大数据优化与提升服务优势？ 华为 数据治理 和数字化运营，是华为数字化转型的关键，承接了打破数据孤岛、确保源头数据准确、促进数据共享、保障数据隐私与安全等目标。 华为数字化转型对数据治理有着明确清晰的要求： 基于统一的数据管理规则，保证数据源头质量以及数据入湖，形成清洁、完整、一致的 数据湖 。

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金融行业：金融统一监管报表平台，金融风险全面管控，金融大数据中台 租赁行业：租赁行业大数据平台，租赁资产监督管控 医疗卫生：省级卫生数据管理与服务平台，医院数据治理与运营分析平台 能源：应急与能源行业大数据平台，电网规划大数据平台 其他：零售行业数据治理平台，环保行业数据治理平台

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购买适合企业业务的 MRS 集群。MRS服务会根据用户选择的集群类型、版本和节点规格，帮助客户自动完成华为云企业级大数据平台的安装部署和参数调优。 MRS服务为客户提供完全可控的大数据集群，客户在创建时可设置虚拟机的登录方式（密码或者密钥对），所创建的MRS集群资源完全归客户所用。同

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提供企业级的元数据管理，厘清信息资产。通过数据地图，实现数据血缘和数据全景可视，提供数据智能搜索和运营监控。 数据服务 数据服务定位于标准化的数据服务平台，提供一站式数据服务开发、测试部署能力，实现数据服务敏捷响应，降低数据获取难度，提升数据消费体验和效率，最终实现数据资产的变现。 数据安全 数据安

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1：单个控制节点，不建议在商用场景使用。 3 节点 OS类型 EulerOS CentOS Ubuntu EulerOS 节点规格（根据实际区域可能存在差异） 通用型：该类型实例提供均衡的计算、存储以及网络配置，适用于大多数的使用场景。通用型实例可用于Web 服务器 、开发测试环境以及小型数据库工作负载等场景。

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共享存储，用户态文件系统。 可提供高性能存储服务。 共享存储，用户态文件系统。 用户可根据业务需求配置对应的对象存储类型。 共享存储，可提供高性能、高吞吐存储服务。 应用场景 适用各种高性能计算以及媒资归档场景，视频监控、在线视频点播、HPC、大数据分析。 大数据分析、静态网站托管、在线视频点播

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跃时间段分布，设备告警统计等等。 优势 IoT数据分析服务已与物联网接入服务无缝集成，设备一旦通过接入服务接入，并授权数据分析服务访问数据，即可获得常见设备运营分析相关的数据集，无需数据开发人员进行开发。因此通过IoT数据分析服务，可以使得物联网设备运营相关的数据开发周期从数周缩短至几分钟。

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数据转发 零代码搭建物联网监控大屏 IoTDA结合 DLI +DWS+Astro实现大数据分析 IoTDA结合ModelArts实现预测分析 指标数据推送至DMS Kafka最佳实践

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基本概念 数据源 数据分析人员基于数据源来分析数据。DataArts Insight提供了多种数据源连接方式：接入大数据平台接入API数据源等。 数据集 在创建完数据源之后，您可将各种不同的数据源中的表创建为数据集，读取数据源的数据，基于数据表创建数据集，最终使用数据集创建可视化图表。DataArts

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什么是数据库安全审计？ 数据库安全服务（Database Security Service，DBSS）是一个智能的数据库安全服务，基于大数据分析技术，提供数据库审计，SQL注入攻击检测，风险操作识别等功能，保障云上数据库的安全。 父主题： 产品咨询类

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数据治理平台 数据平台总体架构 本项目一期以离线数据分析为主，按照华为云数据使能方案的离线数据湖子方案，以华为公有云为载体，为客户建设离线数据湖平台，作为本次项目数据分析应用的数据底座。 离线数据湖平台整体架构如下，核心由三个云服务组成，大数据平台MRS、 数据仓库 平台DWS、数据集成治理平台DataArts

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中心。运行时引擎实例数量必须和运维中心保持一致。 日志数 span数 短信数 包年/包月 运行时引擎实例增量包 运行时引擎应用实例数扩展 应用实例数 包年/包月 运维中心服务扩展包 运维中心规格扩展 应用实例数 包年/包月 运营中心专业版 多类型数据源接入 大数据计算引擎 数十种开箱即用指标模板

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如何在DLI中运行复杂PySpark程序？ 数据湖探索 （DLI）服务对于PySpark是原生支持的。 对于数据分析来说Python是很自然的选择，而在大数据分析中PySpark无疑是不二选择。对于JVM语言系的程序，通常会把程序打成Jar包并依赖其他一些第三方的Jar，同样的Py

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使用JDBC接口提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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数据开发概述 数据开发是一个一站式的大数据协同开发平台，提供全托管的大数据调度能力。它可管理多种大数据服务，极大降低用户使用大数据的门槛，帮助您快速构建大数据处理中心。 数据开发模块曾被称为数据湖工厂（Data Lake Factory，后简称DLF）服务，因此在本文中，“数据湖工厂”

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多读多写的持久化存储，适用场景包括：媒体处理、内容管理、大数据分析和分析工作负载程序等。 图1 CCE挂载文件存储卷 使用说明 符合标准文件协议：用户可以将文件系统挂载给服务器，像使用本地文件目录一样。 数据共享：多台服务器可挂载相同的文件系统，数据可以共享操作和访问。 私有网络：数据访问必须在数据中心内部网络中。

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什么是大数据优化与提升服务？ 大数据优化与提升服务通过结合华为自身丰富的理论知识和实践经验，引入数字化科技技术，帮助企业规划构建数据治理体系和数据治理平台，内容包括数据管理成熟度诊断、数据管理体系设计、数据安全规范诊断与设计以及主数据管理体系诊断与设计。 父主题： 关于服务咨询

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单元，可以通过微服务的水平扩展形成功能内聚的服务群，满足高并发，高可用的应用要求。微服务架构比传统的应用程序更有效地利用计算资源，当平台的用户数量激增、微服务资源利用率达到瓶颈时，可以通过增加微服务的方式，进一步保障平台性能。当单个微服务出现问题，其他服务仍可继续工作，也可以通过

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用户通过DES等迁移服务将海量数据迁移至OBS，再基于提供的MapReduce等大数据服务或开源的Hadoop、Spark等运算框架，对存储在OBS上的海量数据进行大数据分析，最终将分析的结果呈现在E CS 中的各类程序或应用上。 建议搭配服务 MapReduce服务 MRS，弹性 云服务器 ECS，数据快递服务

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力、专网、服务器、运维方面进行高额投入，但其在面对客户不断变化的业务诉求时，因为人员投入不足，大数据集群能力不匹配，而无法聚焦业务创新，使得存量100T的数据只有4%的利用率。 在将本地的贸易统计数据迁移到华为云之后，基于华为公有云的大数据分析能力，可帮助H公司屏蔽大数据基础设施

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使用JDBC接口提交数据分析任务 功能介绍 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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