开发流程 数据库Go驱动遵循Go语言第三方库的规则，只需在应用程序中import驱动，并将驱动代码放入GOPATH路径。 图1 采用Go开发应用程序的流程图 根据图1，Go驱动应用开发流程依赖于Go原生的sql包和 GaussDB 开发的driver驱动，sql包提供用户使用的标准接

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开发流程 图1 ecpg整体开发流程 图2 嵌入式SQL-C程序开发流程 父主题： 基于ecpg开发

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池进行操作的正确性带来影响。 应用程序开发驱动兼容性说明如表1所示。 表1 兼容性说明 驱动 兼容性说明 JDBC、Go、ODBC、libpq、Psycopg、ecpg 驱动前向兼容数据库，若需使用驱动与数据库同步增加的新特性，须升级数据库。 behavior_compat_op

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开发流程 ODBC开发流程如图1所示。 图1 ODBC开发流程图 父主题： 基于ODBC开发

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带来影响。 应用程序开发驱动兼容性说明如表1所示： 表1 兼容性说明 驱动 兼容性说明 JDBC、Go、ODBC、libpq、Psycopg、ecpg 驱动前向兼容数据库，若需使用驱动与数据库同步增加的新特性，须升级数据库。 原则上，兼容性参数应在创建数据库后就设置，不应在使用过程中来回切换。

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开发流程 图1 采用Psycopg2开发应用程序的流程 父主题： 基于Psycopg开发

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开发流程 数据库Go驱动遵循Go语言第三方库的规则，只需在应用程序中import驱动，并将驱动代码放入GOPATH路径。 图1 采用Go开发应用程序的流程图 根据图1，Go驱动应用开发流程依赖于Go原生的sql包和GaussDB开发的driver驱动，sql包提供用户使用的标准接

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开发流程 图1 ecpg整体开发流程 图2 嵌入式SQL-C程序开发流程 父主题： 基于ecpg开发

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作的正确性带来影响。 应用程序开发驱动兼容性说明如表1所示： 表1 兼容性说明 驱动 兼容性说明 JDBC、Go 驱动前向兼容数据库，若需使用驱动与数据库同步增加的新特性，须升级数据库。 ODBC、libpq、Psycopg、ecpg 驱动须与数据库版本配套。 behavior_

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开发流程 基于libpq编译开发源程序，主要包括如下步骤： 解压GaussDB-Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_Libpq.tar.gz文件，其中include文件夹下的头文件为所需的头文件，lib文件夹中为所需的libpq库文件。 除libpq-fe.h

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开发流程 图1 采用Psycopg2开发应用程序的流程 父主题： 基于Psycopg开发

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开发步骤 获取源码包、ODBC包以及依赖库 连接数据库 执行SQL语句 处理结果集 关闭连接 父主题： 基于ODBC开发

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开发流程 开发的流程如下所示： 版本获取及引入依赖。 通过Maven引入需要的依赖，是使用MAS-DB-SDK的基础。 添加客户端配置。 通过添加客户端配置，接入MAS-DB-SDK。 创建DataSource。 MAS-DB-SDK提供读取YAML文件创建DataSource的

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开发流程 开发的流程如下所示： 版本获取及引入依赖 通过Maven引入需要的依赖，是使用MAS-Mongo-SDK的基础。 添加客户端配置 通过添加客户端配置，接入MAS-Mongo-SDK。 创建MongoClient客户端 MAS-Mongo-SDK提供读取YAML文件创建客户端的方法。

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开发流程 开发的流程如下所示： 版本获取及引入依赖。 通过go.mod引入需要的依赖，是使用MAS-GO-SDK的基础。 配置创建数据源。 通过配置数据源驱动信息，引入MAS-GO-SDK-Mysql创建数据源。 支持以代码方式添加配置信息或者从YAML文件读取配置信息。 按需引入数据源。

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线下开发 语音回呼代码样例 语音通知代码样例 语音验证码代码样例

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开发简介 本文主要描述如何使用MAS-DB-SDK在多活容灾场景下对涉及配置多数据源服务进行开发，结合样例讲解MAS-DB-SDK在开发过程中如何使用。 本文假设您已经具备如下开发能力： 熟悉Java语言，并有Java程序开发经验。 熟悉Maven。 熟悉服务配置数据源方式。 MAS-DB-SDK

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设备列表页面集成ISDP+系统的单个设备视频播放页面。单击每个设备后的“进入视频”，进入集成的视频播放页面。 智能安监 智能安监页面集成ISDP+系统三个视角的智能安监看板页面：智能监控（视频）、智能监控（设备）和智能监控（地图）。 设备地图 设备地图页面按设备位置在地图上展示设备，单击设备可以进入视频通话。

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73 Pcx文件 146 邮件文档 表2 压缩和二进制类 序号 类型说明 序号 类型说明 1 7Zip文件 26 Lha压缩文件 2 Apk安卓程序 27 Lz4压缩文件 3 Arj文件 28 Lzma压缩文件 4 Ar文件 29 Mat文件 5 Bgp文件 30 Netcdf文件

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维专业端到端服务。 应用场景 数据使能咨询、数据集成与开发、工业物联数据采集与分析、 数据治理 与数据安全实施、BI应用开发、行业AI应用开发、行业数据应用开发、数据与数据平台运营运维 业务效果 价值实现：围绕业务需求，长治久安地构建起涵盖资产、安全、标准、质量、管控等5大体系的企业数据管理机制；

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作业开发 作业开发概述 新建作业 编排作业 保存作业 父主题： 实时分析

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