CDL任务运行一段时间后发生“104”或“143”报错 现象描述 CDL任务运行一段时间后，Yarn任务失败，并返回状态码“104”或“143”。下图为返回状态码“143”： 可能原因 抓取到Hudi中的一批数据量过大，导致任务内存不足。 处理步骤 登录 FusionInsight

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MySQL全部版本。 运行状态 包含以下状态： 正常：展示实时监控数据。 说明： 对于新创建的实例，需要等待一段时间（约10分钟），才能查看上报的监控数据和监控视图。 异常：没有监控数据，默认0。恢复正常状态后可以查看监控数据。 已停止：没有监控数据，默认0。开启实例后可以查看监控数据。

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32MB（128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存）；16MB（72核CPU/576G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存，8核CPU/64G内存）

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=50%内存/10。 对于串行无并发的简单查询场景，平均每个查询有2-5个关联操作，建议work_mem=50%内存/5。 对于并发场景，建议work_mem=串行下的work_mem/物理并发数。 开启内存自适应后，收集统计信息后不再需要使用work_mem进行算子内存使用调优

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level1：动态内存使用超过最大动态内存的90%后，会记录以下信息，并将记录的内存信息保存在$GAUSS LOG /mem_log目录下。 全局内存概况。 instance，session，thread三种类型的所有内存上下文中内存占用前20的内存上下文的内存使用情况。 每个内存上下文的totalsize、freesize字段。

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骤如下： 检查单用户模式下是否可以修改密码。 如果可以修改密码，修改成功后，请联系客服排查 弹性云服务器 是否遭受攻击被恶意修改密码。 如果单用户模式修改密码后不生效，请检查“/etc/security/limits.conf”中的 “hard ”和 “soft”的设置，建议不要超过65535。

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GPU A系列裸金属 服务器 无法获取显卡如何解决 问题现象 在A系列裸金属服务器上使用PyTorch一段时间后，出现获取显卡失败的现象，报错如下： > torch.cuda.is_available() /usr/local/lib/python3.8/dist-packages/torch/cuda/__init__

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level1：动态内存使用超过最大动态内存的90%后，会记录以下信息，并将记录的内存信息保存在$GAUSSLOG/mem_log目录下。 全局内存概况。 instance，session，thread三种类型的所有内存上下文中内存占用前20的内存上下文的内存使用情况。 每个内存上下文的t

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过调整这三个参数减小。 动态负载管理功能依赖内存管理功能，当关闭参数enable_memory_limit后，动态负载管理和TopSQL功能会失效。 max_process_memory 参数说明：设置一个数据库节点可用的最大物理内存。 参数类型：POSTMASTER 取值范围：

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所有内存上下文中内存占用前20的内存上下文的内存使用情况。 每个内存上下文的totalsize，freesize字段。 每个内存上下文上所有内存申请的详细信息，包含申请内存所在的文件，行号和大小。 默认值：level1 该参数设置为level2后，会记录每个内存上下文的内存申请详

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使用SSH工具连接Notebook，服务器的进程被清理了，GPU使用率显示还是100% 原因是代码运行卡死导致被进程清理，GPU显存没有释放；或者代码运行过程中内存溢出导致程序被清理，需要释放下显存，清理GPU，然后重新启动。为了避免进程结束引起的代码未保存，建议您每隔一段时间保存下代码输出至OBS桶或者容器

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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32MB（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存）；16MB（72核CPU/576G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/

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level2：动态内存使用超过最大动态内存的90%后，会记录以下信息，并将记录的内存信息保存在$GAUSSLOG/mem_log目录下。 全局内存概况。 instance，session，thread三种类型的所有内存上下文中内存占用前20的内存上下文的内存使用情况。 每个内存上下文的t

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内存 文档数据库服务DDS实例可以使用的内存上限。 父主题： 常用概念

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1461的解决方案 RDS for MySQL增加表字段后出现运行卡顿现象 长事务导致UNDO增多引起磁盘空间满 RDS for MySQL如何定位一直存在的长事务告警 RDS for MySQL部分SQL的commit时间偶现从几毫秒陡增到几百毫秒 本地SSD盘规格降配选不到资源 ibdata1为什么会变大

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检查系统内存大小，以及剩余内存量，并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem，即：edgectl check mem无检查内存：示例执行结果：

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Netty内存 介绍APM采集的Netty内存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Netty内存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 内存（memory，内存指标。） directMemoryUsage 已使用直接内存 已使用直接内存 - INT

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配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

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内存加速 开启内存加速，MySQL数据更新后，会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗？ 开启内存加速，GeminiDB Redis数据会不断增长，需要扩容吗？如何进行缓存数据管理？ 客户已有业务实现“db”+“缓存”，推荐使用内存加速吗？哪种场景可以让客户使用内存加速方案？

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e} 删除点的标签。 导出过滤后的点 2.2.7 POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/vertices/action?action_id=export 导出满足过滤条件的点集合。 删除过滤后的点 2.2.7 POST /ges/v1

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