典型配置案例 企业边界天关透明直路 企业边界天关旁挂策略路由直路（三层) 企业边界天关旁路镜像流状态检测（USG6502E-C天关、USG6503E-C天关、USG6603F-C天关） 企业边界防火墙旁路镜像流状态检测（USG6000F防火墙） 企业边界天关旁路镜像引流透传场景 企业内部存在NAT转换场景

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成长地图 | 华为云 Astro大屏应用 Astro大屏应用（Astro Canvas，简称AstroCanvas）以数据可视技术为核心，以屏幕轻松编排，多屏适配可视为基础，帮助非专业开发者通过图形化界面轻松搭建专业水准的数据可视化大屏应用，满足项目运营管理、业务监控、风险预警等

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率。 数据技术创新应用 数据是数字经济时代的关键生产要素，已快速融入设计、生产、供应链、物流等企业业务流程的各个环节，深刻改变着企业生产方式和组织模式。随着数据采集、存储、计算等软硬件短板加速补齐，分布式数据库、数据湖等新兴技术产品优势逐渐形成，海量数据存储管理效率和数据分析效率

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典型场景说明 通过典型场景，我们可以快速学习和掌握标签索引的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 某在线付费学习APP给会员打上各种属性标签，以方便后续的资源投放和精准定位营销。例如，需要ms级统计拥有学士和硕士学位的用户数量是多少？以及是哪些用户？ 用户信息表字段如下：

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典型场景说明 通过典型场景，我们可以快速学习和掌握HBase冷热分离的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个应用程序，用于实时记录和查询城市的气象信息，记录数据如下表： 表1 原始数据 城市 区域 时间 温度 湿度 Shenzhen Longgang

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典型场景说明 通过典型场景，用户可以快速学习和掌握ClickHouse的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户需要开发一个应用程序，用于存储或根据一定条件查询人员的姓名、年龄和入职日期。主要操作步骤： 建立数据库的连接。 建立一张人员信息表。 插入数据（样例代码中数据为随机生成）。

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典型场景示例 应用场景 DataArts Insight提供的基于盘古大模型的对话式数据智能分析，通过自然语言与数据交互，进行数据分析、进而获取智能见解、构建仪表板等，智能分析助手简化了数据分析的处理难度，提升了自助图表分析的效率。 本文档以某类商品的销售数据为例，介绍使用智能分析助手开发报表的方法。

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创建项目成功后也可在我的项目-成员信息中增加可见成员。 步骤2：接入数据源 本示例以DWS数据源接入为例。其他数据源连接方式请参考用户指南“新建数据源”章节。 进入新建的项目，按下图指引完成数据源的链接，单击“新建数据源”。 图2 新建数据源 源库类型：选择数据源作为数据分析的数据输入。 DataArts Insi

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应用/大屏/移动端接入 集成架构 统一认证 统一权限同步 父主题： 统一接入

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什么是Astro大屏应用 Astro大屏应用（Astro Canvas，简称AstroCanvas）以数据可视技术为核心，以屏幕轻松编排，多屏适配可视为基础，帮助非专业开发者通过图形化界面轻松搭建专业水准的数据可视化大屏应用，满足项目运营管理、业务监控、风险预警等多种业务场景下的一站式数据实时可视化大屏展示需求。

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图3 确认付款 订单支付成功后，单击“返回Astro轻应用控制台”。 在Astro大屏应用控制台中，可以查看Astro大屏应用的安装状态。当“实例状态”变为“运行中”时，说明实例已安装好，可以正常使用。 图4 Astro大屏应用控制台 父主题： 购买AstroCanvas实例

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查看工业数据模型模板 操作场景 为了方便用户查看工业数据模型模板信息，工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎（xDM Foundation，简称xDM-F）支持在“工业数据模型模板库”页面查看所有模板的信息。 工业数据模型模板库当前处于试运行阶段，仅支持白名单用户使用。 前提条件 已登录应用设计态。

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查询工业数据模型模板 操作场景 默认情况下，工业数据模型模板库展示的是当前应用下支持的全部工业数据模型模板。当工业数据模型模板较多时，您可以通过工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎（xDM Foundation，简称xDM-F）提供的搜索功能，筛选模板名称，缩小模板范围，快速找到所需模板。

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行性分析服务。 智慧城市：AI技术可以应用于智慧城市的各个领域，如交通、环保、安防等，以提高城市管理效率和服务质量。 工业制造：AI技术可以应用于工业制造的各个环节，如生产、质检、维护等，以提高生产效率和产品质量。 医疗健康：AI技术可以应用于医疗健康的各个领域，如疾病诊断、药物

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钟。 变更中断：假定应用支持金丝雀部署或蓝绿部署，并自动完成，软件更新不中断业务。 按照以上评估，每年应用系统不可用的时长是45分钟，满足可用设计目标要求。 电子商务类应用典型架构为前端无状态应用层+后端数据库，其中前端无状态应用可采用E CS 或CCE；后端数据库基于不同业务类型可采用不同数据库，通常采用RDS

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智能边缘平台的主要使用场景 智能边缘平台主要应用于时延敏感型业务、带宽敏感型业务、安全性和合规性要求高的业务等场景，包括但不局限于以下典型应用场景： 工业视觉场景 工业制造预测性维护场景 父主题： 基本概念

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数据应用 自助分析平台 用户推荐平台 父主题： 实施步骤

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数据应用 使用报表对业务进行实时监控 通过日志检索进行问题定位 通过异常检测上报告警 配置虚拟机异常告警 父主题： 基于运维数仓的数据开发与应用

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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