pt 评测参数项：根据用户选择的模型类别，动态生成评测所需的参数项，用户可参考前端提示填写。 评测指标项：根据用户选择的模型类别，动态生成的平台支持的内置指标项，用户单击选中对应指标项则可加入到待评测指标中。 单击“创建”，在评测任务页面显示新创建的任务信息。 评测任务相关操作

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设网络需要什么样的架构、在哪里建设网络、功能如何实现，只需要关心企业实现商业价值的时候，网络需要提供什么样的功能，这使得企业彻底获得网络云化带来的好处，更加聚焦业务。 企业分支网络云化过程中，面临着不少挑战： 分支部署慢：传统部署难以满足业务灵活部署的诉求 传统的分支业务部署速度

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ject_id”为项目ID，获取方法请参见获取项目ID和名称。 方式一：使用图片的BASE64编码，对于用户传入的图像返回图像中的物体名称、所属类别及置信度信息，返回标签的语言类型为中文，最多返回的标签数为5。 POST https://{endpoint}/v2/{projec

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随着Internet的普及，其网络的覆盖范围和网络质量有了很大的提高，Internet成为许多企业除了传统专线之外新的重要选择，但是Internet网络本身并不保障服务质量。此外传统网络对业务不感知，无法获知应用的状态，当遭遇突发流量链路拥塞或质量劣化的时候，往往会造成关键业务体验无法保障。

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在机器学习中，通常需要使用一定的方法和标准，来评测一个模型的预测精确度，用于衡量一个模型及其标注结果的可信度。自动驾驶领域的模型多用于目标检测，如识别并标注出图像中车辆、行人、可行区域等对象。 模型评测 编译镜像 编译镜像可以将训练模型转换为特定芯片支持的可识别的文件，编译镜像模块支持对编译镜像的增加、查询、删除以及编辑。

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趋势和挑战 随着越来越多的企业将其运营数字化，海量的设备接入办公园区网络。由于缺乏准入控制技术，入网终端的安全状态与使用者身份未知，无法保障终端入网安全可信，这就导致内网数据泄露等事件频发。与此同时，企业面临的网络安全风险也越来越大，由于人的行为具有不确定性，电脑、 服务器 等终端作

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通过3D/2D的融合，可以弥补各自模态的不足，扬长避短，提升目标检测的整体精度。在当前3D检测的基础上，通过2D cross-check提升3D检测类别的精度提升。 前提条件 在服务控制台“总览”>“我的模型”区域，开通“场景识别”服务，具体操作步骤请参考开通我的模型和购买套餐包。

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满足系统性能的需求。而传统的高可用系统架构已经固定，不容易实现动态地扩展。 运维：云端高可用系统不需要租户自己维护，在云端由服务提供商维护。传统的高可用需要建立本地的运维团队。 可靠性：云端高可用可以根据租户的需求，部署在不同的地区，以实现跨区域的高可用性，满足系统的安全。 成本

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数据处理方式对比 传统线下处理方式：硬件为用户自建IDC，软件为自研或集成商的数据处理软件，通过数据处理软件完成数据处理。 传统云上处理方式：使用云上存储服务和数据处理服务，数据写入存储服务后，再调用数据处理服务接口实现数据处理。 云上近数据处理方式：使用云上存储服务和DWR的近数据处理

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当在公网中调用APIG上公开的业务API时，如果不限制API调用的次数，随着用户的不断增加，会引起后端性能的下降，甚至会因为恶意用户发送的大量请求导致网站或程序崩溃。APIG提供了传统策略——流量控制，从API、用户、凭据、源IP等多个维度进行流控。 然而，随着用户多样性以及需求多样性的增加，传统

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痛点一：信息孤岛，信息系统重复投资 传统 人力资源管理 中，不同的系统在企业发展的不同阶段建设，导致信息孤岛的问题。每个系统都有自己独立的数据和流程，缺乏集成和数据共享的机制。这使得不同部门之间的信息交流困难，需要手工处理和整合数据，增加了工作量和错误的风险。此外，由于信息系统重复投资，企业需要为不同的系统购买

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目前配套云管理网络的设备中防火墙和AP是“双栈设备”，该部分设备可以工作在传统模式也可以工作在云管理模式，只有工作在云管理模式下的设备才能够被iMaster NCE-Campus进行管理，当需要工作在云场景下时，切换成云管理模式，该模式下的设备叫做云化设备。 目前华为公司的云化设备包括

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IVR的流程，以符合企业自己的业务需求。 云客服的自助服务包括： 普通IVR 智能IVR 智能IVR在普通IVR功能基础上，叠加了智能机器人功能。 图1 自助服务集成方案 IVR在线编排提供传统IVR功能，智能IVR在线编排提供了智能机器人的配置功能。 如果需要在终端用户的客户端

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操作便捷、简单，实现数据库的迁移和同步“人人都会”。传统场景中，需要专业的技术背景，步骤复杂，技术门槛比较高。 周期短 仅需分钟级就能搭建完成迁移任务，让整个环境搭建“高效快速”。传统场景下需要人工部署，短则几天，长则上周或上月。 低成本 通过服务化迁移，免去了传统的DBA人力成本和硬件

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支持所有标准SIM卡、Micro SIM卡两种卡槽的传统实体卡。 三切卡 支持所有SIM卡槽的传统实体卡，包括标准SIM卡、Micro SIM卡以及Nano SIM卡。 贴片卡 指通过焊接的贴片物联网卡（M2M SMD卡，简称MS卡），是一种专为机器使用设计的产品，具备传统SIM卡的所有功能。采用SMD贴片

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什么是威胁信息 当前企业面临的挑战 随着企业数字化的推进，网络在企业运营中的重要性提升到了前所未有的高度，与此同时，网络安全形势日趋严峻，传统防御策略已无法有效应对。 攻击手法、工具等不断变化，根据经验构建的传统防御策略缺少有效的威胁信息作为决策依据。 企业面对海量的、杂乱无章的威胁信息无从下

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以正向设计即开发的模式构建云化SaaS多租的业务应用，基于全领域数据模型和数字化模型，构建企业级数字化与智能化数据应用。 图1 iDME工作原理 数据建模引擎是怎样工作的？ 数据建模引擎是一个工业数据管理应用“工厂”，它按照用户的元模型设计来生成和运行功能丰富的数据管理、系统管理等应用。

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式以及完善的学习体系，真正掌握专业技能，并提高院校学生的就业率；同时结合讯方高校服务经验的积累，为院校提供配套专业化的教学培训服务，完成线上学习和线下培训教学的有机结合，使教师、学生充分享受到随时随地访问学习和教学云化、移动化的便利，为校园的管理和人才的培养注入强大的推动力。 应用场景

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Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能，它可以让用户通过界面配置规则的形式，自动缓存MySQL的数据，加速MySQL的访问。 如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低、不可靠的缺点。而采用云数据内存加速的“全自动主动

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Autopilot为有成本优化诉求的企业用户提供了灵活的资源配置方案。它满足了用户对低成本学习、资源灵活配置的需求，同时支持业务量的自动扩缩，以适应业务的快速增长。CCE Autopilot确保了即使在资源需求较小的初期阶段，用户也能获得高可靠性和性能的服务，随着业务的扩展，资源可以无缝扩展

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B1OnDemand：SAP托管商以SaaS形式提供 根据所采用的DB不同，分为B1，B1A，B1H。 传统DB的B1部署方案，数据库可以采用各种传统的非HANA数据库； B1A是指B1的分析部分采用HANA进行加速。但其应用部分仍然采用传统数据库进行数据复制。 B1H是指B1的数据库统一采用HANA。从而OL

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