修改内存加速规则 功能介绍 修改指定内存加速规则。 接口约束 该接口支持GeminiDB Redis 主备版。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT

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约成本为您推荐以下方式： 选择集群操作列“更多 > 停止”停止集群。需要注意的是，集群停止后只是不收取基础资源（vCPU、内存）费用，其上绑定的公网IP及带宽等仍然正常计费。 如果一段时间不使用可以先将集群删除，需要用时再重新创建。 将按需计费转成包年/包月计费，您可以在包周期规定的时间使用，不会产生其他额外费用。

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等待一段时间后还是没有数据，请执行2。 设备性能数据上报要求设备和云端的连通性是正常的，登录设备后，选择“系统 > 管理员 > 设置”，在“北向接口配置”区域，查看北向连接状态。如果为“断开连接”，请参考设备无法上线排查方法处理。如果为“已连接”，请执行3。 登录设备Web界面，选择“策略

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res NUM”参数设置核数。 配置Executor内存。 Executor的内存主要用于任务执行、通信等。当一个任务很大的时候，可能需要较多资源，因而内存也可以做相应的增加；当一个任务较小运行较快时，就可以增大并发度减少内存。 将“spark-defaults.conf”中的“spark

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res NUM”参数设置核数。 配置Executor内存。 Executor的内存主要用于任务执行、通信等。当一个任务很大的时候，可能需要较多资源，因而内存也可以做相应的增加；当一个任务较小运行较快时，就可以增大并发度减少内存。 将“spark-defaults.conf”中的“spark

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替换密钥对后， 服务器 需要重启吗？ 不需要重启，替换密钥对操作对业务无影响。 父主题： 密钥对管理类

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传输文件总量很大的话，会消耗很多资源，目前proxy分配内存128M，在压测场景下，损耗非常大，最终导致请求失败。 目前压测所有流量都经过Proxy，业务量大就要加大分配资源。 解决方法 传文件涉及大量报文复制，会占用内存，建议把Proxy内存根据实际场景调高后再进行访问和上传。

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怎样配置Windows弹性云服务器的虚拟内存？ 开启弹性云服务器的虚拟内存后，会导致内存I/O性能下降。当弹性云服务器内存不足时，建议通过变更规格操作来扩大内存。若因业务需要，必须开启虚拟内存，请参见本节内容进行配置。 内存使用率已经非常高，同时I/O性能也不是很好的情况下，如果配置虚拟内存会起到反

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res NUM”参数设置核数。 配置Executor内存。 Executor的内存主要用于任务执行、通信等。当一个任务很大的时候，可能需要较多资源，因而内存也可以做相应的增加；当一个任务较小运行较快时，就可以增大并发度减少内存。 将“spark-defaults.conf”中的“spark

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能影响有明显差异，欢迎反馈。 logical 设置为logical后才可以进行逻辑日志解析，设置后xLog日志中会额外记录主键信息。 默认值：hot_standby fsync 参数说明：设置 GaussDB 服务器是否使用fsync()系统函数（请参见wal_sync_method）确保数据的更新及时写入物理磁盘中。

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JobHistory进程堆内存使用超出阈值”告警，且按照告警参考处理无效。 问题现象 集群出现告警“ALM-43006 JobHistory进程堆内存使用超出阈值”并且按照指导处理以后，运行一段时间又会出现同样的告警。 原因分析 可能存在JobHistory内存泄露问题，需要安装相应的补丁修复。

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Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-default

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优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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API指标统计值查询-最近一段时间 功能介绍 根据API的ID和最近的一段时间查询API被调用的次数，统计周期为1分钟。查询范围一小时以内，一分钟一个样本，其样本值为一分钟内的累计值。 为了安全起见，在服务器上使用curl命令调用接口查询信息后，需要清理历史操作记录，包括但不限于“~/

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图4描述了竞价计费E CS 资源各个阶段的状态。购买后，在计费周期内资源正常运行，此阶段为有效期；当您的账号因竞价计费ECS资源自动扣费导致欠费后，账号将变成欠费状态，资源将陆续进入宽限期和保留期。 图4 竞价计费ECS资源生命周期 欠费预警 系统会在每个计费周期后的一段时间对竞价计费资源进行扣费。当您

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keyBy尽量不要使用String。 设置并行度 并行度控制任务的数量，影响操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到最优。 查看CPU使用情况和内存占用情况，当任务和数据不是平均分布在各节点，而是集中在个别节点时，可以增大并行度使

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PMS进程占用内存高 用户问题 主Master节点内存使用率高如何处理？ 问题现象 主Master节点内存使用率高，且用top -c命令查询的内存占用量高的是如下idle的进程。 原因分析 PostgreSQL缓存：除了常见的执行计划缓存、数据缓存，PostgreSQL为了提高生

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先后顺序。 图5 键（Key）设置 设置完成后，会在界面中显示键（Key）的构成方式，如下图所示： 图6 键（Key） 配置加速实例的域-值。 将源实例中需要的字段，右移到加速实例的字段中。 图7 配置加速实例字段 配置信息填写完成后，单击“提交”，完成映射规则创建。 步骤3：使用示例

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配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中，每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息，并占用一定的存储空间。随着文件数的增加，当原有的内存空间无法存储相应的信息时，需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口： 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS“全部配置”页面。

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降低内存的处理方案 如果当前集群内存负载较高，或出现“memory is temporary unavailable”内存报错，首先利用日志信息确定内存异常节点，然后连接到该节点查询pv_total_memory_detail视图确认当前是否还存在内存不足问题，可比较proces

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k抓取一段时间的网络包，分析流量使用情况。 问题处理：排查进程是否正常，并分类进行处理。 正常进程：优化程序，或变更云服务器的配置。 异常进程：建议您手动关闭进程，您也可以借助第三方工具关闭进程。 问题定位步骤 在云服务器桌面的左下角，单击“开始 > 运行”。 在“打开”后的输入框中输入“perfmon

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