工业大数据典型应用 更多内容
  • 典型应用

    典型应用 NetEco适用于下属数据中心数量众多且分布广泛的垂直行业的中小型数据中心。 边缘数据中心管理解决方案主要针对中小型数据中心场景,NetEco依托华为云平台,实现数据中心的集中监控和云上运维。 典型应用场景如图1所示。 图1 应用场景

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  • 典型应用

    动,有利于分析工具快速访问数据,为用户生成推荐。 优势: 超强写入:相比于其他NoSQL服务,拥有超强写入性能。 大数据分析:结合Spark等工具,可以用于实时推荐等大数据场景。 金融行业 云数据库 GeminiDB结合Spark等大数据分析工具,可应用于金融行业的风控体系,构建反欺诈系统。

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  • 典型应用

    务器上,自动同步数据。Primary节点和Secondary节点提供服务,两个节点分别拥有独立内网地址,配合Driver实现读取压力分配。 大型企业的数据库往往需要应对TB级数据,有较强的数据存储需求。且大数据场景下,还需要满足业务在线数据实时写入数据库、大数据计算分析、分析结果反馈等实时查询、动态分析的需求。

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  • 典型应用

    典型应用 中小型企业联网场景 大型企业集团多分支互联场景 父主题: 方案概述

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  • 典型应用

    典型应用 读写分离 数据多样化存储

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  • 典型应用

    典型应用 某企业的分支机构规模和人员规模在逐步扩大,办公园区中接入的终端数量也逐步增加。企业当前缺少对接入网络的终端进行准入控制的手段,导致接入网络的终端的安全状态与使用者身份未知,无法保障终端入网安全可信。此外,企业终端目前缺少有效的安全防护面临着被病毒攻击的隐患。终端失陷后,

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  • 典型应用举例

    典型应用举例 高性能计算 企业网站/APP后台 日志打印

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  • 典型应用举例

    典型应用举例 高性能计算 媒体处理 企业网站/APP后台 日志打印

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  • 典型应用开发示例

    典型应用开发示例 不同场景下配置连接参数 创建和调用存储过程 获取函数返回值 批量查询 应用层SQL重试 通过本地文件导入导出数据 从MY迁移数据 逻辑复制 父主题: 基于JDBC开发

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  • 典型应用开发示例

    典型应用开发示例 获取和处理数据库中的数据 批量绑定 高性能绑定 父主题: 基于ODBC开发

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  • 典型应用开发示例

    典型应用开发示例 不同场景下配置连接参数 创建和调用存储过程 获取函数返回值 批量查询 使用流式读功能 应用层SQL重试 通过本地文件导入导出数据 从MY迁移数据 逻辑复制 监控数据库连接 父主题: 基于JDBC开发

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  • 典型应用开发示例

    典型应用开发示例 数据库建连、执行SQL并返回结果 执行预备语句 绑定参数并返回二进制结果 父主题: 基于libpq开发

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  • 典型应用开发示例

    典型应用开发示例 获取和处理数据库中的数据 批量绑定 高性能绑定类型 开启连接池 父主题: 基于ODBC开发

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  • 典型应用开发示例

    典型应用开发示例 数据库建连、执行SQL并返回结果 执行预备语句 绑定参数并返回二进制结果 父主题: 基于libpq开发

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  • 设计原则

    大细分行业典型场景作为对象,总结和提炼两产业的对中试中心共性技术要求,以自主可控的工业互联网创新技术为底座,按照“模块化、可重构、可复用”的原则,构建兼顾面向未来工业互联网新技术孵化和覆盖面向更多制造业中小企业细分行业领域的辐射、扩展和升级需求的平台能力,平台以典型细分行业场景

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  • 典型应用场景

    verless)应用平台上,应用推送业务实时事件到事件网格,事件网格对事件进行过滤、路由和转化,从而触发订阅事件的云服务。 图2 云服务事件流转 场景三:应用事件流转 应用产生的事件可以通过事件网格触发其它相关联的应用,从而实现应用应用之间的流转。 图3 应用事件流转

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  • 典型应用场景

    能力存在差异,处理能力高的上游系统的突发流量可能会对处理能力低的某些下游系统造成冲击,需要提高系统的可用性的同时降低系统实现的复杂性。电商促销等流量洪流突然来袭时,可以通过队列服务堆积缓存订单等信息,在下游系统有能力处理消息的时候再处理,避免下游订阅系统因突发流量崩溃。消息队列

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  • 典型应用场景

    能力存在差异,处理能力高的上游系统的突发流量可能会对处理能力低的某些下游系统造成冲击,需要提高系统的可用性的同时降低系统实现的复杂性。电商促销等流量洪流突然来袭时,可以通过队列服务堆积缓存订单等信息,在下游系统有能力处理消息的时候再处理,避免下游订阅系统因突发流量崩溃。消息队列

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  • 典型应用场景

    业务中台内扮演着不可或缺的角色。 IoT场景 IoT场景典型特点为海量终端接入,在大量终端接入的情况下,大量的数据汇聚在一起,实际不同的业务组件需要关注的信息只是其中某些类型的数据,如何在大量数据中快速识别出业务感兴趣的数据将会显得尤为重要。分布式消息服务RocketMQ版提供的

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  • 典型应用场景

    例如秒杀抢购活动,并发高,对于传统关系型数据库来说访问压力,需要较高的硬件配置(如磁盘IO)支撑。Redis数据库,单节点QPS支撑能达到10万,轻松应对秒杀并发。实现秒杀和数据加锁的命令简单,使用SET、GET、DEL、RPUSH等命令即可。 加锁部分,可参考最佳实践:使用D CS 实现分布式锁 (视频直播)消息弹幕

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  • 典型应用场景

    典型应用场景 表1 典型应用场景 网络规模 出口安全述求 组网关键需求 网络组网推荐 细分网络组网推荐 面积<50㎡,最大同时在线终端数<50 低安全述求 单门店,仅提供无线接入,单Internet出口 单设备组网 AP 低安全述求 单门店,提供有线和无线用户接入,需要以太上行或者3G/LTE上行

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