微服务引擎 CSE 

 

微服务引擎(Cloud Service Engine)提供服务注册、服务治理、配置管理等全场景能力;帮助用户实现微服务应用的快速开发和高可用运维。支持多语言、多运行时;支持双栈模式,统一接入和管理Spring Cloud、Apache ServiceComb(JavaChassis/GoChassis)、Dubbo侵入式框架和Istio非侵入式服务网格。

 
 

    分布式调度框架 更多内容
  • 周期调度依赖策略

    周期调度依赖策略 传统周期调度依赖和自然周期调度依赖对比 传统周期调度 自然周期调度 自然周期调度之同周期依赖原理 自然周期调度之上一周期依赖原理 父主题: 数据开发进阶实践

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  • 修改调度计划

    修改调度计划 功能介绍 通过任务ID和调度ID修改调度计划。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v2/{project_id}/fdi/ins

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  • 离散小时调度与作业最近依赖调度逻辑

    离散小时调度与作业最近依赖调度逻辑 数据开发当前支持两种调度依赖策略:传统周期调度依赖和自然周期调度依赖。 传统周期调度依赖的详细信息请参见传统周期调度。 自然周期调度依赖的详细信息请参见自然周期调度。 随着用户业务的演进,自然周期调度中,增加了许多新的调度规则,如离散小时调度,最近

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  • 渲染节点调度

    渲染节点调度 功能介绍 一般由设备调用,用于获取可以连接的 GPU云服务器 的IP地址等信息。 接口约束 无 URI POST /v1/{project_id}/cvr/node/scheduler 该接口需要使用区域级终端节点调用,例如需进行华北-北京四区域的渲染节点调度,请使用华北-北京四的终端节点。

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  • 调度器性能配置

    调度器性能配置 请求至kube-apiserver的QPS配置 与kube-apiserver通信的qps 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 kube-api-qps 大于等于0 100 允许 CCE Standard/ CCE Turbo 与kube-apiserver通信的qps

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  • 查看实例调度任务

    列表默认展示当前企业租户下xDM-F数据同步中所有的实例调度任务。 如有需要,您还可: 筛选实例调度任务:在“条件筛选”处输入或选择常用查询条件,单击“搜索”。 查看详情:单击目标任务的“实例调度任务编码”链接,在弹出的详情页查看任务的基本信息和调度详情。 父主题: 实例调度任务

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  • 配置CDN调度策略

    在左侧导航栏选择“DDoS调度中心 > CDN调度”。 在“CDN调度”页面中,单击上方的“添加规则”。 图1 添加CDN调度规则 在弹出的对话框中添加相关内容,具体填写规则见表1。 图2 规则详情 表1 规则填写详情 参数 说明 规则名称 输入CDN调度的自定义规则名称。 CDN 域名

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  • 分布式训练

    分布式训练 分布式训练功能介绍 单机多卡数据并行-DataParallel(DP) 多机多卡数据并行-DistributedDataParallel(DDP) 分布式调测适配及代码示例 分布式训练完整代码示例 基于训练作业启动PyTorch DDP训练示例 基于训练作业启动PyTorch

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  • 调度负载到CCI

    uleProfile管理调度功能。 调度策略 CCE集群工作负载弹性调度到CCI策略有如下三种: 调度策略 策略图解 适用场景 强制调度策略(enforce) CCE工作负载强制弹性到CCI。 本地优先调度策略(localPrefer) 工作负载优先调度到CCE集群,集群资源不足时工作负载弹性到CCI。

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  • 公平调度(DRF)

    2。 图1 DRF调度示意图 配置公平调度策略 安装Volcano后,您可通过“配置中心 > 调度配置”选择开启或关闭DRF调度能力,默认开启。 登录CCE控制台。 单击集群名称进入集群,在左侧选择“配置中心”,在右侧选择“调度配置”页签。 在“AI任务性能增强调度”配置中,选择是否开启“公平调度

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  • Yarn与其他组件的关系

    Yarn和Spark组件的关系 Spark的计算调度方式,可以通过Yarn的模式实现。Spark共享Yarn集群提供丰富的计算资源,将任务分布式的运行起来。Spark on Yarn分两种模式:Yarn Cluster和Yarn Client。 Yarn Cluster模式 运行框架如图1所示。 图1 Spark

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  • 使用STS SDK(Spring Cloud框架)

    使用STS SDK(Spring Cloud框架) 引入STS SDK 在pom.xml中添加STS SDK依赖。 <dependency> <groupId>com.huawei.wisecloud.sts</groupId> <artifact

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  • 使用Spring Cloud框架实现应用开发

    使用Spring Cloud框架实现应用开发 Spring Cloud概述 准备工作 开发指导 实践案例

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  • 将测试框架集成到项目中

    将测试框架集成到项目中 在您的项目中启动测试框架集成: 单击CodeArts IDE底部的“测试“()按钮来打开测试视图。 在测试视图中,单击“Configure Python Tests“按钮。 在弹出的窗口中选择测试框架来启动对应集成。 如果您选择“pytest“,Codea

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  • 将测试框架集成到项目中

    将测试框架集成到项目中 CodeArts IDE提供了与JUnit和TestNG测试框架的集成,让您轻松运行和调试Java测试用例。在开始之前,请确保为项目定义了JDK,如使用Java项目中所述。 您可以通过在pom.xml(对于Maven)或build.gradle(对于Gra

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  • 产品优势

    产品优势 多域协同 支持在分布式的、信任边界缺失的多个参与方之间建立互信空间; 实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。 灵活多态 支持对接主流数据源(如 MRS DLI 、 RDS、 Oracle等)的联合数据分析; 支持对接多种深度学习框架( TICS ,TensorFlow)的联邦计算;

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  • 分布式部署

    分布式部署 SAP NetWeaver分布式部署如图1所示。 图1 SAP NetWeaver分布式部署 该部署方式是由多个SAP实例组成,一个SAP实例是一组同时开始和结束的进程。在分布式系统中,所有实例都运行在独立的 云服务器 上,主要包括以下实例: ABAP Central Services

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  • Spark2x与其他组件的关系

    Spark和YARN的关系 Spark的计算调度方式,可以通过YARN的模式实现。Spark共享YARN集群提供丰富的计算资源,将任务分布式的运行起来。Spark on YARN分两种模式:YARN Cluster和YARN Client。 YARN Cluster模式 运行框架如图3所示。 图3 Spark

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  • prvt

    be_execute_ilm_dn 用于分布式DN上的自动评估。该操作会影响集群整体的ILM后台调度。 flush_task_executestate 自动调度任务刷新task状态。 generate_taskoid CN生成用于本次调度的taskid。 evaluate_obj_policy 触发调度后对数据对象进行评估。

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  • Matrix框架提供的内存管理接口

    框架单独提供了一套内存分配和释放接口,包括HIAI_DMalloc/HIAI_DFree、 HIAI_DVPP_DMalloc/HIAI_DVPP_DFree,支持C/C++语言。其中,HIAI_DMalloc/HIAI_DFree接口主要用于申请内存,再配合SendData接口从Host侧搬运数据到Device侧;HIAI_DVPP_D

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  • 使用Rainbow SDK(NUWA框架)

    SDK(NUWA框架) 引入Rainbow SDK 在引入Rainbow SDK之前,要先引入STS SDK和Cloud Map SDK,并完成STS和Cloud Map的初始化,具体请参见使用STS SDK(NUWA框架)和使用Cloud Map SDK(NUWA框架)。 引入Rainbow

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