数据质量管理 数据结构 数据导入 数据探索 父主题： 数据源管理

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、趋势、详情等信息。其中，数据质量规则列表清晰展示了各规则所检测的表字段、比对详情、校验结果等信息。 图16 质量监控报告2 图17 质量监控报告3 对相应的数据质量问题以工单形式进行流转和处理。 图18 质量监控报告4 数据质量概览大屏 数据质量概览大屏支持及时获悉不同统计周期

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质量管理 应用场景说明 业务流图 如何配置采集模板？ 如何配置审批流及匹配规则 如何创建质检任务？ 如何执行采集？ 如何评审质量检查单？ 如何创建质量检查问题？ 如何生成质检报告？

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质量管理 委外质检 委外到货后会将到货信息推送至系统中的通知消息中自动生成委外质检任务，质检员单击信息通知跳转到委外质检任务页面中。（或者可以单击需要扫描打印出来的包装二维码（批次信息），进行委外质检） 基本信息 单击消息通知的委外入库检的消息，进入到委外质检页面（或者单击工作台的委外入库检功能，进入委外质检页面）；

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质量管理 来料检验 功能概述：来料检验包括新增、编辑、查看详情、查询、删除、检验作业、变更记录、打印等功能。 操作人员：质检人员。 路径：质量管理→来料检验。 图1 来料检验 发货检验 功能概述：发货检验包括新增、编辑、查看详情、查询、删除、检验作业、变更记录、打印等功能。 操作人员：质检人员。

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质量管理 质量计划 质量检验

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质量管理功能 检测模板 检测模板用于配置各个质量管理环节的质量检测模式。主要包含以下三方面内容： 场景：当前模板在来料检验、过程检验（细分为首检、末检、巡检、成品检验四种类型）、发货检验的哪些阶段使用。 产品/物料：当前模板针对是哪些物料或产品的检验。 项目内容：分别都需要检测哪

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新建数据大屏 大屏概述 新建大屏 大屏全局参数配置 大屏组件 预览大屏 发布大屏 复制大屏 大屏分享协作 管理大屏

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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在样式页面对组件的样式进行配置。 保存或保存并发布大屏。 完成大屏制作之后，单击大屏编辑页面右上侧的“保存并发布”或“保存”。 保存：保存大屏之后，在大屏页面大屏不具有查看大屏功能。 在保存的页面输入大屏的名称。 图10 保存大屏 大屏名称不能为空，只允许输入长度为1到32位由数字、中文

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MES系统的品质模块是对原材料的检验、生产过程控制、成品质量检验等多方面维度的全面质量管理，本MES系统的品质模块主要分为基础数据、工程数据、IQC检验、FQC检验、OQC检验、IPQC检验、首末检验、维修管理和锁定九大子模块，品质模块概览图如下图所示。 图1 品质模块概览图 IQC检验相关业务

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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。其中验证环境API需在验证环境发布后才支持调用。 通过调用API，您可享受快速实现生产质量管理场景下跨系统异构数据中异常数据的排查和风险评估，并将结果集成到上层应用中使用，如BI系统、数据大屏应用。 图1 器件追溯应用示例1 图2 器件追溯应用示例2 图3 器件追溯应用示例3 父主题：

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如图6所示，选择开发场景为“大屏”，单击右侧区域的“开发”，进入到配置的AppCube大屏开发环境。 图6 进入大屏开发环境 如果使用系统默认提供开发环境，进入到默认环境的业务大屏。 如果使用配置的开发环境，进入到配置的开发地址，配置的地址不是直接进入业务大屏，参见下图进入业务大屏。 如图7所示，单击“导入项目包”。

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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动化、信息化、数据化的数字化基座来承载自身业务创新和发展。《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》中明确指出，到2025年规模以上企业软件业务收入突破14万亿，年均增长12%以上，而五大任务之一即提升产业基础保障水平，囊括了提升软件工程化能力、提升软件产品和数据能力、提升软件质

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