了浪涌（突发流量）、智能摸高（系统性能摸底）、震荡（模拟高低峰）、TPS模式（压力自定义）等8大模式，快速构建真实场景，助力产品压测场景覆盖率提升50%，满足客户全场景的压测诉求。 压力测试支持的8种模式如下： 按时长并发模式 按次数并发模式 按时长TPS模式 按次数TPS模式 摸高模式

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调试模式，可以是“launch”（在program中指定的文件或当前文件上启动调试器）、“attach”（将调试器附加到已经运行的进程）或“test”（运行单元测试）。对于附加到进程启动配置，此选项始终设置为“attach”。 “jinja” 当设置为“true”（默认）时，启用对Jinja模板的调试，例如在Flask应用程序中。

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deleteKeystore 初始化EFS目录和存储配额 CloudBuildCache initEFSDirAndQuota 上传报告（包含单元测试和依赖分析） CloudBuildReport uploadReport 创建自定义模板 CloudBuildTemplateService

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用户查看购买的资源包是否符合实际，使用当前的计费模式是否真正节省了成本。当使用率过低时说明资源包购买数量多，或资源没有按照资源包的规格开通；当覆盖率过低时，说明资源包购买不足。用户可以根据数据合理优化资源包套餐，从而最大化节省成本。 使用限制 组织云服务中的成员账号不支持购买资源包，因此该功能对成员账号不展示。

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构造异常场景：测试时需要构造某些异常数据或延迟响应等异常场景，真实服务通常无法满足需求，使用Mock服务替代可以快速构造异常场景，提升测试覆盖率。 前后端分离开发：前端开发往往依赖于后端数据接口，在后端接口就绪之前，前端往往很难推进，前端可以通过Mock功能制造场景数据接口来进行开发与调试。

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更多介绍请参考Msprobe工具溢出检测和精度比对介绍。 API精度预检是通过提取模型中所有的API前反向信息，通过工具构造相应的API单元测试，将NPU输出与标杆比对，从而检测出精度有差异的API。更多介绍请参考Msprobe工具离线预检和在线预检介绍。 父主题： PyTorch迁移精度调优

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5分钟创建并启动IDE实例 CodeArts IDE CodeArts IDE快速入门 智能开发助手 使用智能开发助手CodeArts Snap生成代码及对应单元测试 开源镜像站 快速上手开源镜像站 开源治理服务 快速创建一个二进制成分分析任务 联接 使用空模板快速开始 使用组合应用模板快速开始

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按小时重置资源包 展示按小时重置资源包在每个分析粒度下的平均使用率趋势。 登录“成本中心”。 选择“成本优化 > 资源包 > 使用率&覆盖率分析”。 单击“使用率分析”页签，查看使用率分析数据。 在“资源包类型”中选择按小时重置的资源包，查看使用率情况。 周期：选择查看的时间范围。

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制定和实施可观测性指标 风险等级 高 关键策略 指标是对时间周期内的测量数据的数值表示。可观测性指标是围绕发现率、定级准确率、定界时长、覆盖率、有效率、 一致率打造可观测能力，将可观测设计规范统一发布，统一设计要求与运维管理要求。 设计建议 整体技术方案会变成标准并进行发布，各个

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应用场景 软件测试和质量管理 提高测试效率和覆盖率 支持不同规模团队敏捷测试流程，需求驱动的测试杜绝漏测、误测。 开发测试高效协作 需求、用例、缺陷双向追溯，不同角色及时高效协作。 多维度质量看板 多维度产品质量看板，全方位评估产品质量，保障产品高效验收。 持续自动化测试 支持接口自动化测试

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可视化设计与度量 启发式测试设计提供可视化的“需求-场景-测试点-测试用例”四层测试分解设计能力；仪表盘实时统计测试进度、缺陷、测试需求覆盖率，全方位的测试质量评估，为产品上线提供决策依据。

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分析，为客户提供按需转包年包月的可优化资源清单和优化前后的成本对比。 资源包使用率和覆盖率分析：针对客户的资源包，分析已购买资源包的使用情况。对于使用率过低的资源包，判断是否购买过量；对于覆盖率过低的资源包，判断是否购买不足。客户可以根据分析结果优化下一周期的资源包购买。

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整体了解资源、计费模式优化机会和可节省成本。 成本优化 资源包 使用率&覆盖率分析 通过分析资源包使用率情况，了解资源包是否得到充分利用。 通过查看按需资源被资源包覆盖的情况，了解资源包是否购买足够。 查看使用率分析数据 查看覆盖率分析数据 购买建议 基于您OBS、SFS资源的按需资源消费情况，生成相应的资源包购买建议。

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构造异常场景：测试时需要构造某些异常数据或延迟响应等异常场景，真实服务通常无法满足需求，使用Mock服务替代可以快速构造异常场景，提升测试覆盖率。 前后端分离开发：前端开发往往依赖于后端数据接口，在后端接口就绪之前，前端往往很难推进，前端可以通过Mock功能制造场景数据接口来进行开发与调试。

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ourcePkgAnalysis 授予查看资源包使用率/覆盖率分析的权限。 read - - costCenter:savingsPlans:viewSavingsPlansAnalysis 授予查看节省计划使用率/覆盖率分析的权限。 read - - costCenter:re

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资源包分析 企业主账号可以通过“关联账号”分析企业子在财务托管期间的资源包使用率和覆盖率。分析资源包使用率和资源包覆盖率的具体操作请参见资源包分析。 企业子账号只能查看财务托管期间的资源包使用率和覆盖率，取消关联成为普通用户后，则只能访问未关联期间的分析数据。 资源包建议 企业主账

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构造异常场景：测试时需要构造某些异常数据或延迟响应等异常场景，真实服务通常无法满足需求，使用Mock服务替代可以快速构造异常场景，提升测试覆盖率。 前后端分离开发：前端开发往往依赖于后端数据接口，在后端接口就绪之前，前端往往很难推进，前端可以通过Mock功能制造场景数据接口来进行开发与调试。

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测试管理 融入全生命周期追溯、团队多角色协作、敏捷测试、需求驱动测试等理念，覆盖测试需求管理、测试任务分配、测试任务执行、测试进度管理、测试覆盖率管理、测试结果管理、缺陷管理、测试报告、测试仪表盘，一站式管理功能，提供适合不同团队规模、流程的自定义能力，帮助多维度评估产品质量，高效管理测试活动，保障产品高质量交付。

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调试模式，可以是“launch”（在program中指定的文件或当前文件上启动调试器）、“attach”（将调试器附加到已经运行的进程）或“test”（运行单元测试）。对于Python文件启动配置，此选项始终设置为“launch”。 “console” 调试输出目的地可以是集成终端（“integra

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调试模式，可以是“launch”（在program中指定的文件或当前文件上启动调试器）、“attach”（将调试器附加到已经运行的进程）或“test”（运行单元测试）。对于pytest启动配置，此选项始终设置为“test”。 “testIds” 要包含在启动配置范围中的测试ID列表。ID的格式如下：

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调试模式，可以是“launch”（在program中指定的文件或当前文件上启动调试器）、“attach”（将调试器附加到已经运行的进程）或“test”（运行单元测试）。对于Python文件启动配置，此选项始终设置为“launch”。 “console” 调试输出目的地可以是集成终端（“integra

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