod均匀部署到各个节点上? 如何避免节点上的某个容器被驱逐? 为什么Pod在节点不是均匀分布? 如何驱逐节点上的所有Pod? 如何查看Pod是否使用CPU绑核? 节点关机后Pod不重新调度 如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点? 为什么Pod调度不到某个节点上?

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  • NPU调度

    com/ascend-310参数指定NPU数量时,requests和limits值需要保持一致。 指定huawei.com/ascend-310后,在调度时不会将负载调度到没有NPU的节点。如果缺乏NPU资源,会报类似“0/2 nodes are available: 2 Insufficient huawei

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  • CPU调度

    CPU调度 CPU管理策略 增强型CPU管理策略 父主题: 调度

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  • 调度概述

    调度概述 CCE支持不同类型的资源调度及任务调度等,可提升应用的性能和集群整体资源的利用率。本文介绍CPU资源调度、GPU/NPU异构资源调度、Volcano调度的主要功能。 CPU调度 CCE提供CPU管理策略为应用分配完整的CPU物理核,提升应用性能,减少应用的调度延迟。 功能

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  • GPU调度

    GPU调度 GPU调度概述 准备GPU资源 创建GPU应用 监控GPU资源 父主题: 管理本地集群

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  • 数据调度

    数据调度 调度管理 调度管理为离线任务部署管理页面,所有离线订单的部署任务汇总调度维护。部署任务订单状态成功,失败,并可以查看历史调度和操作日志。 图1 调度管理-1 图2 调度管理-2 启动:任务状态为停止方可启动,默认置灰不可选 停止:运行状态才可以停止,默认置灰不可选 重新

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  • 调度统计

    用于统计CPU的一些调度信息,包括idle任务启动时间、idle任务运行时长、调度切次数等。OsShellStatisticsStart---调度统计功能开启函数。OsShellStatisticsStop---调度统计功能关闭函数。关闭后,会自动调用OsStatisticsShow输出调度统计信息。OsShellCmdDumpSched

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  • 调度策略

    调度策略 污点和容忍策略 负载亲和调度策略 节点亲和调度策略 父主题: 网关工作负载

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  • 调度策略

    选择“运行中”或“未运行”页签。 对于已有连接记录的设备,可以在设备列表页面,查看设备的调度区域。 当您未配置设备调度策略时,该设备调度区域默认为“全部区域”,即设备可连接所有区域下的闲置 云服务器 。 图1 查看调度范围与调度区域 修改设备的调度策略 登录控制台,在服务列表中选择“计算 > VR云渲游平台”。

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