模具行业数据模型与标准 依据华为云对模具行业的合作理解，模具行业企业关键数据要素资产框架，以用于各模具行业内对于订单、生产等数据的理解对齐，在运营方沉淀数据管理能力的同时，支撑云工厂运营方多多加盟工厂的统一管理，未来可支持以通用数据为基础的行业内通用应用的可复制，以及行业内跨企业

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在运行环境或沙箱环境导入/查看Astro大屏应用 Astro大屏应用可以从A环境导出，然后从B环境导入，从而实现不同环境之间的大屏资产快速迁移。 前提条件 若大屏页面的某些数据来源于某个轻应用或行业应用里定义的接口，您需要先将该接口所在的应用发布到B环境（沙箱或运行环境），并在B环境中安装该应用。 轻应用或行业应

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全量数据应用 特征操作完成后，需要单击“执行”，应用特征操作流至全量数据。同时支持选择其他数据集和数据集实例，应用当前特征操作流。全量数据应用操作步骤如下。 单击。 弹出“执行”对话框。如图1所示。 图1 全量数据应用 在“数据集”和“数据”下拉框中，分别选择数据集和数据。 支持

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应用管理数据规划 自定义应用数据规划 应用组数据规划 父主题： 数据规划

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应用组数据规划 创建实时视频流量应用组、保卫监控流量应用组、本地上网应用组以及VoIP流量应用组。 表1 实时视频流量的预定义应用组 参数 数据 名称 test_app_video SA功能库 SA_H30071000 (6000+) 预定义应用 FPI - SA Electronic_Business

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应用数据集 对新建的数据集进行数据解析、数据处理、数据探索、时序数据标注、安全管理等相关操作。 前提条件 本租户下的用户可对数据集进行应用数据集操作。 数据解析 数据处理 数据探索 时序数据标注 安全管理 父主题： 快速入门

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应用管理数据规划 自定义应用数据规划 应用组数据规划 父主题： 数据规划

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ess 新增数据大屏 datascreen createDataScreen 更新数据大屏详情 datascreen updateDataScreen 删除数据大屏 datascreen deleteDataScreen 添加访问事件记录 eventrecord createEventRecord

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什么是盘古大模型 盘古大模型服务致力于深耕行业，打造多领域行业大模型和能力集。ModelArts Studio大模型开发平台是盘古大模型服务推出的集数据管理、模型训练和模型部署为一体的一站式大模型开发平台及大模型应用开发平台，盘古NLP、科学计算模型能力通过ModelArts S

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中国金融业信息技术“十三五”发展规划（2017）指出：支持实力较强的机构独立或者联合建设金融业云服务平台，面向同业特别是中小金融机构提供云服务，提高行业资源使用效率。多家银行系金融科技公司成立，以行业云方式，对信息建设、业务流程、金融应用软件开发等能力做输出。服务从集团内部到中小银行、基金、保险、证券、信托等金融机构，再到其他非金融企业。

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布、新冠疫情态势大屏、新冠肺炎疫情实时播报、新冠肺炎疫情态势管控大屏、某运输行业大数据平台、数据中心云监控。 预览 用户可以预览数据大屏的即时数据，及时了解数据大屏的呈现效果。 发布 用户开发完成一个数据大屏后，通过发布功能向其他用户分享即时的或历史版本的数据大屏。

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应用组数据规划 创建实时视频流量应用组、保卫监控流量应用组、本地上网应用组以及VoIP流量应用组。 表1 实时视频流量的预定义应用组 参数 数据 名称 test_app_video SA功能库 SA_H30071000 (6000+) 预定义应用 FPI - SA Electronic_Business

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数据开发应用示例 操作场景 数据治理中心 DataArts Studio 帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，实现数字化转型。 下面介绍如何调用创建脚本API创建脚本，API的调用方法请参见如何调用API。 前提条件 您

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获取大屏指定组件数据 功能介绍 获取大屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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什么是AI原生应用引擎 AI原生应用引擎是企业专属的一站式大模型开发及应用构建平台。无论是研发技术人员还是业务人员，都可通过简易的界面化操作，快速开发大模型应用或训练专属模型。 AI原生应用引擎提供企业专属大模型开发和应用开发的整套工具链，包括数据准备、模型选择/调优、知识工程、

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应用场景 尤其适用于大规模的数据存储与高并发访问的行业应用，如互联网应用、物联网数据、高性价比数据库解决方案等应用场景。 互联网应用 电商、金融、O2O、零售、社交应用等行业，普遍存在用户基数大、营销活动频繁、核心交易系统数据库响应日益变慢的问题，制约业务发展。DDM提供线性水平

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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行业模板 行业模板是服务结合自身实践经验构造的已有的数据模型的集合，为客户提供涉及研、产、供等多环节的产品与解决方案，缩短产品研发时间，提升企业运营效率。 每个行业模板内部包含了针对该行业不同领域的数据模型，用户单击“加载”可以引用选中的数据模型，单击“卸载”取消引用。 行业模板

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行业类 电子面单 识别各类快递公司的电子面单主要信息，包含三段码、收寄件人姓名电话地址及条形码运单号，快速提取信息，提高信息录入效率。 保险单 支持多版式的保险单关键信息，支持寿险险种，识别主要投保信息包括保险单号、保险公司、投保人与被投保人姓名，性别，出生日期，证件类型、证件号等。可用于保险报销和信息录入场景。

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供销链路长，导致管理难度大；业务人员众多，人员工作、考核目标管控难度大，人效低下，人员工作积极性弱，拜访路线效能低，计划与达成偏差统计难度大等问题。 经营商、动销慢，不达业绩，经营商赋能无从下手，串货管控力度弱，导致区域间价格失控。经营商拓店无区域准确数据参考，大量无效拓客，费时费力，效率低，难度大。

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