重点关注持续迭代地测试新开发的功能，而不再强调传统测试过程中严格的测试阶段。 建议尽早开始测试，一旦系统某个层面可测，比如提供了模块功能，就要开始模块层面的单元测试。同时随着测试深入，持续进行回归测试保证之前测试过内容的正确性。 组织挑战 接下来让我们看看，在敏捷转型的过程中，传统的测试团队，测试人员，甚至整个项目团队，会遇到哪些挑战。

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测试管理 融入全生命周期追溯、团队多角色协作、敏捷测试、需求驱动测试等理念，覆盖测试需求管理、测试任务分配、测试任务执行、测试进度管理、测试覆盖率管理、测试结果管理、缺陷管理、测试报告、测试仪表盘，一站式管理功能，提供适合不同团队规模、流程的自定义能力，帮助多维度评估产品质量，高效管理测试活动，保障产品高质量交付。

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调试模式，可以是“launch”（在program中指定的文件或当前文件上启动调试器）、“attach”（将调试器附加到已经运行的进程）或“test”（运行单元测试）。对于Pyramid应用的启动配置，此选项始终设置为“launch”。 “console” 调试输出目的地可以是集成终端（“integ

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调试模式，可以是“launch”（在program中指定的文件或当前文件上启动调试器）、“attach”（将调试器附加到已经运行的进程）或“test”（运行单元测试）。对于Django应用启动配置，此选项始终设置为“launch”。 “console” 调试输出目的地可以是集成终端（“integra

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支持的产品范围 当前仅支持展示如表1所示产品的资源包使用率/覆盖率分析。 以成本中心实际提供的产品范围为准。 表1 所支持的产品信息 云服务 资源包类型 重置类型 内容分发网络 CDN 中国大陆流量包 不可重置 中国大陆境外流量包 不可重置 对象存储服务 OBS 标准存储单AZ包

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调试模式，可以是“launch”（在program中指定的文件或当前文件上启动调试器）、“attach”（将调试器附加到已经运行的进程）或“test”（运行单元测试）。对于Flask应用的启动配置，此选项始终设置为“launch”。 “console” 调试输出目的地可以是集成终端（“integra

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调试模式，可以是“launch”（在program中指定的文件或当前文件上启动调试器）、“attach”（将调试器附加到已经运行的进程）或“test”（运行单元测试）。对于Python模块启动配置，此选项始终设置为“launch”。 “console” 调试输出目的地可以是集成终端（“integra

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导出资源包使用率走势/详情分析 resourcePackage exportResourcePackageUtilizationAnalysis 导出资源包覆盖率走势/详情分析 resourcePackage exportResourcePackageCoverageAnalysis 导出资源包购买建议

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整体了解资源、计费模式优化机会和可节省成本。 成本优化 资源包 使用率&覆盖率分析 通过分析资源包使用率情况，了解资源包是否得到充分利用。 通过查看按需资源被资源包覆盖的情况，了解资源包是否购买足够。 查看使用率分析数据 查看覆盖率分析数据 购买建议 基于您OBS、SFS资源的按需资源消费情况，生成相应的资源包购买建议。

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状态 error Object 错误 result Array of ShowPackageSpecStatusList objects 单元测试报告列表 表3 ShowPackageSpecStatusList 参数 参数类型 描述 resource_id String 资源编号

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调试模式，可以是“launch”（在program中指定的文件或当前文件上启动调试器）、“attach”（将调试器附加到已经运行的进程）或“test”（运行单元测试）。对于pytest启动配置，此选项始终设置为“test”。 “testIds” 要包含在启动配置范围中的测试ID列表。ID的格式如下：

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调试模式，可以是“launch”（在program中指定的文件或当前文件上启动调试器）、“attach”（将调试器附加到已经运行的进程）或“test”（运行单元测试）。对于unittest启动配置，此选项始终设置为“test”。 “testIds” 要包含在启动配置范围中的测试ID列表。ID的格式如

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s已经成为企业软件研发的主流，被众多企业所采用。报告显示，超半数企业使用DevOps的敏捷工程实践管理开发项目，近6成企业选择编码规范、单元测试和持续集成。 DevOps：想说爱你不容易 虽然众多企业都期望DevOps能够给他们带来更高效的交付效率、提升客户满意度、创造更多的商业

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整体了解资源、计费模式优化机会和可节省成本。 成本优化 资源包 使用率&覆盖率分析 通过分析资源包使用率情况，了解资源包是否得到充分利用。 通过查看按需资源被资源包覆盖的情况，了解资源包是否购买足够。 查看使用率分析数据 查看覆盖率分析数据 购买建议 基于您OBS、SFS资源的按需资源消费情况，生成相应的资源包购买建议。

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了浪涌（突发流量）、智能摸高（系统性能摸底）、震荡（模拟高低峰）、TPS模式（压力自定义）等8大模式，快速构建真实场景，助力产品压测场景覆盖率提升50%，满足客户全场景的压测诉求。 存量资产零成本接入，性能压测开箱即用 客户使用JMeter开发了压测脚本，如何快速高效执行存量脚本成为客户当前的主要痛点。

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用例。测试设计有场景分析法、等价类划分、边界值分析、因果图、判定表、正交法等方法。灵活运用测试设计方法可以帮助减少测试用例冗余，提高测试覆盖率、用例可维护性、用例复用程度，减轻无效的测试执行工作量，改进测试效果。 等价类划分 把系统输入数据划分为若干等价类，在每个等价类内部，选择

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status String 状态 error Object 错误 result Array of CountdownList objects 单元测试报告列表 表3 CountdownList 参数 参数类型 描述 service_type String 服务类型 resource_id

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通知配置模块如下图所示。 通知策略模块如下图所示。 监控最核心的职责是帮助用户发现问题，而问题的发现是依赖监控系统中对告警规则的配置，告警规则配置的覆盖率、准确率将直接影响监控系统的故障发现率。 父主题： 告警配置方式

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录测试结果，发现产品问题及缺陷并帮助开发人员分析定位问题。 请参见测试执行。 测试质量看板 测试质量看板展示了用例库和测试计划对应的需求覆盖率、缺陷数、用例通过率、用例完成率图表，以及用例通过率、用例关联的缺陷等详细信息。 请参见测试质量看板。 测试质量评估 测试质量评估涵盖了创

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链代码调测 对链代码进行调测，主要是使用MockStub进行单元测试。本章中测试的链代码获取方法：登录 区块链 服务管理控制台，进入“应用案例”，单击“Java示例Demo-Java SDK Demo”中“Chaincode_Java_Local_Demo”的“下载”按钮。 添加依赖

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估存在的产品风险，并形成对策和操作建议。 IPD中有7个TR：TR1（需求）、TR2（设计规格）、TR3（概要设计）、TR4（详细设计和单元测试）、TR4A（系统设计验证）、TR5（系统测试）、TR6（β测试）。 SDV System Design Verification 系统设计验证

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